“最近对于AI项目，我们老板现在下的指令就是宁可错杀三千，不可放过一个。”投资人Lucas对硅星人说道。近几个月来，为了接触更多有关生成式AI的前沿技术和优秀项目，他频繁往来于中国和美国的办公室，稍有空闲也在恶补AI相关知识。

科技公司卷大模型，投资圈不得不跟着卷。自从ChatGPT出现之后，AI从投资寒冬一下就被拉进了狂热区。过去几年流向Web3、元宇宙的资本潮水迅速掉头，涌向人工智能。错过了OpenAI之后，大家都在疯狂寻找着下一个能改变世界的AI公司。

在当前这一股强劲的投资热潮下，除了各大科技公司的开始纷纷All in AI之外，在硅谷，生成式AI领域的年轻开发者、初创公司们也开始涌向位于旧金山市中心的Hayes Valley社区，一个由AI驱动的全新“脑谷（Cerebral Valley）”正在崛起。

热钱涌入，AI创业公司“野蛮生长”

AI领域的融资现在究竟有多火？

根据研究公司PitchBook的数据统计，2018年，当OpenAI首次发布初始版本GPT模型时，整个生成式AI领域的全年融资总额只有区区4.08亿美元，在去年ChatGPT发布之后，2022年的这个数字攀升至 45亿美元。而到了今年，仅仅只是第一季度，生成型AI领域的创业公司就已经宣布了约116亿美元的交易资金，涉及46笔交易。

分析师预测，按照当前的趋势，今年全球生成式AI领域的投资将轻松高于去年的数倍之多。

AI项目全线翻红，从过去的项目追着资金跑，变成了如今众人追着项目跑，有时创业者甚至仅靠一个不成型想法，就能引得投资人们竞相砸钱，项目估值暴涨。

比如，两位谷歌前AI研究员Niki Parmar和Ashish Vaswani此前在2017年共同撰写了一篇有关Transformer深层模型架构的论文，曾在业界引起了不小的反响。而当今年年初，投资机构们听到他们要离职谷歌想要独立创业的风声时，就全挤破头地找上门。他们在没有商业计划书、没有明确产品想法、甚至还没有给公司取一个名字的情况下，就接到了数笔投资，公司估值已经达到了5000万美元。

再比如软件开发者工具的开源库LangChain在还没有任何收入的情况下就以5000万美元的估值完成了1000万美元的融资，接着仅仅几周后，红杉资本又领投了约2000万美元，让LangChain的估值暴涨四倍达到2亿美元左右。

在当前的投资寒冬下，生成式AI成为了异军突起、逆势爆发的融资板块，不仅引得AI的研究者们纷纷下海，以前其他赛道者的创业者们也都纷纷转向。

其中一个很明显的转变是，很多之前Web3、元宇宙的信仰者们开始转信AI。去年如日中天的各种Web3大会今年的参会人数锐减，各种讨论群现在似乎都无缝变成了AI群。

“我接下来准备做AI方面的产品创业，目前已经有投资人有意向愿意给我们投资了。”一位此前做元宇宙创业并拿到了数百万美元投资的创业者最近告诉硅星人。但当硅星人问及做哪方面的产品时，他表示目前还没有想的非常清楚，但肯定是AI方向。

至于这突然的转向，他表示一方面是因为现在元宇宙太难拿到融资，原来的产品想要进一步发展面临的阻碍太大，另一方面是看好AI技术在接下来几年的商业化应用，认为未来的发展潜力更大。

“现在AI的预期肯定要比Web3、元宇宙更强，据我所知，就算不完全转去做AI，大家现在也在想方设法地把现有产品跟AI搭上边。”

从去年第四季度开始至今，AI领域的创业公司如雨后春笋般涌现。根据Crunchbase的统计数据，过去6个月，全球AI创业公司种子轮及以前的融资比例达到了约70%，很多获得投资公司都是新成立，技术和产品还尚未发布或者得到检验。

科技巨头站台，新晋AI独角兽们开始“抢地盘”

在技术和资本的双重推动下，创业者潮水般涌入的同时，AI领域的创业公司也在迅速成长。

根据CB insights的数据，截至去年年底，全球生成式AI领域的独角兽才只有OpenAI、Hugging Face、Lightricks、Jasper、Glean和Stability AI等6家公司，但到了今年5月初，生成式AI独角兽公司数量已经达到了13家。也就是说在不到半年的时间内，生成式AI独角兽公司的数量就翻了一倍。

但从目前这13家生成式AI独角兽企业的地域分布来看，虽然全球性特征较强，但硅谷仍然最为集中的地区。除了Cohere的总部位于多伦多，Hugging face、Runway和Glean位于纽约，Lightricks位于以色列，Jasper位于德州奥斯丁，Stability AI位于伦敦，其余6家都来自于硅谷地区。

而在这些独角兽的背后，很多都有着巨头的身影。其中，众所周知的有微软、OpenAI的王炸组合，此外，谷歌、亚马逊、苹果等科技巨头们也都在迅速采取行动，以自研+投资的方式扩张着自己的AI领地。

