掘金新大陆!智造升级,工业4.0革命,AI+机器视觉双驱动!

机器之眼 2023-05-22
1968 字丨阅读本文需 6 分钟

随着新一代产业变革席卷全球,人工智能成为变革的核心方向,借助人工智能崛起的东风,机器视觉也逐渐成为工业制造业的必选项。

在工业4.0和中国制造2025的推动下,中国制造企业纷纷投入到智能化转型的过程中,但就目前来看,传统机器视觉无法满足需要高精度、多维度的检测场景,机器视觉系统通过融合深度学习算法实现产品迭代,赋能制造业生产线转型升级。

近年来,得益于深度学习等算法的突破、算力的不断提升以及海量数据的持续积累,融合深度学习的创新型机器视觉设备加速应用到工业生产中,为工业机器视觉实现更新换代和提高应用价值起到了重要的技术支撑。

今年机器视觉企业大规模新增

当前,我国制造业正处于从传统生产模式向数字化、网联化、智能化的新发展阶段。AI机器视觉作为人工智能领域的核心技术之一,可用于工业制造上的巡检、分拣、定位、精密测量、瑕疵品检测等,为企业生产和管理带来全新的变革,是我国实施智能制造战略和工业4.0革命的重要技术支撑。

根据中国企业数据库显示,截至2023年3月15日,中国机器视觉行业的主要企业共有7114家,其中以2017-2019年为主要注册热潮,2019年注册企业数量为891家,数量最多,而2022年仅新增了20家机器视觉企业。

根据中国机器视觉产业联盟(CMVU)调查统计,现在已进入中国的国际机器视觉品牌已近200多家。中国自有的机器视觉品牌也已有100多家,如海康、华睿、盟拓光电、神州视觉、深圳灿锐、上海方诚、上海波创电气等。机器视觉各类产品代理商超过300家,如深圳鸿富视觉、微视新纪元、三宝兴业、凌云光、阳光视觉等。

技术融合,助推工业4.0革命

当前,我国制造业正处于从传统生产模式向数字化、网联化、智能化的新发展阶段。AI机器视觉作为人工智能领域的核心技术之一,可用于工业制造上的巡检、分拣、定位、精密测量、瑕疵品检测等,为企业生产和管理带来全新的变革,是我国实施智能制造战略和工业4.0革命的重要技术支撑。

传统的CV视觉存在一定的技术局限,难以支撑制造业复杂多变的生产环境、工艺多元的检测对象。如何加速推进制造科技的创新,从而实现企业的智能化升级,成为制造业未来发展关键。

为更好地赋能企业智能化升级,AI+机器视觉,将深度学习AI算法引入机器视觉系统,融合物联网、云计算、边缘计算与大数据等前沿技术,构建高效赋能的智能化系统并以AI智能巡检质检代替人工目检/传统CV视觉检测,实现工业制造“生产-质检-监管-安防”全业务流程的智能化升级,赋能企业降本增效,进一步推动“AI+智能制造”建设落地,助力推动工业4.0革命。

AI+机器视觉,工业场景差异化

机器视觉是工业自动化的基础技术之一,通过与AI算法的融合,赋予机器视觉更高的准确性和检测速度,实现机器视觉系统的再一次迭代升级。而机器视觉系统也从能够自动执行简单任务的自动化机器,转型成为能够实现自我学习与训练的自主型机器,AI+机器视觉技术有望进一步渗透进工业制造并达到全新水平。

在AI+机器视觉技术的升级趋势下,创新机器视觉设备将在工业自动化、数字化、柔性化、复杂性上体现更高的匹配度。传统的机器视觉技术需要将数据表示为一组特征,或输入到预测模型,从而得到预测结果,完成指定动作,较难适应未来柔性化的生产需求,尤其在缺陷类型复杂化、背景复杂等场景中越来越难适用。

搭载深度学习功能后,机器视觉将原始的数据特征通过多步的特征转换得到一种更高层次更抽象的特征表示,并进一步输入到预测函数得到最终结果。基于深度学习的机器视觉能够以更高的检测效率与更多优势,完成日趋复杂环境下的检测,满足更多下游应用场景对高精度以及通用性的严苛要求。AI+机器视觉将持续赋能制造生产,带动制造业价值链重构。

为助力国内制造业生产线实现智能化、自动化、现代化的转型升级,深眸科技的相关人员深入各场景进行实地调研,了解不同行业需求,通过“传统机器视觉+深度学习”技术,创新研发工业AI视觉系统,以高清摄像头抓取实物图像,并进行大量数据的快速存储与调用,充分实现视觉检测的数字化、可视化。未来,机器视觉将搭载更先进的AI技术,切入更多的差异化工业场景。

机器视觉大有可为

随着云计算、大数据、5G等新技术的成熟应用,AI技术正在加速在机器视觉方面的应用。

机器视觉在制造业产线柔性化、自动化生产中优势明显,目前机器视觉技术已经实现在新能源、3C电子、家电、医疗等行业生产线的广泛应用,如电池缺陷检测、电阻焊接缺陷检测、钣金件缺陷检测、药盒OCR检测等。随着工业生产对于质量控制的强化,对产品缺陷检测提出更高的要求,机器视觉已能够满足柔性化、自动化与高效化生产,逐渐替代传统检测技术,并大幅提高工业产品的生产效率及质量保证,节省人力与时间成本,为企业实现降本增效。

随着“中国制造2025”的提出,以及人工智能的概念火爆和相关技术的迅猛发展,为整个人类社会的生产和生活带来了翻天覆地的变化,我国智能制造应用规模和水平逐渐进入全球领先行列。

作为人工智能的一个分支,机器视觉不仅能够模仿人类视觉能力,同时还能对所“见”物体开展精确测量与检测识别等更高级操作。为进一步实现智能制造,推动产业升级,用人工智能结合机器视觉来做机器识别,不仅持续拓宽视觉产品的应用场景范围,而且还大幅增加了生产制造的柔性化、自动化程度。

文章来源: 新材料情报NMT ,中国融媒产业网,深眸科技

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