2023 年见证了技术格局的不断重新定义。人工智能和物联网联手重塑商业世界的基本结构。它们共同展示了智能连接的巨大潜力，可帮助企业简化运营、改善客户体验并释放其全部能力。

物联网正在迅速改变现代企业和整个经济部门。这项革命性的技术可以收集巨大的数据流，从而产生大量的信息。然而，管理和解释它是一项艰巨的活动，工程师需要建造模仿复杂行为并独立于人类操作的机器。随着数据流变得越来越大，人工智能变得越来越擅长检测人类可能忽视的微妙模式。这个迭代过程确保持续改进，提高预测维护模型的准确性和可靠性。

物联网+人工智能，正在彻底改变行业

高科技制造业：整个行业在人工智能和物联网的实施方面正在经历大幅增长。据 Business Insider 报道，到2027年，物联网市场的年估值将达到2.4万亿美元。物联网与智能软件的交互正在迎来一个全新的时代。 重要的制造过程可以从自动化监控中获得回报，从而提高生产效率、减少错误并实现预期的质量管理。

从物联网收集的大量信息是人工智能进行彻底检查、揭示模式和违规行为的基石。 制造商获得对其流程的宝贵看法，并做出明智的选择，以提高效率并最大限度地减少闲置时间。通过对数据的持续监控和分析，算法可以检测质量偏差的初步迹象，使企业主能够实施维护产品卓越性并减少缺陷发生的措施。

物联网和智能算法帮助专家实现关键流程和工作流程的自动监控。 通过智能算法进行实时控制，可以连续观察多个参数，包括温度、压力和性能指标。 如果出现任何偏差或异常，则会生成自动警报，以便及时干预，以预防潜在问题或设备故障。

物流管理行业：人工智能和物联网也为物流行业带来了重大成果。面对监管修改、劳动力支出不断增加、流量增加和不可预测的燃油价格，这些技术可帮助企业轻松有效地执行运营。智能框架的实施使物流专业人员能够加强对资源的监控、对车队的远程管理以及加强对法规的遵守。 它有助于对重要资产的识别和监控，实现智慧城市的高效物流，减少对质量的担忧，优化库存水平，并简化各种程序。

通过实施用于跟踪资源的弹性系统，可以实现工作流程自动化，并集成人工智能元素，从而提供预期维护、即时通知和全面监督。 通过利用先进的传感器，企业可以在无需人工参与的情况下监控资产数据，从而无需使用二维码或条形码等传统识别方法。通过传输传感器的实时数据，当局可以利用高级分析来预测资产状态。 通过减少不活动时间和优化机器的功能，组织可以显着提高运营效率。

物联网促进了车队的实时监控和管理。 Frost & Sullivan 表示，有效且精确的车辆跟踪系统已证明能够减少与最后一英里交付相关的费用，最多可减少 25% 的燃油消耗。

智能能源管理：人工智能和物联网彻底改变了各个领域的能源管理和节约。在建筑管理中，智能恒温器、照明系统和电器等设备收集能源消耗数据，随后由人工智能进行分析。 此流程可识别效率低下的问题并提供改进建议。

人工智能和物联网的结合有能力在更广泛的范围内优化能源使用，包括城市或地区。通过汇总来自智能仪表和气象站的数据，算法可以仔细检查能源消耗模式，找出节能机会。因此，公用事业和能源提供商可以更准确地预测需求，以更有效的方式分配资源，并减少昂贵的基础设施投资的必要性。

可再生能源也受益于创新。 智能算法优化风力涡轮机、太阳能电池板和其他可再生能源的性能，以实现最大发电量。 通过实时监控可以及时识别和解决性能问题。通过预测波动，人工智能进一步促进可再生能源发电，帮助电网运营商有效平衡供需。 这减少了对化石燃料的依赖并减轻了对环境的影响。

储能系统为创新解决方案提供了另一种应用。智能算法优化电池的充电和放电，从而延长电池的使用寿命并最大限度地降低总体存储成本。

人工智能+物联网，力量有多强大？

人工智能和物联网正在彻底改变企业的运作方式。一方面，人工智能通过实时分析和更有意义的交互为更出色的任务执行铺平了道路。人类和机器通过其强大的机器学习进行交互。物联网通过有效的智能技术增加了设备与人类之间的通信。物联网和人工智能的融合扩大了彼此应用的范围。

企业中的人工智能和物联网技术将深刻影响现代工业和社会的各个方面。新技术很可能会改变组织的运作方式，因为大多数公司都在开发自己的品牌、软件应用程序或网络。此外，随着企业试图理解连接设备产生的海量信息，人工智能的前景正在加速物联网的采用。

保护措施得到改善：鉴于当前数据泄露和关键数据丢失的增加，安全和保护是企业最重要的因素。人工智能驱动的物联网平台保护企业的信息并防止未经授权的访问。几家公司使用机器对机器的交互来检测入站攻击并向黑客发送自动响应。例如，在银行业，物联网传感器识别ATM中的非法行为并立即向警方报告。

业务分析：供需之间需要精确地平衡。通过提前知道何时需要补货，人工智能可以帮助商家改善库存控制并缓解库存压力。这对于可能购买了太多物品但后来才意识到他们无法出售所有物品的商家来说是有益的。此外，这表明它比以前的方法准确得多。有一些物联网解决方案可以帮助他们收集数据并执行库存管理分析。

风险管理得到改善：在风险管理方面，包括处理经济损失、员工安全和网络攻击，两者共同解决问题并迅速作出反应，以免类似情况再次发生。

通过自动化提高生产力：采用物联网可以简化企业业务并帮助创建准确的预测，这两者对于提高企业生产力至关重要。此外，在当今的环境中，投资物联网至关重要，因为该技术可以帮助您发现重复的工作和占用大量时间的工作。谷歌可以通过使用人工智能和物联网来降低数据中心冷却成本，这就是一个很好的例证。

物联网与人工智能的结合是强有力的结合，为各行各业的创新和转变创造了机遇。随着物联网不断生成大量数据，人工智能将起到分类、筛选、查询、识别及警报等作用，在管理和理解这些信息方面将起到非常重要的作用。最后，数据和机器学习可以帮助我们做更多的事情。

人工智能与物联网的和谐融合为革命性的业务转型奠定了基础。随着各行业纷纷采用这些技术，我们正在见证各种开创性解决方案的出现。

文章来源： 千家网，物联网砖家，比特网