从人类诞生至今，一直锲而不舍的感知、思考和改造世界，传感器的出现成为人类看清万事万物的“耳朵”和“眼睛”。

福布斯认为，当前，甚至今后几十年内，影响和改变着世界经济格局和人们生活方式的10大科技产品，传感器列为10大科技产品之首。因为无论是智能制造还是智慧城市，智能最前端所需要的态势感知，都需要从传感器开始。

智能传感器实现万物互联

万物互联的基础，是通过智能传感器实现对信息的采集、处理、传输，再经过对数据的存储、挖掘、应用与中心化处理后实现万物互联，这是一个信息化时代的逻辑感知层。

实际上万物互联有六个现实技术基础，第一个就是传感器，传感器是客观世界作为信息的获取和感知，由于万物互联的关键点在于实现人物互联采集和传输处理信息，这些都必须通过传感器来实现，来感知到我们相应捕获的信息。行业内的传感器高端芯片大部分还依赖于进口，实现万物互联必须具有数据采集、存储、通讯传输、统计分析以及自检查、自校正、自诊断的智能传感器，因为智能传感器本身含有的信息量让5G这条信息的高速公路具备了更好的使用价值。

实现万物互联的一个现实基础，是MCU也就是信息的采集与边缘计算处理。5G是信息传输的高速公路，MCU处理的数据总长对数据传输提出了考验，现在5G技术所展示出来的超宽带、低时延、海量连接、低功能的基本特点已经能够基本满足海量数据高速传输的要求，也就是高速公路的质量已经足够了，海量数据也将随着传感器和MCU技术的突破让高速公路的使用价值增强。

万物互联的下一个技术基础就是云计算，即信息的汇总与存储挖掘，万物互联的时代涵盖多种时代感知渠道，而云计算通过将资源按需分配，能够解决万物互联产生大量数据的存储、处理的难题。

人工智能是信息的发掘和应用，为传感器所捕捉到的信息赋能，现阶段的人工智能技术可以通过智能匹配最佳算法，可在无需数据专家的参与下自动执行数据准备、分析、融合，对孪生数据进行深度的挖掘，满足万物互连的需求。

区块链的发展，为信息安全与去中心化实施管理，信息安全技术也将朝着边缘智能化、去中心化的方向发展。

近年来随着中国数字经济的蓬勃发展，产业规模持续增长，智能驾驶、智慧医疗、无人作战，这些典型应用必将引领智能传感器的未来的产业发展。

智能驾驶离不开感知层、控制层和执行层的相互配合，摄像头、雷达扮演着眼睛、耳朵等角色，控制模块分析处理信息并分析预测下达指令，扮演着大脑的角色，车身状态负责执行指令，及时准确的做出制动、转向、变道等动作，智能驾驶的发展将大幅度提升对加速度传感器、激光雷达、温湿度传感器的需求，现时段的传感器技术还难以适应驾驶环境，因此未来的智能驾驶类传感器技术将仍需不断进步。智能驾驶的基础就是传感器的精度与可靠性对它提供的支撑。

在智慧医疗领域，一些先进的医院已经使用了“达芬奇手术机器人”，该系统配备了上万支传感器，为医生提供高准确性的操作信息，提高手术可视操作的精准性，将上述传感器的信息与数据的融合，辅助医生完成智能精准切割的微创手术，因此现代医疗设备必须依靠高精度、高性能、高清识别智能决策的传感技术，从而实现精准的监测诊断和治疗。高端的器械也必须依赖于智能传感器的高精度和高可靠。

无人作战是以无人化装备系统为主力的战争形态，近年来屡见不鲜，作为侦查类的无人作战系统以发现、控制、摧毁、侦查等用途为主，需要配备轻质、快响应、低功耗的雷达来探测和发现目标，执行无人作战的装备为适应不同的环境，在传感器方面也需要配备高精度、快响应、高灵敏的陀螺，未来无人作战的智能机器人也需配备大量柔性类传感器，完成拟人化作战任务，因此在无人作战领域的智能传感器也具有极大的进步空间。

未来万物互联的时代，智能传感器的产业将实现大爆发。人和物、人和地球、人和环境之间将更加依赖高技术、高智能、，高水平的传感器。随着5G的发展，到2035年将有超过1万亿物联网传感器在云端，人工智能也将让传感器变得更加聪明。在产业数字化和数字产业化为支撑的数字经济时代，智能制造产业中的业务数据化和数据业务化，也将为智能传感器产业带来巨大的商机。

