如果视界又有一场革命，必将源于AI摄像机。因为，世界著名的实验心理学家赫瑞特拉实验表明：人类感官获取信息83%来自视觉，11%来自听觉，随着是嗅觉、触觉、味觉。而AI自诞生起，自身使命就是让计算机模拟人类去看，加深对图像、语言、文字的理解。

放置于安防，实际上安防本质就是解决感知问题，从传统四大门类来看无一不如此，只是在业务深化和市场需求激增中，以感知为核或开枝散叶加入平台与更多分析决策设备。所以，在一众安防产品设备中，摄像机举重轻重也占据半壁。

一、AI摄像机是什么？

国际权威市场调研机构IHS曾指出，到了2021 年后，全世界将有超过10 亿支（2019年约为7.7 亿支）监控摄像头看着全世界，而超过50%的镜头将会坐落在中国。

进入AI时代，传统安防监控仅仅“看着”已经无法满足商业端、政府端的数字化需求，全球10亿台摄像机只用来解决安全问题，可以说是一种资源浪费。如果能给这些摄像头外接一个超强的“大脑”，赋予它们更多机器视觉功能，将为各行各业工作效率的提升带来质的改变。

这时候，AI摄像机来了！

传统安防监控往往采用本地存储，数据安全缺乏保障。设备损坏、被人拿走、人为损毁等都会造成数据丢失，导致监控记录无法查看。AI云摄像机采用本地主存储+云端备份的双保险模式，可以妥善解决存储数据的安全问题。

传统安防监控往往是将摄像头与终端显示设备连接，供安保人员在保安室内查看，应用场景和功能相对单一。AI云摄像机通过与SaaS平台的软硬件结合，可以实现各类应用的无限扩展。

传统监控的性能受限于硬件，功能升级往往需要通过更换硬件设备来实现。而AI云摄像机的功能拓展和升级则可以通过平台来实现。

二、AI摄像机能力

全天候适应能力：能够适应各种复杂的光线，应对各种恶劣天气，保证全天候的高质量图像源头；

全场景感知能力：用一台设备就能够对监控场景中所有用户关注的目标进行感知；

全要素提取能力：为了后续的大数据分析应用，除了要能够感知目标之外，还需要对所有能够描述目标的要素进行提取，比如目标的时空数据，行为数据，属性数据等；

全数据关联能力：多个镜头之间组合联动获取到的同一个目标的所有数据都需要能够进行去重聚类关联，提升数据分析的效率，减轻传输存储压力。

AI摄像机包括鹰眼、黑光、合智能、双目/三目立体视觉摄像机等，融合多镜头，聚合多算法，可应用于各行各业的各种场景，满足用户对同一场景下的多重智能需求。实现了包含从城市制高点、低空全景到地面的全面立体化智能监控体系。

三、从5个关键要素上做能力提升

看AI摄像机的夜间之能，需要从5个关键要素上做能力提升，方可胜任夜间需求。

图像传感器

AI摄像机产品要实现夜间对于光的改进技术，首先是传感器的选择。众所周知，同样尺寸的图像传感器，像素越高，分配到每个像素的感光面积就小，低照效果就越差；拿200万像素的高清摄像机来说，如果使用与30万像素模拟摄像机同样大小的传感器，那平均每一个像素的感光面积只有模拟摄像机的1/8，其高清画质在夜间反而会更加惨不忍睹。

记者在之前接触思特威、格科微等CIS芯片企业交流时，他们也谈到，对于夜间能力的考量，是传感器最大难题，因为场景千变万化。所以，AI摄像机的夜视能力较强，一般会采用靶面尺寸较大的成像传感器：相同像素的摄像机，靶面尺寸越大，每个像素吸收到环境中的光线就会越多；单位面积的进光量，是体现传感器夜视性能的决定因素。

充裕经济的算力

简单粗暴的比拼算力，已经毫无意义。算力是AI的基础，但目前的算力仍然在一个价格高位，也算是一种稀缺资源。选择经济合适又刚刚好的算力，是解决AI夜视全彩能力时，不可能考量的重要因素。

价格太高，甲方难以接受也难以普及，算力太低又无法与AI夜视能力适配。比如：自卡口，承载的是公安和交通双重诉求，既能作为布控也能作为交通执法，所以甲方对于24小时不失帧的夜间全彩能力，极为看重。

