用了AI大模型的智慧交通，会是什么样？只需对AI说“请学习新发布的交通规定”，它就会自动学习相关内容。近日，在赛文交通网的中国智能交通市场年会上，商汤科技分享了AI大模型在交管领域的最新探索。

得益于AI技术的深入应用，交管行业已能够高效解决“缓堵治乱”“减量控大”等诸多标准化场景问题。但由于交通管理千城千面，智能主要集中于感知和分析维度，机器能够承担的各类繁杂的决策和实施工作仅占20%。

AI技术如何破题城市轨交高质量发展，满足日益增长的出行需求？

近日，商汤发布《AI赋能智慧城轨高质量发展》白皮书，深度提出视觉AI赋能智慧城轨发展的七大方向。

白皮书指出“无视觉不智能”，视觉感知是智慧城轨感知系统的重要组成，而视觉AI则是实现城轨视觉感知的技术关键。

AI下沉，七大场景赋能全链路智能化

首先是缓解客运组织压力。AI可实时感知重要区域客流情况，并对节假日、大型活动、上下班高峰期等特殊运营时期的客流变化进行预测，辅助客运组织人员及时调整客流预案。

第二，提高站务管理效率。从开关站时的无关人员核查，到安检区域带包漏检、隔栏递物等违规行为的及时预警，再到遗留物、烟火等检测，AI能够全面提高车站运营的巡检效率。

第三，增强乘客出行体验。有了AI，乘客不仅可以享受无需票卡的无感进出站通行体验，还能通过沉浸式的AR导航轻松找到出入口、换乘口等位置，让出行更便捷。

第四，保障列车运行安全。无论是车厢内的打架斗殴、人员摔倒、物品和人员滞留等异常/违规行为，还是驾驶舱内驾驶员的异常状态，AI都能主动发出提醒，防患于未然。

第五，加快应急响应速度。针对扶梯逆行、电梯困人、人员摔倒等紧急事件，AI均能够第一时间感知到并即时发出预警，辅助工作人员快速做出应急响应措施。

第六，提升资产运维水平。对于车辆和线路基础设施维护，AI可以有效、及时地检测异物入侵、行人闯入、轨道烟火等突发性及不可预测性较强的安全隐患，降低行车安全风险。

第七，创新可持续经营模式。在站内等待区、进出站口、换乘区或车厢内设置区域智能化“触点”，AI不仅能为乘客提供及时性信息服务，还可构建城轨元宇宙，开拓商业空间新价值。

过去几年，商汤科技积极投入城市轨道交通智能化建设，为郑州、哈尔滨、西安、成都、太原等城市的超过30条线路、超过640个车站实现了多种场景和方向的智能化升级。

打通科技交管全链路“智变”

近40年来，“科技交管”经历了信息化、网络化到数智化的三次变革。

得益于AI技术的深入应用，交管行业已能够高效解决“缓堵治乱”、“减量控大”等诸多标准化场景问题。

但由于交通管理千城千面，从通勤交通、假日交通、占道施工、限行政策、公交专用道等长尾场景处理，到交通应急管理、专项治理和综合运营，仍需依靠大量人工“群体协作”。智能的体现也主要集中于感知和分析维度，机器能够承担的各类繁杂的决策和实施工作仅占20%。

AI大模型是算力、数据、算法的深度整合，首次为机器赋予了人对复杂系统的认知过程和能力，实现从感知、分析、认知、决策到控制全链路“智变”，让AI成为既懂内勤的“办公通才”，又懂外勤的“数理专家”，快速完成对各类交管问题的“主观定性”和“客观定量”。

AI大模型突破，还驱动了Software 2.0的软件开发新范式，基于预训练基模型微调，只需更少开发成本就能覆盖大量长尾需求。

数周工作量实现秒速完成

基于“商汤日日新SenseNova”大模型体系，商汤已率先开展AI大模型在交管领域的探索，赋能SenseTraffic商汤睿途系列产品实现“质和智”的跃升。

比如，通过商汤睿途交通智库系统，管理者只需通过自然语言直接询问，就能获得当前的拥堵路口、拥堵时长、拥堵原因等信息，直接生成诊断报告。

针对路口信号机掉线等情况，系统也能灵活根据道路等级、方案复杂度和流量等情况，直接给出修理建议，并排好处理优先级。

基于此，过去最快需要1~2天才能完成的素材收集、图表准备和编辑加工，如今只需几句人机对话就能直接生成；过去即便交通专业团队也需数周甚至数月才能评估给出的复杂结论，如今几秒钟就可直接给出。

在浙江绍兴，基于AI大模型，商汤已成功打通城市感知单元与红绿灯之间的智能控制链路，不仅可精准定位拥堵点进行交通状态预测与跟踪，还可对诊断分析结果进行汇总，帮助管理部门分析拥堵原因、提供治理建议等辅助。

接下来，商汤睿途交通信控系统、睿途交通安全治理系统等产品，将借助AI大模型能力解决更多科技交管场景问题，驱动交通管理高效运营范式革新。

文章来源： 行走的财经人，商汤科技SenseTime,深圳商报