据外媒报道，谷歌母公司Alphabet将把谷歌Brain和DeepMind这两个主要的人工智能（AI）研究部门合并为一个部门，试图在人工智能领域跟上步伐，合并后的新部门名为Google DeepMind。

与此同时，谷歌将组建一个科学委员会，以监督新成立的部门Google DeepMind的人工智能研究。

据报道，DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）将担任Google DeepMind的CEO。谷歌首席执行官（CEO）桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）表示，哈萨比斯将“领导我们最强大、最负责任的通用人工智能系统的开发”。

除了哈萨比斯外，DeepMind部门的领导团队还将包括谷歌Brain副总裁Zoubin Ghahramani、Eli Collins和Koray Kavukcuoglu。

皮查伊表示，将这两个部门合并将加速他们在人工智能方面的进展。随着OpenAI的聊天机器人ChatGPT的爆炸性流行，这一点似乎很有必要。

几十年来，谷歌一直主导着搜索市场，市场份额超过80%，但华尔街担心该公司可能会在快速发展的人工智能竞赛中落后于微软。

谷歌和微软之间的“纠葛”

微软资助了OpenAI的技术，其必应搜索引擎采用了OpenAI的AI技术。必应整合AI技术使其成为一个强大的竞争对手，对谷歌的搜索业务构成了25年来最严重的威胁。作为回应，谷歌加快了自身AI技术的研发。

微软在自然语言处理和语言模型方面表现突出，而谷歌则在计算机视觉和图像识别方面具备领先地位。在微软向谷歌的“腹地”搜索引擎发起进攻的同时，谷歌也向微软引以为傲的办公领域进军。

美国硅谷只占美国国土面积的万分之五，却创造了无数的商业神话。在这里，大约每10天便有一家公司上市，美国前100强的公司中，硅谷占了近四成。即使这样，一众公司在与微软几十年的竞争中，一直处于下风，从苹果到太阳，再到Novell和网景公司，一个个被微软后来居上，直到Google的出现，双方在搜索、在线办公、AI等领域展开了全面的角逐，尤其是AI领域。

2017年，谷歌和微软不约而同地将发展的重点转向AI。谷歌的发展战略从“人工智能优先”（AI First）全面转向了“独有人工智能”（AI Only）；微软的发展战略则是“AI重新定义一切”（AI Redefine All）。

不过，随着微软投资的OpenAI推出ChatGPT以及于近日GPT-4多模态预训练大模型的发布，这场旷日持久的拉锯战逐渐明朗，谷歌正在逐渐落入下风。

十年秘密研发：多次审查不过、内部禁止，最终改名

谷歌在聊天机器人方面做出的努力可以追溯到2013年。

时任谷歌联合创始人兼首席执行官的拉里·佩奇（Larry Page）聘请了计算机科学家雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil），库兹帮谷歌推出了一个前所未有的概念“技术奇点”：即机器终有一天将超越人类的智慧。

此外，谷歌还收购了英国人工智能公司DeepMind，该公司同样致力于创建通用AI或可以反映人类心理能力的软件。

但与此同时，学者和技术专家开始对AI提出担忧，比如它有可能通过面部识别软件实现大规模监控，他们开始向谷歌等科技公司施压，要求他们承诺不会将某些技术用作非法途径。

2015年，包括马斯克在内的一群科技企业家和投资者成立了OpenAI，其中有一部分原因是为了打压谷歌在AI领域日渐攀升的地位。OpenAI最初是一家非营利组织，它希望确保AI不会成为企业利益的牺牲品，而是用于造福人类。

此前，谷歌与美国国防部拟定的一项名为“Project Maven”的合同遭到了员工的强烈反对，因为该合同涉及到使用AI自动识别并跟踪潜在的无人机，谷歌最终放弃了这个项目。直至2018年，谷歌宣布承认不会将AI技术应用于军事武器制造方面。

除此之外，CEO皮查伊还宣布了一套指导谷歌运作的7项AI原则，旨在限制不公正技术的传播，比如人工智能工具应该对人负责，并“为安全而构建和测试”。

多年来，谷歌这款名为Meena的聊天机器人项目一直处于保密状态中。一部分内部员工对这类程序的风险表示担忧，因为2016年时微软曾因为一款名为Tay聊天机器人的误导性回答，最终被迫终止公开发布。