比如谷歌除了在加速发展自家的PaLM大模型和聊天机器人Bard之外，今年以来，还连续向OpenAI的最大竞争对手Anthropic注资。2月份刚投完3亿美元，上周又参与了Anthropic 4.5亿美元的新一轮融资。据华尔街日报看到的投资者演示材料，Anthropic预计将在未来两年内筹集至多50亿美元的资金，以推进其大语言模型Claude与ChatGPT的竞争。

亚马逊这边也没有闲着，一边忙着组建生成式AI团队和基于AWS推出自家的大语言系统Amazon Bedrock，另一边亚马逊也牵手Hugging Face，为 Hugging Face在AWS上构建与ChatGPT、Bard等语言模型竞争的产品BLOOM提供全方位的支持。

苹果虽然最近在AI投资上并不高调，但也在悄悄收购一些AI的初创公司。比如在今年2月就买下了位于加州的AI算法公司WaveOne，目前其产品已经在苹果多个机器学习业务的线上工作中。据统计，在过去几年中，苹果所收购的AI初创公司的数量在科技巨头中居于首位。

除了科技巨头之外，红衫、A16Z、软银等大型投资资金也在纷纷押注这些头部AI初创企业，成为他们的幕后的“金主”和话事人。

百度斥资10亿设立国内首支人工智能大模型基金

自3月16日在国内率先发布文心一言大模型之后，百度在人工智能大模型领域就动作频频。

5月31日，在刚刚参与完“华为天才少年”稚晖君的智元机器人的第三轮融资之后，在摩根大通全球中国峰会期间，百度CEO李彦宏又宣布，设立规模为10亿元人民币的“百度文心投资基金”，重点投资孵化大模型领域的优质创业企业，为其提供包括资金、技术、人才在内的一站式资源。该将凭借百度全栈式技术优势赋能中国创业企业，推动中国AI应用生态的繁荣发展。

“美国开发者正基于ChatGPT或其他语言模型开发新应用。在中国，更多开发者将会基于文心大模型来开发AI应用。”李彦宏称。

李彦宏表示，“我非常看好中国AI应用的发展前景，如果回顾过去几十年历史，在中国大家都非常愿意拥抱新兴技术。虽然我们没有发明Android、iOS或Windows系统，但我们开发了许多非常创新的应用，比如微信、抖音和滴滴等，还有很多应用都很受欢迎、很实用。在人工智能时代，也是同样的情况。科技带来了很多可能，我们非常善于开发应用，并充分利用了这些可能。”

同时，百度还启动“文心杯”创业大赛。按要求，参赛团队需专注于AIGC、大模型创新应用方向，有意愿且有能力基于文心大模型搭建应用，或将文心大模型与自有产品进行结合。

大赛将为参赛团队开放文心大模型相关能力及百度智能云算力资源，并邀请来自IDG资本、百度风投、百度资本等知名机构投资人与多位百度AI专家担任评审，获奖团队有机会获得总值1000万元、500万元、200万元的资金与资源投资，以及AI大模型技术辅导与交流赋能。

大模型竞争，技术和生态一样重要

对于百度来说，培育出一个自身占主导的大模型生态，将有助于建立竞争优势。

“大模型是 Game Changer，它会彻底改变云计算的游戏规则。” 李彦宏认为，大模型出现后，云计算的主流商业模式会变成 MaaS，即 Model as a Service，“过去，云计算主要卖算力，看速度、看存储，今天，客户购买云服务，是要看框架好不好、模型好不好。”

每一轮新技术出现后，商业领域最后的获胜者往往是主导生态的公司。计算机时代是控制 Windows 系统的微软，移动互联网时代则是控制 Android 和 iOS 的 Google 和苹果。而在大模型时代，为大量用户提供服务的创业公司更依赖的大模型供应商，将会成为新一轮竞争中的赢家。

这些供应商不仅能获得大量收入投资更前沿的技术。它们还能从大量的用户使用中获得反馈，不断提升大模型能力，巩固自身优势，吸引更多开发者。

率先内测大模型产品的百度已经感受到了反馈的能力。“文心一言内测一个多月，完成 4 次大的技术升级，推理性能提升近 10 倍。”5 月初，李彦宏在内部讲话时说，“当别人刚刚开始思考如何进行训练的时候，我们已经在推理上冲出了很远。”

举办创业大赛、建立创投基金，吸引更多人使用文心一言开发大模型应用，也是百度扩大模型影响力，建立广泛反馈渠道的举措之一。在这个过程中，一个新的大模型生态会逐步成型。

Andriod 和 iOS 系统为 Google 和苹果创造了价值，但也成为现在许多百亿美元估值公司的底座。人工智能大模型时代的生态建立后，主导者获得竞争优势，同样会出现一批成功的新公司。

文章来源： 硅星人，金融界，晚点LatePost