1月，《大数据白皮书(2022年)》由中国信息通信研究院发布。数据显示，中国大数据产业规模高速增长，2021年增加到1.3万亿元，复合增长率超过30%。

从《白皮书》披露的数据看，我国大数据发展环境持续向好，创新能力不断增强，生态体系持续优化，市场前景广受认可。从创新能力看，2021年我国发表大数据领域论文量占全球31%，大数据相关专利受理总数占全球超50%，均位居第一；从生态体系看，2021年我国大数据市场主体总量超18万家，形成了大企业引领、中小企业协同、创新企业不断涌现的发展格局；从市场前景看，2021年我国大数据相关企业获投总金额超过800亿元，创历史新高。

经过多年技术和产业的发展，大数据内部逐渐细化，形成数据存储与计算、数据管理、数据流通、数据应用、数据安全五大核心领域。五大核心领域当前呈现不同发展现状，在数据要素大战略的新形势下，发展方向均进一步明确。

大数据行业的竞争格局

大数据行业包括大数据基础设施、大数据平台、大数据应用和大数据服务四个子行业，其中大数据基础设施主要涉及数据采集、存储、传输和计算等硬件设备和软件系统，大数据平台主要涉及数据管理、分析、挖掘和可视化等软件工具和平台，大数据应用主要涉及数据产品、解决方案和场景，大数据服务主要涉及数据咨询、培训、运维和安全等服务。

据尚普咨询统计，2022年中国大数据产业市场规模达到8000亿元，其中大数据基础设施占比约为30%，大数据平台占比约为25%，大数据应用占比约为35%，大数据服务占比约为10%。从竞争格局来看，大数据基础设施和平台的市场集中度较高，主要由华为、阿里云、腾讯云、百度云等头部企业占据，大数据应用和服务的市场分散度较高，主要由各个行业和领域的专业化企业提供，如同盾科技、神州数码、易观、数美等。

数据要素价值化未来要爬什么坡？

中国信通院工业互联网与物联网研究所高级工程师张钰雯认为，数据要素基础设施的建设与东数西算的国家战略高度吻合，二者协同带来良好的发展前景。在加快数据要素市场化建设上，要在数据确权、数据流通、数据价值评估等方面建立标准体系。

数据二十条的出台，使得数据要素价值可以更好地闭环，而数据质量是数据要素真正发挥价值的关键。众包服务或许是当下提升数据质量、发挥规模效应的有效路径之一。深圳市智慧城市科技发展集团有限公司教授级高级工程师徐前祥表示。

在中国数据产业未来发展的畅想中，中国电子商会秘书长彭李辉指出，国家数据局的组建将推进数据基础制度的建设，进一步为数据产业提供更丰富的数据资源和更高效的数据获取渠道，从而为大数据应用和数据要素市场提供更加广阔的空间。

随着顶层设计和制度创新方面的进一步突破与落地，中国数据产业将为数字中国建设、现代化产业体系构建和高质量发展提供源源不断的新动能。

数据即“石油”，数据产业发展机遇期前所未有。可以预见，数据要素市场化改革之下，万亿级数商产业爆发在即。

大数据产业关键技术及趋势

大数据产业的关键和热门技术主要有流计算、图数据库和图计算、隐私计算等，多集中在基础技术层和数据安全技术层。面对数据爆炸式的增长和及时处理的需求，流计算的使用日益广泛，该技术能在数据流入的同时对数据进行实时处理和分析，目前主流的流式计算框架有Storm、Spark Streaming、Flink三种，发展趋势为更高的吞吐效率、亚秒级的低延迟和更完备的流量控制机制；其次，数据结构呈现多样化和复杂化，且不同数据间存在关联关系需要进行关联分析，而图数据库和图计算可对复杂或具有任意结构的数据进行建模、存储、查询和分析，因此图数据库和图计算技术的关注热度快速上升，国内阿里云、华为、腾讯、百度等大厂及一些初创企业均已布局。

在数据安全和管理方面，隐私计算技术是实现数据安全共享和流通的主要技术，特别是经过这次疫情，暴露和凸显了数据流通和共享的问题及重要性，同时也是实体企业实现数字化转型的要求，因此在此旺盛需求环境下，能实现数据安全合规流通，在安全环境下实现多组织间数据联合计算的隐私计算技术将持续稳步发展且热度继续上升。目前国内已布局的较具实力的企业有蚂蚁链、微众银行、星云Clustar、杭州锘崴信息科技、同盾科技等。

另外，面对海量的数据和更高的计算要求，分布式数据库和分布式存储技术也是大数据技术的发展趋势之一，可实现存算分离，进行更高效的复杂分析；数据管理也越来越受到政府和企业的关注，以期能更有效利用好数据资源，释放和转化数据要素价值，因此数据管理相关技术的发展也将不断受到重视，其中，华为关注智能化的数据探索、浪潮着重自动化标签和主数据识别、阿里云实现了高效的标签识别、中国系统则聚焦数据集成技术。

综上可见，我国大数据产业正快速发展，未来市场空间广阔，大数据产业链和技术链不断完善，同时也存在着一些问题，主要表现为：

（一）从市场规模来看，大数据整体市场规模高速增长，其中软件市场规模增速最快，市场占比不断上升，未来有望超过硬件和服务市场，成为主力军。

（二）从产业链环节来看，在基础支撑层方面，芯片、高端传感器、操作系统为薄弱环节，国外依存度高，智能终端、高性能计算设备、超大存储设备、大数据平台为热点布局领域；在应用软件及服务方面，商业智能BI和数据可视化发展较好，数据的处理和分析挖掘较显薄弱；在应用领域方面，金融、医疗、政务、互联网行业占比较高，工业、能源大数据市场处于待爆发状态。

（三）从数据交易及安全管理来看，有关数据可交易范围、数据所有权、数据质量保障的完整体系尚未建立，随着隐私计算技术稳步发展，在数据交易、管理、安全方面亟需原始技术创新。

（四）从核心技术来看，流计算、图数据库和图计算、隐私计算、分布式数据库和分布式存储技术、数据集成等是目前大数据产业较为热门和受到重视的关键技术，可以提高计算效率、减少延迟、实现复杂结构计算，推动数据交易、安全管理体系建设，促进数据安全合规流通与共享。

文章来源： 海纳百创，尚普咨询集团，中国日报网，金融界