直至2020年，外界才对Meena有所了解。在谷歌发布的一项研究论文当中称，Meena已经从公开的社交媒体对话中学习了近400亿个单词。而竞争对手OpenAI同样开发了一个基于800万个网页的类似模型GPT-8。

在谷歌，Meena背后的团队也希望能早日发布他们的工具，即使只是像OpenAI那样以有限的格式发布。但谷歌高管们多次拒绝了这一提议，据前谷歌产品经理内马德称，他们给出的理由是聊天机器人不符合谷歌关于安全和公平的AI原则。

谷歌发言人称，多年来，Meena经过了无数次审查，但一直因为各种原因而被禁止进行更广泛的发布。Google Brain人工智能研究部门的软件工程师沙泽尔加入了这个项目，他们将Meena更名为LaMDA，意为“用于对话应用程序的语言模型”。团队还为赋予了LaMDA更多的数据和计算能力。

然而，他们的技术很快引发了广泛争议。谷歌著名的AI伦理研究员蒂姆尼特·格布鲁（Timnit Gebru）在2020年底公开宣称，她因拒绝撤回一篇关于LaMDA等项目固有风险的研究论文而被解雇。谷歌则澄清该员工并未被解雇，并声称她的研究不够严谨。

谷歌研究主管杰夫·迪恩（Jeff Dean）称，谷歌将继续投资对大众负责的AI项目。

2021年5月,公司公开承诺会将AI道德小组的规模扩大一倍。

在一周后，皮查伊在公司年会上登台，展示了两段预先录制的与LaMDA的对话，LaMDA根据命令对问题作出回应。据知情人士称，谷歌研究人员在会议召开前几天准备了这些问答案例，并在最后一刻向皮查伊演示。谷歌一再强调自身将努力使聊天机器人更加准确，并最大限度地减少其被滥用的机会。

谷歌的两位副总裁当时在一篇博客文章中写道：“在创建像LaMDA这样的技术时，我们的首要任务是努力确保将风险降至最低。”

核心人员离职、工程师被解雇，微软ChatGPT背刺谷歌

2020年时，弗里塔斯和沙泽尔还在研究如何将LaMDA集成到Google Assistant中。Google Assistant是谷歌四年前在其智能手机Pixel和家庭音箱系统上首次推出的一款软件应用程序，每月有超过5亿人使用Google Assistant来执行一些基础任务，比如查看天气和安排约会。

知情人士称，谷歌不愿向公众发布LaMDA的决定让弗雷塔斯和沙泽尔感到沮丧，他们决定离开公司，并使用类似技术建立一家自己的初创公司。中途皮查伊多次干预，要求两人留下来继续研究LaMDA，但却没有向他们承诺何时将会发布。

2021年，弗雷塔斯和沙泽尔正式离开谷歌，并于当年11月成立了初创公司Character Technologies。他们研发的AI软件Character于2022年正式发布，该软件允许用户创建聊天机器人并与之互动，机器人甚至可以以苏格拉底等知名人物的口吻与用户对话。

“这款软件的发布在谷歌内部引起了一些轰动。”沙泽尔在YouTube的一段采访中称。在他看来，作为一家小初创公司来推出这款软件可能更加幸运。

2022年5月，谷歌考虑在当月的旗舰会议上发布LaMDA。而据谷歌解雇的一名工程师布莱克·勒莫因（Blake Lemoine）后来透露，被解雇是因为他在社交平台上发布了与聊天机器人的对话，并声称它是有知觉的。

在勒莫因发布的内容引发广泛争议之后，谷歌取消了原本的发布安排。谷歌表示，勒莫因的公开披露违反了就业和数据安全政策，因此公司需要做出保守起见的安排。

自从微软与OpenAI达成新协议以来，谷歌一直在努力向大众展示自己作为AI创造者的行业地位。

在今年ChatGPT首次亮相后，谷歌也准备公开发布自己的聊天机器人Bard，该机器人部分技术基于弗雷塔斯和沙泽尔当年的研究，它搜集从网络中获取的信息，再以对话形式回答问题。谷歌在一次公开活动中表明，原计划是想对Bard的区域性搜索功能更进一步的探讨，让媒体和公众对Bard有新的认识，知晓它是一个使用类似LaMDA的AI技术来回应输入文本的搜索工具。