而目前市场方案有AI超微光和棱镜方案。棱镜方案其实就是红外补光的环保卡口，主要采用双sensor的多光谱融合技术。一个sensor感可见光，通过LED白光补光获取彩色帧，一个sensor感红外光，通过红外气体曝闪补光获取红外帧，然后双帧进行融合生成车辆+人脸抓拍图片。

灰度信息通过彩色路灰度信息和红外路灰度信息加权融合，色度信息由彩色路色度信息对应融合后的灰度信息进行拉升，达到提升信噪比和低照度能力，以降低对白光补光的要求。

但是不同材质对可见光和红外光的反射特性不一致，融合后容易引起偏色问题。为此，棱镜方案，渐微势薄，而如果要以AI超微光来做卡口应用，算力就是稀缺资源了，因为需要AI降噪之术，弱化光线依赖；AI增强之术，提升画面能力，这需要极大算力支撑，目前业界有支持20T的澎湃算力应用于智慧卡口中。

增强算法

使用相同的处理芯片，也不一定就能取得同样的降噪、增益效果。以降噪为例，降噪处理不当，会造成图像严重的雾感、拖影、细节损失等现象。

而对于伽马数值设置，过高会使画面的对比度增强、画面变暗、画质通透，但会丢失细节；数值设置过低，又会使图像变亮、细节增加，但是画质通透度变差。所以即使基于相同的硬件平台，产品的最终效果也各有不同，这其中就体现了不同厂家的研发实力。

大光圈镜头

镜头是摄像部件的重要组成部份，它在夜间技术应用上的作用是为摄像机聚焦被摄目标的光线，这里的夜间技术应用与技术关键在于镜头的口径越大其进光量也会越大，也就是镜头光圈的增大可有效提升进光量，从而使摄像机获得理想的低照度效果，来保障技术性能。

以超大光圈镜头为例来看，一些厂家以高品质的玻璃镜片和塑胶镜片混合的结构模式，通过理论计算镜片的相对位置关系，合理补偿不同温度下的热胀冷缩效益，确保产品的分辨率和高低温稳定性，实现了F1.0大光圈，保证在夜晚下画面细节仍能很好的展现，逆光也清晰。

记者在评测宇瞳镜头中发现，他们1/1.8＂系列及1/2.7＂系列超星光镜头采用大光圈设计，光圈系数可以达到F1.0，光圈可达到F1.0，微光昏暗环境下，无需近红外灯补光，可实现全彩成像。像面明亮清晰，似在白天使用，其夜间全彩能力，能接近2K水准。

多维融合

感知是一切智能的基础，要全天候、全天时、全域化、全场景的感知，需要融合。比如前不久华为行业感知发布会就将光纤、雷达融合，进而感知很多在夜间之前无法完成之事。

当然，一些象滤光片、自动增益、数字降噪等一些辅助性技术就不再阐述，只有将以上强化，AI摄像机才是真正的智慧之眼和暗夜精灵。

四、寻找黑暗里的光，黑夜也“出彩”

黑夜给了黑色的眼睛，为了寻找光明。追光而上，AI摄像机夜间全彩，解决传统夜间监控方案普遍颜色细节丧失、清晰度不高、目标识别困难、图像亮度低、噪点多等问题。根据公安部权威数据统计：接近70%的犯罪都发生在夜间，从晚上7点到次日凌晨5点是犯罪事件的高发期，黑夜成了罪犯份子的天然保护伞。

AI智能摄像机是否可以在超低照度下实现全彩监控，行业里都在寻找光明，通过大靶面、大光圈、AI图像增强、智能定性补光等技术，极大的提升产品低照度能力以及有效的降低光污染。

在满足业务要求的同时，满足环保补光要求，实现真正的环保以及高质量抓拍图像，图像还原性好，不偏色；也有企业以双图像传感器分别感知色彩与亮度，图像融合后，可以实现微弱光照环境下的彩色视频输出，无需借助暖光灯补光即可还原现场画面的色彩及细节，双摄像头会根据现场环境进行学习校准。

同时，在摄像机本地即可实现人形、车形检测、越界告警与区域入侵告警等智能功能，极大地提升了告警信息的实用性和准确性，帮助用户实现智能化的安全管理。

点亮黑暗视界，这是一个技术性革命，打开暗夜之界，让视界大放异彩，以夜间全彩照亮每一个角落与远方。

文章来源： ​中安网，悠络客，慧翼科技