输入“大熊猫穿着宇航服，在火星骑摩托车”的指令，等待10秒钟，四幅“熊猫宇航员火星骑行图”就出现在屏幕上，原本现实世界中毫无联系的四个元素巧妙地融合在一起，画面毫无违和之处。这是记者在本届世界人工智能大会百度展台的现场体验。

大模型无疑是本届大会的重中之重。2023年被称为AIGC（生成式人工智能）元年。为呼应产业趋势，本届大会也首次设置了“迈向通用人工智能”主题展区，集中展示国内外总计30多款大模型，既包括时下最火的通用型大模型，也包括垂直应用大模型。

AI大模型成大会“C位”

在本届大会上，国内通用型大模型顶尖产品几乎悉数到位。百度文心大模型、商汤日日新、科大讯飞星火认知大模型、华为云盘古大模型、阿里云通义千问、京东云言犀大模型、清华大学ChatGLM、复旦大学MOSS等10余个大模型将亮相，并在现场设置生成式AI技术的体验窗口，观展者在技术人员的指导下，即可体验与AI的实时交互，最直观地体验到自然语言处理技术、机器深度学习、认知智能大模型、多模态大模型技术等一系列生成式AI技术。

其中，不少通用型大模型都是WAIC的“熟客”。“我们的文心大模型曾是去年世界人工智能大会的镇馆之宝，而今年，我们的文心一格又被选为了镇馆之宝。”百度技术中台市场顾问吴昊介绍，文心一格是由文心大模型衍生出来的“以文生图”的新产品，将来这类AI作画工具将大大提升画师、设计者的工作效率。另外，也有部分大模型将在WAIC举办期间发布升级版本，如商汤就将在展会期间发布其语言大模型“商量SenseChat”的2.0版本，据了解，商量SenseChat 2.0将在训练策略、数据规模上都做出提升。

垂直应用大模型方面，高通、澜舟科技、达观数据等企业将携大模型应用产品亮相大会，展示大模型技术在特定场景如何实现落地应用和商业化运营。同时，不少垂直应用大模型的新品也将在本届大会首发，例如达观数据自研的“曹植”大模型等。“曹植”大模型专门针对金融、工业、财税、政务、能源等垂直行业开发，支持长文本的写作、翻译功能，可为用户提供定制化的服务。

相较于往年大会，更多针对性的大模型配套产品在本届WAIC出现。例如针对大模型安全性能检测，蚂蚁集团在本届大会上带来了其自研的“蚁鉴AI安全检测平台2.0”。该产品可以运用诱导生成技术对其他大模型进行AIGC安全性检测，也就是说，让AI与AI“对抗”，以确保被测大模型的伦理安全、数据安全和隐私安全。目前该产品已应用于金融、保险、安全、政务、智能客服等场景之上。

部分有着硬件优势的企业也开始涉足大模型配套服务领域。华为此次参展带来了昇腾AI“大模型超级工厂”，也被列为本届大会的镇馆之宝。“大模型超级工厂”即为一套完整的大模型训推一体化解决方案，从硬件到软件全流程赋能大模型开发。这套解决方法可以让欲开发“大模型”的企业体验到“开箱即用”的服务，解决大模型研发周期长、部署门槛高、业务安全性等行业痛点，让大模型更好地在各行业中发挥产业价值。

未来企业将向智能原生进化

6月21日，北大光华管理学院联合腾讯宣布升级“数字中国筑塔计划”，并共同推出“企业管理者人工智能通识课”系列课程。腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生诠释了大语言模型推动的技术变革，行业落地的挑战与应对，以及企业拥抱大模型的基本准则。

汤道生回顾了AI发展的历史，表示算法创新、算力增强、开源共创三大因素的叠加，构成了AI的“增长飞轮”。

“大模型的快速进步，推动我们正在进入一个被AI重塑的时代。”汤道生表示，海量的创新即将爆发，大模型只是起点，未来，应用落地的产业变革是更大的图景。

汤道生认为，AI对世界的改变，一定是通过与产业融合实现的。机器决策、自主生成、自然交互等一系列变革，将推动产业实现更高效率、更低成本、更好体验和更大创新。未来的企业，也将向“智能原生”进化。

大模型如此重要，企业家和管理者应该如何抓住技术变革的红利？对此，汤道生向企业提出四点建议：

第一，聚焦企业自身业务，挑选具体场景，让AI成为服务的增量。

第二，确保训练数据质量，梳理出测试用例，建立上线评估流程。

第三，确保服务合规，同时关注数据的产权与隐私。

第四，使用云厂商工具，搭建一体化的模型服务，这样效率比较高，节约训练、运维的成本和时间。

在具体实施中，模型、数据和算力是需要格外关注的三个点。

首先是模型。目前，通用大模型一般是基于广泛的公开文献与网络信息来训练，导致模型的行业针对性与精准度不够，数据“噪音”过大。企业更需要有行业针对性的行业大模型，再加上企业自己的数据做训练或精调，才能打造出实用性高的智能服务。“企业所需要的是在实际场景中真正解决了某个问题，而不是在100个场景中解决了70%-80%的问题。”

