6月14日凌晨，OpenAI毫无预告地发布了ChatGPT的重大更新。从官网信息梳理来看，OpenAI的更新主要包括以下六个方面的内容：

1.在Chat Completions API新增函数调用（Function call）功能

2.改进了gpt-4和gpt-3.5-turbo版本

3.更新了gpt-3.5-turbo的16k上下文版本

4.嵌入式模型降低了75%的成本

5.gpt-3.5-turbo的输入tokens成本减少了25%

6.宣布了gpt-3.5-turbo-0301和 gpt-4-0314模型的弃用时间表

可以看到，生成式AI领域的竞争越来越激烈，OpenAI不断加速迭代其AI大模型，同时降低其成本。

OpenAI在博客文章中称，目前新增的函数调用功能允许开发人员向GPT描述编程函数，并让模型选择输出一个包含参数的JSON对象来调用这些函数。

除了函数调用功能之外，OpenAI 还发布了gpt-3.5-turbo-16k模型。此前，由于使用者输入的文字内容过长，生成式AI模型往往会“忘记”一部分人机对话窗口的内容，从而导致生成的内容偏离主题，而GPT-3.5-turbo解决了该问题。

据悉，新版GPT-3.5-turbo支持16000 tokens的上下文长度，比目前的 gpt-3.5-turbo要长4倍，而且使用者仅需高于普通GPT-3.5-turbo两倍的价格。简单来讲，使用者输入1000个tokens需要支付0.003美元，模型生成1000个tokens，使用者需要支付0.004美元。

OpenAI称，新版GPT-3.5-turbo一次可以摄取大约20页的文本。目前来看，就文本处理上，新版GPT-3.5-turbo明显低于AI初创公司Anthropic可以处理的数百页文本的模型。据悉，OpenAI正在测试具有32000个tokens上下文长度的GPT-4版本，但该版本现阶段并非对所有用户开放。

OpenAI称，它正在将原始版本GPT-3.5-turb的价格降低25%。开发人员现在可以以0.0015美元每1000个输入tokens和每0.002美元1000个输出tokens的价格使用该模型。

此外，OpenAI的text-embedding-ada-002的定价也有所降低，这是OpenAI的文本嵌入模型之一。Text-embedding-ada-002现在每1000个tokens的价格为0.0001美元，比之前的价格降低了75%。

OpenAI称，Text-embedding-ada-002价格的降低是通过提高其系统效率实现的。文本嵌入模式是OpenAI重点关注的关键领域，它曾在文本嵌入模型的研发和基础设施上花费了数亿美元。

生成式AI前景繁荣

彭博行业研究（Bloomberg Intelligence）在最近的报告中预计，ChatGPT将给生成式AI市场带来为期十年的繁荣，市场规模将以42%的速度扩张。

报告预计，九年后，也就是2032年，全球生成式AI市场规模将达到1.3万亿美元，是去年400亿美元市场规模的32.5倍：未来十年，生成式AI行业将迎来爆发式增长，或将从根本上改变各行各业。生成式AI技术将成为IT、广告以及网络安全中越来越重要的组成部分。

整个行业的市场规模先将由训练AI系统所必需的基础设施需求推动，到2032年，这方面的业务收入将达到2470亿美元。

增长动力还将来自于使用AI模型、广告等服务的设备及软件，到2032年，AI支持的数字广告业务收入将达1920亿美元，AI服务器的收入可能达1340亿美元。

报告指出，亚马逊的云业务、谷歌母公司Alphabet、英伟达和微软都可能成为“AI时代”的大赢家。

高盛此前也曾在报告中指出，当前仍处于生成式AI早期渗透阶段，AI热潮下，企业级生成式人工智能软件总体规模（TAM Total Addressable Market）将达到1500亿美元，届时全球企业软件的市场总体规模将达到6850亿美元。

现有软件也将因融合了生成式AI的附加功能而有一定的涨价空间，每人每年在生成式AI的平均花费为78美元。

高盛也认为，尽管AI应用程序的正以指数级的速度更新着，但未来依旧是包括微软、Alphabet、英伟达、亚马逊、Salesforce、Meta、Intuit和Adobe在内的科技巨头将引领生成式AI的未来。

生成式AI未来有三大发展趋势

1、企业对生成式AI的需求不断增长，市场空间进一步抬高

在Gartner的一项调查中，大部分企业IT管理者认为，计算机视觉特别是服务于生产业务端的应用将是未来重点投入方向。

2、生成式AI将促使更聪明、低成本的机器人和虚拟助手变得普及

深度学习和内容生成技术使聊天机器人和虚拟助手能够帮助企业自动化人类通常执行的日常任务。随着人工智能的成熟和技术的不断进步，未来会出现更多的智能聊天机器人。

3、生成式AI将从根本上构建自更新的元宇宙

与虚拟现实和增强现实技术一起，人工智能生成的合成内容将成为虚拟世界的基础。元宇宙将需要更多AI生成的内容，可以快速且低成本地创建、维护、更新，并帮助创建者促进内容获利，这是一种全新的自更新机制。

生成式AI创造新内容的能力为新的应用开辟了许多可能性。例如，它可以用来创建个性化的体验，包括个性化的新闻文章或个性化的音乐推荐等。

技术进步与场景的结合，促使生成式AI的应用前景不断攀升。与其他技术不同，生成式AI技术离商业化的距离更近。

在以内容为流通的文化领域，生成式AI既是生产要素，又是生产工具。在以实物为流通的零售商业领域，生成式AI化为最佳交互体验技术，辅助数字商业实现以客户体验、场景驱动为核心的增长。正因为如此，它的应用也逐渐向工业制造可视化及商业服务可视化等场景演进，进而实现精益化和智能柔性生产的可能，完成商业模式的升级变迁。

文章来源： 华尔街见闻，AI自智体，智东西