目前，英伟达市值为6471亿美元（约合人民币4.4万亿元），是英特尔市值的近五倍，贵州茅台的两倍以上，比特斯拉市值还高出220亿美元（约合1514亿元），超过伯克希尔哈撒韦公司成为市值第五大公司不到100亿美元。

股价也达到去年最低点时的近两倍，不过一年，AI也好，英伟达也好，已然重回浪潮之巅。

显然，英伟达作为大模型和AIGC的基础设施供应商，无疑是这把AI热火燃烧后最大的受益者之一。“切勿错过AI的决定性时刻！”这是英伟达发布会的口号，也是无数AIGC概念股的口号。

正如比尔·盖茨在其最新博客中所言：AI时代已然来临。

英伟达的CEO黄仁勋，把眼下这场由ChatGPT开启的AI热潮称为人工智能的iPhone时刻。

但AI领域绝不会是一个寡头垄断的战场，有iPhone，自然也有安卓。不久前，Meta发布开源大语言模型LLaMA，越来越多的公司有望在开源模型基础上定制自己的大模型，人工智能也正在迎来“安卓时刻”。

1、四次高光时刻

英伟达在过去的几十年里经历了多次高光时刻，其发展战略也在不断调整和优化。

英伟达的第一次高光时刻是在2000年代初期，1999年，世界上第一颗GPU（图形处理器）GeForce 256 GPU诞生，这是世界上第一款真正意义上的GPU，它能够在游戏中实现更加逼真的图像效果，大大提升了游戏的体验。GeForce 256 GPU的推出，终结了显卡混战，奠定英伟达GPU霸主地位，为英伟达成为游戏行业的领导者埋下伏笔。

2006年，英伟达迎来第二次高光时刻，英伟达革命性地推出了CUDA（Compute Unified Device Architecture）技术，这是一种基于GPU的并行计算架构，可以让GPU不仅仅用于图形处理，还可以用于科学计算、数据分析等领域。CUDA的推出为英伟达后来成为“AI计算之王”奠定了生态根基，让英伟达成为高性能计算领域的领导者。2012年，深度学习算法的强悍计算在学术界引起轰动，GPU+CUDA迅速风靡计算机科学界，成为人工智能开发的“标配”。

2016年，英伟达再迎第三次高光时刻。这一年，英伟达推出了Pascal架构的GPU，这是一种基于16纳米工艺的GPU，可以提供更高的性能和更低的功耗。Pascal架构的GPU被广泛应用于游戏、人工智能、自动驾驶等领域。2017年，英伟达专为高性能计算打造的Tesla V100 GPU，凭借凶残性能一统云端，英伟达在数据中心计算江湖称霸。

英伟达的发展战略可以概括为“从游戏到人工智能”，即从游戏领域向人工智能领域转型。这个战略的核心是将GPU技术应用于人工智能领域，通过提供高性能的计算能力和优秀的软件支持，来满足人工智能应用的需求。

事实证明，英伟达不仅踩中了游戏图显的风口，还踩中了人工智能的风口。

英伟达前两年因为矿潮赚得盆满钵满，今年又赶上 AI 大爆发，市值一路飙升。

英伟达在人工智能领域的应用主要包括两个方面：一是深度学习，即通过神经网络来实现人工智能应用；二是自动驾驶，即通过计算机视觉和机器学习来实现自动驾驶技术。英伟达在这两个领域都有着广泛的应用和成功案例，例如在深度学习领域，英伟达的GPU被广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域；在自动驾驶领域，英伟达的GPU被广泛应用于计算机视觉、传感器数据处理等领域。

现在大火的ChatGPT就是使用的英伟达的HGX 主板和 A100 芯片，当前唯一可以实际处理ChatGPT的GPU是英伟达HGX A100。随着 OpenAI 对大模型 AI 的成功验证，各家巨头对大模型 AI 的纷纷入局，英伟达的产品成了抢手货。

一、流水的AI，铁打的英伟达

近四十年来，摩尔定律一直是推动计算机行业发展的核心驱动力。

随着摩尔定律接近极限，在成本和功耗的双重制约下，指数级的性能增长逐渐放缓。

而AI和加速计算，无疑是在算力需求激增、数据中心功耗暴涨背景下，延续摩尔定律、实现可持续发展、加速数字化的最佳工具。

近日崛起的ChatGPT和AIGC，就是AI加速计算的产物，能够重构企业核心竞争力。作为ChatGPT和AIGC底层芯片的提供者，英伟达的重要性不言而喻。

本次发布会，英伟达推出了全新的GPU推理平台，包括4种不同配置，主要是针对不同工作负载进行优化，分别对应了AI视频加速、图像生成加速、大型语言模型（LLM）加速和推荐系统和LLM数据库。

