新基建大潮下，全面推进数字城市建设已是必然趋势，城市视觉中枢平台也将成为越来越多城市现代化治理的重要手段。

“在大力发展新基建以及防疫常态化形势下，城市视觉中枢的价值得到了充分的发挥，在助力百行百业跨越式发展，覆盖了城管、交管、旅游、市容等多个应用场景。”新华三集团政府事业部解决方案专家金石开曾表示。

数字城市视觉中枢为何如此重要？

在一座城市中，与安防最息息相关的基建，无疑是城市治理。

数字城市中万物互联互通，形成从物理世界到数字世界的映射。我们常说眼见为实，人类获取信息中的83%都是来源于视觉，而城市治理也需要构建全面、客观的AI视觉+物联感知系统。

因此，深度融合视觉能力与物联感知能力的城市视觉中枢，将成为数字城市的重要基础设施之一。

据专家研究，人类获得的信息中，有83%是来自于视觉信息，因此视觉中枢对于人类而言是非常重要的。数字城市中新兴的众多感知技术都是基于视觉信息的，因此视觉对于城市来讲至关重要。

当前视频+AI技术的演进方向，越来越趋近于人的认知方式了。人类的基本认识是基于半结构化和结构化语言的，我们看到某一个熟人的时候，我们就由这个人的脸型特征识别出姓名以及相关的结构化信息，当我们想把这个信息告诉别人的时候，用的也都是结构化的语言。

而智能分析中人脸识别过程，也是类似的，由特征找到人员，再关联到这个人的其他信息，视频结构化的过程也是类似。可以说，视频之于城市，相当于眼睛之于人类。

一个城市非常需要数字化的视觉中枢，服务于整个城市的超级应用，对整个城市进行画像、对未来进行推演、对运行状态进行预判等。

同时也需要服务于每个行业的专业化应用，比如公共安全、交通、社区、应急、教育、医疗卫生、环保等各个行业，因为数字化、视觉化，让这些行业更好地享受视频的便利。

视觉中枢，在城市中有何应用价值与行为职能？

数字城市就是视觉中枢的第一步，也是关键一步。

那，视觉中枢，究竟为何物，在城市中有何应用价值与行为职能？

全面、精准、快速、预测是城市治理与风险防控建设目标，视觉中枢的各个单元需要各就各位并各司其职。

1、全面采集数据——构建城市立体管控圈

要驾驭数据，端侧的采集是第一步，也是关键一步。

所以传统安防企业善于在采集端发力，这也是他们雄踞市场的制胜法则。

对于城市治理中的管控方面，首要任务是全面采集数据，建立城市立体管控圈。

通过科学布点体系，在三站一场一码头建立城市外围管控圈；通过河流、山脉建立区域控制块；通过社区、自然村建立街道管理格；通过主要干线、外环线建立道路线；通过开放区域向封闭区域的出入口、重点场所建立重要落脚点，形成场景全覆盖；通过摄像机、视频门禁、车票机票、身份证、二维码等建立感知类型全覆盖；此外，对视频图像的深度分析，来形成视频目标全覆盖

2、精准感知信息——多维特征融合定位

为满足实战所需，感知的信息就需精准，而不是采集之后的眉毛胡子一把抓，同时，口罩遮住了行人的绝大部分特征，非约束场景下的摄像机无法精准定位到行人的感染路径。

为此，视觉中枢构建了多维特征融合，通过人体ReID技术、人体、附属物、非机动车、机动车等多维特征融合技术，精准定位人员的行为轨迹，根据社区人员的小库比对确定人员身份。

3、快速认知知识——强化管控能力

知识是从信息中经过归纳、碰撞、流转、沉淀提炼而得到的有用资料，基于推理和分析，还可产生新的知识，体现了信息的本质和经验。

快速认知知识，就是集中资源用最快的速度分析，快速把信息提取完成，让目标查找更便捷。

比如：城市视觉中枢融合AI和云计算的高并行能力，提供先进的千倍解析能力可以迅速分析非智能摄像机，最高达到万倍解析的能力，只需要1人操作即可在6分钟之内精准发现行动轨迹。

常规人力跟踪目标需10名人员、花费3个小时才能精准发现的行动轨迹。

4、智慧预测预知——区域风险转化

当下用户对AI的期待之一就是能预测与预知，既能洞察当下，也能预知未来。

视觉中枢通过数据共享、市域共析、风险共治，城市视觉中枢融合大数据、人工智能和云计算的能力，根据专家经验和AI自动训练出来的算子，面向城市管理者和各职能部门提供决策辅助、模拟推演等能力。

不难发现，以上几处功能凸显了城市视觉中枢框架的大脑中枢和感知的经脉网络，形成事前、事中、事后的防范流程，推进全要素、全链条、全覆盖的风险预测，防微杜渐、追根溯源。

数字城市，视觉中枢千里之行的第一步。瓷器活与金刚钻，说穿了就是机遇下的挑战。

文章来源： CPS中安网，中国新闻网