国内传感器难发展

国内传感器市场巨大，预计到2023年，中国传感器市场规模将突破3800亿元。20世纪60年代，我国传感器制造行业开始发展。1972年组建成立中国第一批压阻传感器研制生产单位；1974年，研制成功中国第一个实用压阻式压力传感器；1982年，国内最早开始硅微机械系统(MEMS)加工技术和SOI(绝缘体上硅)技术的研究。

20世纪90年代以后，硅微机械加工技术的绝对压力传感器、微压传感器、呼吸机压传感器、多晶硅压力传感器、低成本TO-8封装压力传感器等相继问世并实现生产，传感器技术及行业均取得显著进步。

进入21世纪，传感器制造行业开始由传统型向智能型发展。由于智能型传感器在物联网等行业具有重要作用，我国将传感器制造行业发展提到新的高度，从而催生研发热潮，市场地位凸显。不过，目前中国传感器在飞速发展的过程中难逃三大难题。

第一，赛道达到千亿市值，但国内玩家数量不多，龙头玩家更少。

中国传感器的市场规模一直在增长，2020年中国传感器市场规模超过2500亿元，2021年，市场规模超过2850亿元，到了2023年中国传感器市场的规模更是达到了3800亿元。可以说，传感器的市场巨大，且非常火热。

从玩家数量上来看，截至2023年2月9日,中国智能传感器行业注册企业共有16875家,其中2019年新注册企业数量创历史高峰,达2762家，但市场参与者主要以中小型制造类企业为主。

国内传感器也尚未出现传感器“巨头”。目前来看，作为苹果供应链中的供应商，歌尔股份和瑞声科技在声学领域传感器做的顺风顺水，但在手机、汽车、工艺控制和可穿戴、物联网等领域，国内尚未出现头部玩家。

也许是因为企业数量并不算多，中国传感器发展是比较缓慢的，相对来说与国际上的差距也比较大。麦乐克公司董事长吕晶分享了两个数据：“第一个是2007年时，中国中高端传感器大概99%是进口的，到了2016年还有96%是进口的，现在中国自研已经突破了10%以上。也就是说从4%到10%，这个数字大约用了6年时间，但前面的十年只增长了4%。”

第二，不赚钱成为国内传感器企业问题。

传感器种类丰富、繁多，全球产品化的传感器种类约有2.6万余种。传感器的整体价格也在上升。IC Insights预计，2022年全球传感器整体平均售价将比2021年高11%，成为20多年来最高的价格增长率。

但是，因为芯片无法自主，工艺研发投入巨大，加上红海市场的激烈竞争，中国传感器的利润一直被压低，智能传感器并不是一个很赚钱的状态。

一般来讲，净利润一定程度上反应了公司业务的赚钱能力和发展前景，利润越高，公司业务的价值越大。据统计，去年上半年，近40%的传感器企业利润率在5%以下，其中6家为负数。整体上看，2022上半年50家传感器上市企业利润总额为129.68亿元，平均利润为2.59亿元，利润中位数仅为8000万元。超过一半（36家）企业上半年利润不能达到平均数。

与之相对的是，日本传感器企业基恩士，其毛利率能够多年保持在55%以上，并且从不接受定制化产品。也就是说，利润方面国内外出现了巨大的反差。

同济大学教授白杰曾在接受采访时表示：“执行传感器层面要和国际巨头抗衡的难度太大，因为已经形成了相对成熟的技术和市场。”实际上，一旦国内企业成功研制某一产品，国际巨头就会大幅降低相应的产品价格。

在谈到利润差距的问题时，久好电子CEO刘卫东先生表示：“不光是传感器行业，包括汽车在内的任何行业都是只要有我们自己做不好的地方，别人都是垄断、暴利的。”

当国内做到一定程度，需要进行替代时，由于国外企业率先找到商机，国内企业就需要依靠成本优势进行替代。刘卫东先生说到：“价格战并不是国内企业愿意主动做的。一些拥有关键能力的企业会出现暂时的垄断，他们的利润更好，是客观事实，这同样也是国内企业需要追赶的。”

第三，国内传感器芯片研发能力弱。

根据《中国传感器发展蓝皮书》披露，中国传感器芯片进口率高达90%以上，中国做传感器的企业很多，但做传感器芯片设计的企业寥寥无几。

一种主流智能传感器芯片研发投入在10亿人民币左右，需要数十人的科研团队6～8年的积累，数千万只（甚至上亿只）以上产品批量生产规模才可能盈利。而且传感器芯片研究失败风险较高，一般中小型的中国本土企业难以承受如此高的代价和风险，即使研发成功，也常常难以形成盈利规模的出货量。

文章来源： 传感器专家网，半导体产业纵横