AIGC（AI Generated Content，AI生成内容）及其应用的话题正呈爆发式增长的趋势。伴随产业与技术不断渗透、融合，36氪研究院洞察到：AIGC除了在内容生产的质量、效率、及实用性方面持续增强，其辐射的广度也在不断延伸。其中，关键技术与基础理论的突破将成为AIGC产业生态落地的重要因素。

3月9日，炎黄盈动正式对外发布了国内首个AI低代码平台，作为启发ToB软件行业与AIGC融合思考的一次成功尝试，标志着低代码领域正式迈入与AI生成应用融合的崭新阶段。

“基于AGI（Artificial general intelligence，通用人工智能）大语言模型，通过自然语言理解要开发的应用，将推理结果转换成符合aPaaS平台的应用模型结构，继而表现出和人工搭建应用的相同效果”。具体到落地侧，炎黄盈动CEO刘金柱向36氪阐述了公司近20年在MDA（Model Driven Architecture，模型驱动架构）技术上的积累沉淀和多年对AI应用场景的探索，最终在MDA和AIGC的结合上寻找到一个交叉突破点，为支持AI生成应用低代码平台的落地提供了基础条件和经验支撑。

1、低代码人工智能仍处于早期阶段

关于低代码技术的广义解释中包含低代码（需少量代码即可搭建应用）与无代码（无需编写代码即可搭建应用）两个概念，它们面向不同的使用人群，特性上略有差异，但是最终目的均为快速创建应用软件，提升开发效率，为企业实现降本增效。

低代码平台不仅可以提升研发效率，降低研发成本，让中小企业可以用敏捷的方式应对市场的变化，同时也可以解决人力资源的诸多问题，比如一个复杂的程序代码，通过低代码平台，可以显著地降低所需人才的要求，从而更好的帮助企业在竞争中取胜。

通过传统方式开发应用程序通常需要专业技能。如今，组织在 IT、软件工程和数字业务部门面临人才和资源限制，但其他情况可能在这种广泛接受中发挥了作用。从企业的角度来看，从商业的角度来看，大流行已经掀起了所有低代码船的浪潮。

解决大流行中出现的一些问题的需要推动了这一趋势。这包括 IT 团队认识到需要比传统编码方法更快、更迅速地采取行动，Wong 说。例如，他说，企业可能会使用低代码平台来开发应用程序，并充分意识到这些应用程序将在几年内进行改造或更换。不部署的替代方案可能意味着企业可能无法生存。

2、AI生成应用，是下一代AI低代码平台核心能力

低代码开发平台是指无需编码或通过少量代码快速生成应用程序的工具，一方面可以降低企业应用开发人力成本，另一方面成倍缩短开发周期，帮助企业降本增效、灵活迭代。

据Forrester分析师卢冠男称，基于生成式人工智能（Generative AI， 也称为AIGC）技术目前探索的场景涵盖了文本生成、图像生成、视频生成、代码生成。目前，国内尚没有看到通过生成式人工智能直接生成商业应用在生产环境中落地的案例。Gartner曾在研报指出：全球低代码开发平台可以划分为头部SaaS企业与通用平台企业。早期，AI与低代码开发平台融合的路径是头部SaaS企业通过融合创成式AI，实现AI技术与工具软件的联通，进而帮助用户减少重复性、机械性、规则导向的劳作，甚至承担具有创造性的工作；现在，作为通用平台企业的炎黄盈动通过模型驱动架构技术，结合通用人工智能和生成式AI，落实了AI与低代码开发平台融合的第二条路径。

AI生成应用能够辅助普通人或者产品经理直接生成想要的应用系统。根据输入的应用名称，AI会生成结果；另一方面，也可以通过输入补充要求，用以强调AI对生成需求的理解。不难发现，低代码领域正迎来革命性的突破：从被动接受到启发创造，AI生成应用，是下一代AI低代码平台核心能力。

以「易鲸云」低/无代码平台为例，在测试阶段，基于AIGC模式，当用户输入想要的应用名称（比如进销存）时，平台通过用户信赖的AI产品推理出与进销存相关的内容，自动组装成一个完整应用，当不满足于AIGC生成应用的情况下，更可以通过拖拉拽的方式来满足用户的个性化需求并持续迭代。

值得一提的是，为了让一部分人抢先“尝鲜”，炎黄盈动已为新老用户、AI及低代码领域专家开放了试用邀请码。据悉，3月18日由炎黄盈动与低码时代在上海联合举办的第二届低代码极客挑战赛中，参赛选手有机会优先使用AI生成应用的「易鲸云」AI低/无代码平台参赛。「易鲸云」官网也将对注册用户限时定量发放试用账号用于交流互动。

与AI生成应用相近，AI生成代码是指让AI学习编程技术并根据学习编写高质量代码，用以辅助编程人员实现代码补齐、算法逻辑生成、语言转换与应用程序生成。在AI生成代码越来越深入地参与到实际编程工作的当下，伴随着IT生产力高速发展，关于AI加速数字化人才与对IT从业者影响的相关思考、讨论也逐渐热闹。

3、千行百业零门槛，人人都是开发者

中国信通院云大所徐恩庆表示，AIGC将驱动低/无代码高水平发展，可体现在技术、应用、市场三大方面：

- 技术侧：程序开发者可以通过自然语言指令等进行软件开发，规模化扩充可视化资源，提升应用方代码可控性；

- 应用侧：AIGC能帮助非程序员迅速进入应用构建的创作环境中，加速全民开发的发展进程；

- 市场侧：AIGC能够在短时间内提供多样化的解决方案，配合低/无代码技术完成一些更复杂业务的创新。

行业正吹响新浪潮的号角。AI生成应用的低代码平台，有望开启AIGC新赛道，无疑将为各行业培育数字化人才、加快数字化转型、数字中国建设有效赋能。

以往，业务人员在与IT沟通过程中存在时效性差、信息不精准、沟通成本高等问题，与之相对应的是，支持AI生成应用的低代码平台精准实现了数字化人才从构想、测试、优化到落地的全流程参与。一方面，AI生成应用的多样性会带给数字化人才更大的启发创新，提升社会数字化创新力，另一方面，也在加速“人人都是开发者”的目标落实与数字化人才建设。

文章来源： 36氪浙江的朋友们，主编的财经世界，梧桐大树下