在此之外，大会上最重磅的发布无疑是针对ChatGPT专用GPU的发布——NVIDIA H100 NVLINK。

引用媒体同仁的一句话：手握一块支撑ChatGPT算力、提速10倍的H100 NVLINK芯片，老黄就差把这几个字写在脸上——「我是赢家」。

当然外界也有人认为，英伟达只是抓住了GPU这个“技术彩票”。但从英伟达从多年前开始布局GPU来看，英伟达及其领导者黄仁勋无疑很有远见。

二、黄仁勋做对了什么？

作为英伟达的创始人和CEO，英伟达的市值能够不断攀升，黄仁勋居功至伟。以下是他做对的几个关键决策：

1. 投资GPU技术

黄仁勋在创立英伟达之初就决定将公司的重心放在GPU技术上，这是一个非常明智的决策。GPU技术的应用范围非常广泛，不仅可以用于游戏，还可以用于科学计算、数据分析、人工智能等领域。

2. 进军人工智能领域

黄仁勋在早期就意识到人工智能领域的潜力，他决定将GPU技术应用于人工智能领域，人工智能领域的应用范围包括深度学习、自动驾驶、机器人等。2016年，黄仁勋将世界上第一台 DGX-1 送给了OpenAI ，这台超算能将 OpenAI 一年的训练时间压缩到一个月，为 OpenAI 的人工智能项目研究加速。 OpenAI 的成功证明了黄仁勋的选择是正确的。

3. 收购Mellanox

黄仁勋在2019年决定收购Mellanox，这是一家以以太网和InfiniBand技术为基础的高性能计算和数据中心解决方案提供商。这个决策让英伟达在数据中心领域的地位更加稳固，也为公司带来了更多的商业机会。

2020年，英伟达的数据中心业务营收首次超过游戏业务，成为第一大收入来源。2021年，英伟达市值超过台积电，成为全球市值最高的芯片公司。但随着疫情红利退潮，面临全球经济不景气、半导体产业衰减、消费电子市场下跌等因素影响，不少芯片厂商营收下降，英伟达的游戏业务营收骤减，但数据中心业务却发展迅猛。在硝烟弥漫的数据中心战场，英伟达始终屹立不倒，并构建起了坚固的护城河——全栈计算能力。这恰恰证明了黄仁勋的先见之明。

毫无疑问，英伟达是一家非常成功的半导体公司，其发展战略和黄仁勋的正确决策是其成功的关键。英伟达在GPU技术和人工智能领域的投资和研发，让公司成为了这两个领域的领导者，也为公司带来了巨大的商业成功。

某种程度而言，英伟达几乎垄断了AI算力。现阶段，没有任何一家公司的芯片可以替代英伟达的GPU。

三、英伟达AI时代：全新出发

过去30年，在黄仁勋带领下，英伟达从一家以设计和销售GPU（图形处理器）芯片的半导体公司，已然成长为如今AI加速算力软硬件一体方案的B端服务供应商，也成为全球唯一一家在GPU拥有深厚积累的企业。

这个祖籍浙江、出生于台湾、后辗转各国的华人，已然是任职时间最长的科技公司CEO之一，也是世界上最为富有的人之一。根据彭博亿万富翁指数榜，截至3月22日，黄仁勋的净资产为238亿美元，位列第59位。

黄仁勋成就了英伟达，英伟达也给科技圈带来更多想象。

AI应是未来15年最大的科技变革，AI的发展将重塑电子半导体基础设施，海量数据收集、清洗、计算、训练以及传输需求，将带来算力和网络的迭代升级。

比尔·盖茨在美东时间3月21日，发布关于AI的最新文章《AI时代已经来临——人工智能就像手机、互联网一样具有革命性》（The Age of AI has begun：Artificial intelligence is as revolutionary as mobile phones and the Internet.）

比尔盖茨表示：我刚刚见证了自图形用户界面以来最重要的技术进步。这激发了我思考人工智能在未来五到十年内可以实现的所有事情。人工智能的发展和微处理器、个人电脑、互联网和手机的创造一样基础，它将改变人们工作、学习、旅行、获得医疗保健和相互沟通的方式，整个产业将围绕它重新定位，企业将凭借其使用人工智能的能力来区分自己。

一个全新的AI时代正在到来。

文章来源： 华尔街见闻，亿佰特物联网应用，财经早餐