日本Macnica近日宣布推出了Mpression智能电机传感器。

该公司称，Mpression智能电机传感器可应用于工业自动化、预测性维护和监控，如制药、食品饮料、能源、水利、造纸等行业。Macnica智能电机传感器由配备了Analog Devices开发的超高精度MEMS传感器的硬件和专用软件组成。该系统的初始设置可以由智能手机应用程序配置。人工智能机器学习系统将自动启动，一段时间后将自动生成检测异常的人工智能模型。这允许传感器收集振动、温度和磁场数据，使得用户可以通过PC、智能手机或平板电脑进行检查，在出现异常时发出警报。

智能传感技术

现代信息技术发展到今天，传感器的重要性越来越高，物联网、人工智能、数字孪生、智能制造以及元宇宙等，都离不开传感器。人们在研究自然现象和规律以及生产活动中凭借自身的感觉器官从外界获取信息是远远不够的，为适应瞬息万变的环境需求，就必须借助外部设备：传感器。从智能手机到智能语音设备，从能源平台到工业设备，传感器自然而然地“化身”为人类连接机器、人类自身，以及自然环境的外延器官，它帮助人类将曾经不可知、难判断的信息变成易获取、更精准的数据，传感器已经成为数字化社会最为重要的基础设施。

智能传感技术是以系统为背景，包括相应传感器集成传感器芯片组成硬件部分和相关软件组成的，系统以传感器技术为主，其他技术为辅。

智能制造与传统制造本质的区别在于智能制造是在人与物理系统之间增加了信息系统，信息系统与物理系统组成了信息物理系统 CPS，信息物理系统通过先进的智能传感技术的感知功能，再加上计算机的通信和控制技术，构建了物理空间与信息空间中人、机、料、法、环等要素相互映射、相互交换、高效协同的复杂系统，实现数据驱动、虚实映射、资源优化。数字孪生技术就是信息物理系统的虚实映射实现技术。智能系统的智能首先要有智能传感技术的感知，然后建模，进行分析推理，对现实生产系统准确描述，实时感知和控制现实生产系统，如果没有数字孪生技术，那么智能制造系统就是无源之水，无法实现。

智能传感器技术把“感知”与“认知”结合起来，起到人体的“五感”功能的作用，可以感知各种现象，实现判断、推理、鉴别功能，最终完成各种动作与任务，全程实现自动化和智能化。

大数据技术应用于产品创新、产品故障诊断与预测、产品销售、生产计划等，大数据是人工智能快速发展的基础，而大数据来源于智能传感技术，没有智能传感器采集和处理数据，就无从谈起大数据，那么生产就会成为孤岛，也就没有智能制造、人工智能、数字孪生、物联网等的产生。智能传感技术的主要功能：自动标定和校正；采集数据，对数据进行预处理；检测检验、自寻故障；数据存储、记忆和信息处理；标准化数字输出或符号输出；判断和决策处理。

我国智能传感事业前景

从政策环境上来看，随着智能化社会的到来，智能传感器的应用领域不断扩展，我国对于智能传感器行业愈加重视。行业政策规划注重促进高端传感器及关键技术和核心材料的突破，推进智能传感器相关产业的研发。

智能传感器作为现代信息产业的重要神经触角，是新技术革命和信息社会的重要技术基础，广泛应用于工业控制、汽车、医疗、物联网等行业。

智能传感器下游行业广泛，其行业发展速度主要受国家产业政策及国民经济总体发展状况的影响。随着工业、汽车、医疗、物联网等行业的持续推进，将进一步刺激智能传感器行业的需求。

目前智能传感器行业中，应用于工业控制、汽车、医疗、海洋等领域的智能传感器产品研发成果处于空白状态，此类智能传感器市场缺口最大;应用于声学、惯性、压力等领域的智能传感器产品取得一定研发成果，市场相对饱和。

近年来，多项政策的出台推动了中国智能传感器的快速发展，企业研发力度加大，未来国内企业市场份额有望持续提高;技术创新趋势向小型化、微功耗及无源化和高可靠性、宽温度范围方向发展;在物联网、汽车、医疗等领域需求将大幅增长。

根据SDI发布的《2022年中国智能传感器十大园区报告》，中国智能传感器市场规模从2019年的783.9亿元上升至2021年的1020.4亿元.，2022年中国智能传感器市场规模将达1191.8亿元，2023年预计将达1425.4亿元。

随着近年来，中国陆续出台多项政策，进一步明确智能传感器产业发展的方向和路径。智能传感器作为物品与网络的桥梁，处于物联网整个构架体系的核心地位，在各个领域中有着广阔的前景，预计到2028年，中国智能传感器机场规模有望达到2400亿元，年均复合增长率约为14%。

文章来源： 锂电笔记，邮电设计技术，传感器专家网