微软投资的OpenAI用ChatGPT引爆AI大模型市场后，中国科技公司迅速跟进了这一领域，并掀起了从云计算基础设施、大数据处理到AI算法的全方位竞争。

4月11日的阿里云峰会上，阿里云宣布了两个主要动作：

一是，推出通义千问大模型，阿里未来将所有产品接入通义千问进行全面改造。

二是，进行有史以来最大幅度的一次降价，通用计算将大幅降低，对比上一代主售产品最高可下降40%。阿里云还将开放计算存储、数据库、机器学习等核心产品免费试用。

阿里集团董事会主席兼CEO张勇在会上发言，他提到，让计算成为公共服务是阿里云的追求，未来核心要做好两件事情：

第一，让算力更普惠，推动自研技术和规模化经营的正循环，持续释放技术红利；

第二，让AI更普及，让每家企业的产品都能接入大模型升级改造，并有能力打造自己的专属大模型。

2022年底，张勇兼任阿里云智能总裁后发出内部信，将新年关键词定为“进”，希望在中国云市场整体逆风的情况下解决体系化“进”的问题。2022年阿里云全年营收775.9亿元，较2021年同比增长7.0%。经调整过后的EBITA利润13.1亿元，经调整过后的EBITA利润率为3.0%。

过去两年是中国云市场的调整期。互联网行业增速放缓，政企集成业务调整让互联网云厂商普遍调低业务预期。AI大模型在这种背景下，被视为提振中国云市场的强心针。

释放技术红利 存储、算力大降价

为了让更多的企业特别是中小企业更充分地享受云计算红利，阿里云推出新款通用算力型ECS云服务器Universal实例（简称U实例）。

U实例整合了多种云服务器规格，无需进行复杂的资源配置，售价相比上一代主售实例降幅最高可达40%，更适合Web应用及网站、企业办公类应用、离线数据分析、中小型数据库等典型应用场景，具备与其他同类产品一致的稳定性和用户体验。

U实例规格最小2vCPU、 最大32vCPU，每一个vCPU都对应一个处理器核心的超线程，实例间无CPU资源争抢，拥有企业级实例的性能和稳定性，极大地降低了中小企业用户的选型门槛。

同时，阿里云还推出了“0元升配”活动，符合要求的用户可免费升级至第7代ECS实例。

另外，阿里云新发布了对象存储预留空间产品OSS-RC，用户可通过预留云上存储空间和锁定购买时长，来获得更低的长期存储成本。

用户购买1TB/年、1PB/年的存储费用相比按量付费分别下降量36%和50%；若选择无地域属性预留空间，10TB/年、1PB/年的存储费用分别可下降64%和70%，更适用于互联网音视频、云相册、数据备份等多种业务场景下的数据存储与管理。

阿里云弹性计算负责人张献涛在接受采访时强调，阿里云通过不断的技术进步来降低云资源的云计算服务的成本，而降价可以让更多客户使用到云的先进生产力。

这次对主售产品实行大幅降价，得益于十多年来阿里云对软硬一体技术整合的持续大力投入，提高计算资源利用率，带动算力成本不断降低，从而推动规模扩大和价格降低的正循环。

据介绍，基于飞天云操作系统和云基础设施处理器CIPU，从最底层的核心部件到最上层云原生软件，阿里云构建了完整的自研技术体系。将虚拟化消耗降至0并加速数据传输，同时进一步扩大硬件资源的灵活调度。在倚天+飞天+CIPU的组合下，数据库、大数据和AI及高性能计算、视频编解码等场景下普遍优于业内同类产品，性能可提升20%以上。

阿里云存储产品负责人Alex强调，此次云产品的大幅降价，希望吸引更多中小企业直接在阿里云官网采买实现自主上云。目前阿里云通过直接目录价折扣价，让企业客户在阿里云官网就能直接完成交易，整个申请渠道变得更加简便。

用大模型寻找增量市场

大模型需要用云承载，也是云计算未来的主要服务模式之一。大模型+云计算将为阿里云这样的综合型选手带来新的机会，构筑新的护城河。

张勇在阿里云峰会上称，大模型是“AI+云计算”的全方位竞争，超万亿参数的大模型研发，囊括了底层算力、网络、大数据、机器学习等诸多领域的复杂系统性工程，需要有超大规模AI基础设施支撑。

决定AI大模型能力的核心因素是三个，算力规模、算法模型的精巧度、数据的质量和数量。美国市场研究机构TrendForce在3月1日的报告中测算称，处理1800亿个参数的GPT-3.5大模型，需要的GPU芯片数量高达2万枚。GPT大模型商业化所需的GPU芯片数量甚至超过3万枚。

云计算技术人士公认的说法是，1万枚英伟达A100芯片是做好AI大模型的算力门槛。阿里云CTO周靖人在4月11日阿里云峰会透露，阿里云灵骏智算具备提供单集群万卡的能力。

智能算力的价格远高于通用算力。服务器GPU的价格通常在CPU价格的10倍以上。以英特尔服务器CPU芯片为例，单枚价格通常在2000元-7000元之间。但英伟达的服务器GPU价格通常在20000-100000元之间。此前有云计算技术人士表示，中国市场上华为、阿里、腾讯、字节跳动、百度都有云业务，理论上有跑通AI大模型的入场券。但最终且具备资金储备、战略意志和实际能力的企业，可能不会超过3家。

