加拿大多伦多大学的研究人员与Insilico Medicine合作，利用名为Pharma的人工智能（AI）药物发现平台，在30天内就开发出肝细胞癌（HCC）的潜在治疗药物。

肝细胞癌是最常见的原发性肝癌类型，每年造成约80万人死亡。目前，治疗肝细胞癌的方法有限，效果也不理想。而这个AI平台不仅发现了一个以前未知的治疗途径，并设计了一个可以与该目标结合的“新型靶向分子”，还能预测患者的生存率。

这个任务从目标选择开始仅用30天就完成了，而且只合成了7种成分！这比传统的药物开发过程要快得多！一般来说，从化学合成到临床试验再到上市需要花费10年以上，并耗费数十亿美元。

1、药物开发领域的创举

首先，这个AI平台打破了传统药物开发的时间和成本限制。一般来说，开发一种新药需要10年以上的时间和数十亿美元的投入。而这个AI平台只用了30天就完成了从目标识别到分子设计到合成验证的全过程。这意味着，在未来，我们可以利用AI快速地寻找和创造出针对各种疾病、尤其是那些难以治愈或缺乏有效药物的疾病（如癌症、艾滋病等）的新型药物，并且大幅降低其开发成本。这对于提高人类健康水平和福祉具有重要意义。

其次，这个AI平台展示了生成性AI算法在生命科学领域中应用前景广阔。生成性AI算法指那些能够根据给定条件或数据自动产生新内容或结构（如文本、图像、音乐、代码等） 的算法。例如，在本例中使用的Pharma平台就是利用了AlphaFold这个由谷歌旗下DeepMind开发的生成性AI算法，它能够根据蛋白质的氨基酸序列预测其三维结构。而蛋白质结构是决定其功能和与其他分子相互作用的关键因素。因此，有了AlphaFold这样一个强大的工具，我们就可以更好地理解生命体内发生的各种复杂过程，并找到可能的干预或调控方法。例如，在本例中，Pharma平台就是根据AlphaFold提供的肝细胞癌相关蛋白质结构信息，设计出了一个可以与之结合并抑制其活性的新型靶向分子。这种方法不仅节省了大量的实验时间和资源，还能够发现一些以前未知或难以发现的治疗途径。

最后，这个AI平台也体现了AI和人类科学家之间的良好协作和互补。虽然AI在药物开发领域中扮演了重要角色，但它并不能完全取代人类科学家。AI仍然需要人类科学家来提供问题定义、数据来源、算法选择、结果验证等方面的指导和监督。同时，人类科学家也需要借助AI来提高自己的研究效率和创新能力。例如，在本例中，多伦多大学和Insilico Medicine公司的研究人员就是利用自己在肝细胞癌领域中积累的知识和经验，选择了合适的目标蛋白质，并对AI平台生成的分子进行了合成和测试，以验证其有效性和安全性。这样，AI和人类科学家就形成了一种有机的结合，共同推动了药物开发领域的进步。

2、AI还可以预测患者生存率

AI还可以预测患者生存率 ！这是加拿大不列颠哥伦比亚大学和不列颠哥伦比亚省癌症协会的科学家发明的另一个人工智能系统，它可以分析患者初次就诊后肿瘤医生笔记中包含的自然语言信息。

自然语言处理（NLP）是人工智能的一个分支，它可以理解复杂而多样化的人类语言，并从中提取有用信息。该系统利用NLP技术来确定每个患者独特特征，并根据过去几十年数万名患者数据进行训练和测试。

该系统可以预测6个月、36个月和60个月内患者死亡风险，并且准确率超过80%！这比传统方法要精确得多！传统方法只按一些通用因素进行分类，如癌症部位和组织类型。而该系统能够在患者初始咨询文件中发现更细致更相关联的因素，如年龄、健康状况、家族史、过去的物质使用等。

这样，该系统可以为医生提供更有针对性的治疗建议，并为患者提供更清晰的预后信息。这对于提高患者生活质量和减少不必要的医疗干预都有重要意义。

AI在癌症治疗领域的应用，让我们看到了科技进步给人类带来的福音。AI不仅可以加速药物发现和开发，还可以提高药物效果和安全性。AI还可以帮助医生进行更精准的诊断和治疗，还可以帮助患者了解自己的病情和预后。

3、AI让人类长生不死成为可能

AI是我们对抗癌症的新武器，也是我们追求长生不死的新希望！

当然，AI并不是万能的，它也有自己的局限性和缺陷。它需要人类科学家和医生的指导和验证，它也需要不断地学习和优化。

当然，AI也不能替代人类对生命和死亡的思考和选择。

但AI之初，性本善。在未来，AI会协助人类走向成神之路！

文章来源： 元宇宙简史，IoT科技之光，枭雄在当下