从人脸识别技术在智能安防下的一个具体应用场景开始：你在门口安装了摄像头，当有物体出现在摄像头范围内的时候，摄像头自动拍摄下图像，对图像进行识别；识别后如果发现是个人，并且长时间在门外并没有敲门进门等行为之后，就会及时报警给户主；或者，在夜晚的时候发现有物体移动，对物体进行识别，如果是可疑的物体就主动报警。

人脸识别技术在安防领域已经有了很大的应用，未来将有更广阔的应用空间，因此对安防企业来说，人脸识别技术的市场潜力无可估量。

人脸识别技术应用场景分析：安防占据主要市场

从中国人脸识别专利行业应用场景分布来看，在智慧安防领域占比超过50%，达到54%，远超其他应用场景占比。

顶象发布的《人脸识别安全白皮书》数据显示，人脸识别应用最多是安防占54%，其次是金融占16%。此后分别是娱乐10%、医疗7%、电商零售6%、出行3%、政务2%、其他2%。

在经济快速发展、国内安防需求不断增长的背景下，我国安防市场整体发展迅速。以智能化渗透率6.5%核算，2021年我国智能安防行业市场规模约为586亿元，同比增加约15%，2015-2021年年均复合增长率约为22%。

近年来，由于反恐、国土安全和社会安全的需要，世界上各个国家都对安防领域加大了投入。在安防行业中，生物识别一直是市场中备受关注的焦点之一，近年来保持着较高的增长率，其中人脸识别是一个活跃的研究领域，也是人类视觉最杰出的能力之一。虽然人脸识别的准确性要低于虹膜、指纹的识别，但由于它的无侵害性和对用户最自然、最直观的方式，使人脸识别成为最容易被接受的生物特征识别方式。随着人脸识别技术的不断发展，该技术广泛应用于公安、政府、军队、安全防务等领域，对安检、奥运反恐、刑侦追逃等有重要意义。作为最容易隐蔽使用的识别技术，人脸识别成为当今国际反恐和安全防范最重要的手段之一。

国内的代表性企业的竞争分析看，和是目前安防+人脸识别模式最具竞争力的企业。第二梯队以天地伟业、科达、、万佳安和智诺科技为主要企业，向智能安防转型发展的程度不断提升;第三梯队为大多数中小企业。

人脸识别技术应用的舞台有哪些？

在安防领域，人脸识别就表现出另外一种更高级别应用，即人物识别，从成千上万的人脸中识别出犯罪嫌疑人即多对一或者多对多，并且人脸应用精准度更高，尤其在平安城市、智慧城市、智能交通里这种应用更广泛。

不可否认，智慧城市是人脸识别技术应用的大舞台。人脸识别作为一种重要的身份识别标识，在公安机关各警种业务中起着举足轻重的作用。在日常巡逻、户籍调查、出入境管理和刑事案件侦查中，都会通过辨识人脸来核实相关人员的身份。同时，在刑事案件调查录像时，由于大量的视频录像造成大量时间和警力的浪费。人脸识别系统的结构化云识别存储管理可为这类实战应用效率，结合其他的案件线索，提升公安的实战能力。

在智慧城市的建设中，注重对信息的结构化存储、分析挖掘，人脸的结构化云识别储存是构建整个智慧城市基础数据之一，是智慧城市云储存体系中的一份子。通过智慧城市的高速数据传输链及结构化的数据筛选，可将人脸大数据与智慧城市中其它的大数据之间碰撞出火花，更加凸显出人脸识别“用”的价值。比如：利用人脸识别技术，只需拍下疑犯面像，通过计算机网络将面像特征数据传送到计算机中心数据库，系统即可自动与面像数据库中的逃犯面像比较，迅速准确地作出身份判断。

例如在城市中人脸识别主要集中在人员复杂场合的重点监控，海康威视相关技术人员表示，基于人脸识别等核心尖端技术，针对长途客运站、火车站、机场、港口、车站、娱乐场所、街道、重点社区等公共场所及重要出入口的安全管理，可以根据现场抓拍机抓拍的人脸照片进行黑白名单实时比对报警，也可以对抓拍照片进行储存，并且为日后提供智能检索。海康威视近期发布深眸人脸摄像机，内置深度学习算法，可以对人脸进行快速定位抓拍，有效解决漏抓误报问题。即使周围环境光线不佳，人员戴帽子或一定角度下低头、侧脸，仍然可以做到准确识别。其发布的脸谱采用高密度GPU架构，集成了基于深度学习的人脸智能算法，每秒可实现数百张人脸图片的分析、建模，性能表现出色。此外，单机支持30万人脸黑名单布控，人脸1V1比对、以脸搜脸等多项实用功能，可满足各行业的人脸智能分析需求。

各大城市将城市轨道交通作为城市基础设施建设，但轨道交通在飞速发展的同时，由于人流密集、人员复杂、空间相对封闭等因素，成为了盗窃、恐怖袭击等违法犯罪行为的高发场所。而人脸识别技术采用人脸检测算法、人脸跟踪算法、人脸质量评分算法以及人脸识别算法。实现轨道交通电梯出入口或闸机进出口人员人脸的抓拍采集、建模存储，实时黑名单比对报警和人脸后检索等功能。

除了以上提出的平安城市、智能交通等应用领域，人脸识别技术还可以用在楼宇对讲、考勤等多领域。凡事一些需要进行身份认证和识别的场所都可纳入人脸识别技术的市场范围。例如金融、医疗、教育、交通、社保等等等领域，有着非常广阔的应用空间。例如在金融、商业应用场景下，人脸识别技术的应用呈爆发式增长态势。从我国自主研发的全球首台具有人脸识别功能的ATM机通过验收，到互联网企业蚂蚁金服、京东、苏宁等推出“刷脸支付”应用，再到传统银行如招商银行试点人脸识别应用……支付、取款、贷款等金融领域的应用走到了其他领域应用的前面。

因此对安防企业来说，人脸识别技术的市场潜力无可估量。随着人工智能和深度学习技术的发展，人脸识别技术在未来几年也将获得长足的发展，带来更为广阔的应用空间。

文章来源： 前瞻产业研究院，智能化弱电工程