另外，训练数据越多，模型越大，训练与推理的成本也越高。实际模型研发过程中，既要关注敏感数据的保护与安全合规，也需要管理好大量的数据与标签，不断测试与迭代模型。

再次，算力是模型持续运转的基础，高性能、高弹性和高稳定的算力，需要借助专业的云服务。

基于这些企业现实问题和需求的思考，腾讯也于近日正式公布了腾讯云MaaS服务全景图。

基于腾讯云TI平台打造的行业大模型精选商店，将覆盖金融、文旅、政务、医疗、传媒、教育等十大行业，提供超过50个解决方案。在这些能力模型基础上，企业只需要加入自己独有的场景数据，就可以快速生成自己的“专属模型”。

AI+应用持续涌现

大模型成为科技创新的底座。华西证券研报认为，基础大模型的大规模产业应用不仅需要与场景深度融合的大模型体系，也需要支持全流程应用落地的专业工具和平台，还需要开放的生态。三者之间交互赋能，形成良性循环的产业智能化生态共同体。

在6月19日腾讯云行业大模型及智能应用技术峰会上，腾讯云发起了“腾讯云行业大模型生态计划”。腾讯方面表示，基于腾讯HCC高性能计算集群和大模型能力，腾讯云已经为传媒、文旅、政务、金融等10余个行业提供了超过50个大模型行业解决方案。

大模型也催化了AI应用落地。清华大学新闻学院新媒体研究中心主任沈阳表示：“目前已经出现了一批以对话为主要形态的人工智能工具，且每周都有迭代。”

与此同时，AI+商业应用正“全面开花”。一位数据研究院高级研究员对记者表示，AIGC在互联网、金融、政府、电信、制造、服务、交通、医疗、能源、教育等领域的渗透率已分别达83%、62%、52%、51%、45%、49%、38%、35%、33%、27%。

能源领域，以百度与国家电网的合作为例，国家电网通过百度AI大底座建设“两库一平台”智能基础设施（“两库”指模型库、样本库，“一平台”指包含运行环境和训练环境的人工智能平台），更高效、更规范地打造AI精品应用。上述百度负责人表示，国家电网在福建运用百度AI中台和知识中台服务，构建起安全隐患识别模型和知识管理平台，把安全隐患识别率提升了30%，识别效率提升了5倍。目前，百度智能云已经覆盖了国家电网全国近90%的省网。

“在药物研发领域有一个著名的‘双十定律’，即研发一款原创新药需要逾10年时间、花费10亿美元，其创新回报率只有约1%，而AI介入后，有望打破这一定律。”中国生物制药相关负责人告诉记者，中国生物制药子公司正大天晴与晶泰科技合作，进行肝病领域小分子新药开发，运用AI技术方法实现全新骨架的小分子临床前候选化合物发现。

在游戏领域，近期，紫天科技旗下河马游戏自研休闲手游《大侦探智斗小AI》正式上线。完美世界游戏技术中心产品部负责人罗一聪对记者表示：“一系列AI技术应用正在快速渗透至各个研发管线中，依托于我公司技术中台，AI的各类应用实践可以快速覆盖至所有项目研发中，并实现全业务线的分享、进化与整合。”

AI产品的市场接受度也较高。科大讯飞日前在投资者关系活动记录表中披露，讯飞星火大模型显著推动了AI智能硬件销售的增长，讯飞AI硬件（AI学习、AI办公、AI健康）在“618”全周期销售额同比增长125%。

“AI应用已经初露头角，这只是开始。”上述数据研究院高级研究员表示，目前相关的应用大都处于初级阶段，后期表现和维护情况仍待观察，但综合来看，AI正在以前所未有的速度渗透进我们的日常生活中，每天都有新的产品推出，“速度与激情”的故事正在上演。

“但也要看到，国内AI产业短期发展仍受技术制约。一方面，GPU（图形处理器）市场仍由国外厂商主导，同时FPGA（现场可编程门阵列）仍被国外巨头垄断，还面临‘卡脖子’难题；另一方面，大模型训练成本和推理成本高昂。未来几年内重点的落地方向或集中在智慧城市、智能网联驾驶等领域。”该研究员表示。

文章来源： 上观新闻，中国财富网，证券日报