阿里云是国内最大的云厂商。从算力、算法、数据储备看，有机会成为国内主要的大模型服务商之一。大模型甚至可能会成为阿里云未来重要的业务增长点。

在美国，AI大模型已经在为云厂商创造增量市场。微软云2022年形成了“智能云-企业软件-AI大模型”三条轮动增长的曲线。

微软云2022年营收1012亿美元，同比增长26.5%。其中智能云（云、企业服务）营收818亿美元，同比增长21.1%；生产力与业务流程（企业软件，如Teams、Power Platform、Dynamic 365等）营收194亿美元，同比增长59.0%。AI计算（Azure Machine Learning，简称Azure ML）收入虽合并在智能云中，但连续四个季度营收增速超过100%。

企业客户通过微软的公有云Azure租赁GPU算力，调用大模型输入数据训练自己的小模型改造业务。

微软Azure ML有200多家客户，其中包括制药公司拜耳、审计公司毕马威、零售公司百事可乐。拜耳用大模型分析药物研发过程中的临床试验数据，以此缩短药物研发周期。毕马威则是建立风控模型，识别预防金融犯罪。百事可乐用于分析销量、库存、购买数据，以此提高销量数据、提高供应链效率。

在中国云市场，大模型这种服务模式正在萌芽。目前国内AI算力和大模型市场初步形成了两种服务模式：

其一，用公有云为各行各业提供AI算力和通用/行业模型。如汽车厂商自动驾驶训练、互联网公司信息推荐。这种模式毛利率相对较高（超过60%），和美国市场的模式相对接近。

其二，用专属云为客户部署专属模型和AI软件。如括金融、银行建立风控模型，制造企业工业质检。这种模式毛利率相对偏低（低于40%），考虑到中国软件市场现状，专属模型可能在中国市场有较大空间。

阿里云AI计算产品体系分层了三层：IaaS层是GPU等智能算力资源；PaaS层是机器学习平台；MaaS层包括基础大模型、企业专属大模型等。

阿里云已经用公有云AI算力和通用/行业模型服务了自动驾驶、互联网等行业的企业。2022年，阿里云在乌兰察布启用了以GPU芯片为主的智算中心，并对外提供AI算力、AI大模型等服务。比如，小鹏汽车使用阿里云的算力、模型训练数据，以此提高自动驾驶训练速度。微博等互联网公司也采用了阿里云的机器学习平台模型数据，以此进行信息流推荐。

随着国内上云、用云程度变深，AI计算的使用占比会逐渐变大。互联网行业正在出现这种变化。因为数据分析、信息推荐都高度依赖AI计算和模型服务。

第三方数据分析机构Gartner数据显示，2021年中国云市场的支出结构中，IaaS占据70%，SaaS/PaaS只占30%。但阿里集团这种用云程度深的企业呈现了更超前的支出结构：IaaS占比不足60%，AI和数据分析占更大比重。

2022年云栖大会上，阿里集团基础设施负责人曾公开表示，阿里集团2021年自身用云成本超过250亿，其中23%用于是大数据和AI平台，该负责人表示，随着用云程度变深，其他互联网公司甚至是传统企业，未来可能也会呈现类似用云成本结构。

云之战进入白热化

其实不止阿里，国内大部分头部互联网公司都在移动互联网流量枯竭的压力下，押注云计算。

财报显示，2022年，百度智能云全年总营收177亿，同比增长23%。同期，腾讯包含云计算的金融科技及企业服务业务营收为1771亿元，首次超过游戏业务，同比增长3%，占总营收的32%。

尽管阿里云目前仍是中国云基础设施服务商中的翘楚，但过去几年，伴随着其它企业的发力，阿里云的市场影响力正逐步下探。Canalys统计的中国云基础设施服务市场报告显示，2020年～2021年，阿里云市场份额分别为40.3%以及37%。到了2022年Q3，这一数字又降低到了36%。

曾有一位阿里云销售媒体表示，去年他手上几个政府客户，单子都快谈好了，客户转头就给了华为云。阿里云内部，甚至出现了“逢华（为）必败”的说法。

这或许是因为阿里云在云计算的垂直赛道没有核心竞争力所致。以政务云市场为例，IDC披露的《中国智慧城市数据跟踪报告》显示，2021年，中国政务云整体市场规模为427.16亿元人民币，同比增长21.47%。在这其中，华为云市场份额为25.8%，连续5年保持第一。排名前五的厂商中，没有阿里云的踪影。

值得注意的是，2021年5月举办的阿里云峰会上，前阿里云智能事业群总裁张建锋还曾表示，“阿里云为全面服务政企市场做好了准备”。遗憾的是，得益于三十多年服务运营商和政企经验，在政务云市场，华为云无论是渠道还是产品，相较于“新势力”阿里云都更有竞争力。

从财报来看，阿里云目前依然严重依赖互联网企业。2022年Q4，抵消跨分部交易的影响后，阿里云来自互联网行业的收入同比下跌4%，占阿里云总收入 的47%，对比上年，下降1% pct。

与阿里面临的问题类似，移动互联网红利触顶，大部分互联网企业也不得不将战略焦点从盲目扩张变为降本增效。

比如，为了降低长线成本，夯实基建能力，2021年末，升级为字节对外技术工具后，火山引擎发布了全系云产品。2022年7月，火山引擎又推出以云为底座的一系列解决方案。

一方面，大客户纷纷自建云服务，另一方面，以火山引擎为代表的“新势力”也会分流阿里云的影响力。两方面合力，带来的影响，自然是阿里云的营收增速节节下探。财报显示，2022年Q2-Q4，阿里云的营收增速分别为10%、4%以及3%，两年前，这一数字还能维持在50%以上。

文章来源： TechWeb，财经杂志，零态LT