据谷歌高层称，谷歌经常会重新评估发布一款产品的条件，但由于现在面临太多的外界刺激，才在一个并不十全十美的情况下发布。

谷歌搜索副总裁伊丽莎白·里德（Elizabeth Reid）在接受采访时称，自去年年初以来，谷歌也对搜索产品进行了内部演示，这些产品也整合了LaMDA等生成式AI的响应。

谷歌认为生成式AI最有用的搜索用途之一，是在没有标准正确答案下进行的问题搜索，他们将其称为“NORA”。里德说，传统的搜索功能可能已经满足不了现在的用户了，谷歌还看到了其他复杂搜索的潜在可能，比如说解一个数学题。

高管们说，和其它类似项目一样，最大的问题是它的准确性。使用这些搜索工具的人说，基于LaMDA技术构建的工具在某些情况下会给出一些偏离主题的回答。

同样，微软新版Bing在上个月已经发布，对于此前用户报告的与聊天机器人之间产生的令人不安的对话，将会通过限制聊天时间的方式来减少机器人发出攻击性或令人毛骨悚然的反应的机会。

谷歌和微软都承认自己的聊天机器人还存在很多不准确的地方。

在谈到像LaMDA这样的语言模型时，里德认为像是“在和一个孩子说话”，当一个小孩子给不出大人想要的答案时，他会编造出一个听上去合理的答案来应对。

谷歌未来还将继续微调其模型，包括训练模型承认自己不知道答案而不是编一个。

AI之争的本质

战火一旦开启，无论你是“胜者王”还是“败者寇”，都将面临巨大的损耗。

据国盛证券报告《ChatGPT需要多少算力》估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元，对于一些更大的LLM（大型语言模型），训练成本介于200万至1200万美元之间。以ChatGPT在1月的独立访客平均数1300万人计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日电费在5万美元左右。

更直观地理解，如果将当前的ChatGPT部署到谷歌进行的每次搜索中，需要512820.51台A100 HGX服务器和总共4102568个A100 GPU，这些服务器和网络的总成本仅资本支出就超过1000亿美元。

即使这样，也没有办法让微软与谷歌的AI之争停止。张孝荣认为，AI技术创新的较量已经升级为产业资本的较量。光有技术不行，还需要有深刻理解产业趋势的产业资本长期支持，才能吸引顶尖人才，建造顶级的研究工具，研发顶级的技术。“新技术+大资本”才是AI发展的新潮流。

微软与谷歌的AI之争表面上是在争夺AI技术领域的主导权和市场份额，实际上AI技术已经成为全球科技行业的核心竞争力之一，两家公司在AI领域的竞争或将有助于推动整个AI产业的发展和创新。

郭涛认为，微软与谷歌的AI竞争是下一代信息分发获取方式的竞争，基于认知智能等新技术可实现更高效的信息整合和知识推荐，让信息获取更加高效，内容更加精准。未来或颠覆传统搜索引擎、资讯网站等，成为最重要的信息入口。

在王冬伟看来，微软和谷歌之间AI竞争的本质是不断推动人工智能技术的发展和应用，以及为用户提供更好的产品和服务。这种竞争有助于加速AI技术的进步，推动人工智能应用的普及和发展，让更多人受益于人工智能技术的发展。

“今滕绝长补短，将五十里也，犹可以为善国。”将视角回到国内，谷歌与微软的AI之争，再次让AI产业展现出勃勃生机，也为国内的AI企业带来了启发。

郭涛认为，未来政府有关部门需要尽快建立或完善相关法律法规，积极引导头部企业共同打造AI大模型、持续加大资金和政策扶持力度，为人工智能发展创造更好的环境。企业也需要不断提升AI技术创新能力，积极探索全新的商业模式和发展路径，加快构建完善的应用生态体系，推动产业智能化发展。

文章来源： TechWeb，智东西，商学院杂志