时隔12年，《阿凡达》重映了，重映票房累计预估15亿元人民币，经典就是经典！

说到经典重映，没有奥斯卡最佳摄影、最佳视觉效果、最佳艺术指导三大奖项加持，很难有哪部电影能有《阿凡达》这样重映的底气吧。

包括《泰坦尼克号》、星爷的《功夫》等，更多是花大价钱做修复，甚至还原成3D版，客观说市场效果一般。

为了经典再现，翻拍也是一个方式，如《大话西游》、《倩女幽魂》、《白蛇传说》等，结果观众并不买账。毕竟成就经典，不仅需要剧情和导演，还有演员及时代特征等因素的共同作用，所以翻拍一不小心就失去了原有的味道。

有没有一种呈现，不用花大价钱、不用翻拍、没有画蛇添足，低成本的可共赏的让经典更清晰呢？

有！毕竟人们对经典影片再次精彩呈现的追求从未止步。为了让经典重新焕发光芒，华为云视频云开启了香港经典电影的高清修复之路。

这个周末，重温80后的青春记忆就在华为视频APP。

电影修复要做什么

我们今天聊的是电影AI修复（高成本多人力投入，类似《泰坦尼克号》的修复不在此范畴），这就包括视频修复和视频增强。

其中视频修复就是要解决视频因拍摄、压缩、传输、存储等产生的视频画质问题，如：划痕、压缩失真、噪点等；而视频增强则是通过分辨率提升、帧率提高、动态范围扩大、色域变广让视频质量得到进一步提升。

电影修复的三大挑战

目前电影AI修复面临着三大挑战：数据、算法、评价。

数据挑战：盲修复任务的泛化能力提升

电影的失真往往包含了上述多个问题，也就是混合失真，盲修复，在修复之前，并不清楚视频中有哪些问题，用的是泛化的算法，面临难题是：如何提升泛化算法的自适应性来应对多种修复场景。

算法挑战：如何同时让图像各个方面质量得到提升

视频增强就是让视频的图像像素更高、光线更清晰、色彩更饱满、颜色过度更顺滑、运动画面显示更流畅。这就要求多任务之间的优化需要联合增强。

评价挑战：针对生成图像的质量评价

如下图，图1经过一定处理以后，通过传统评价算法（如PSNR，SSIM，VMAF等）得出的结论是原始图片是图2，主观却认为是图3。说明传统评价算法与主观评价算法不一致。

华为云视频云如何修复电影

混合失真修复

华为云视频云对可能存在的失真问题，先预判，然后输入AI算法中，再构建多任务混合失真修复模型，最后进行修复，详细说来有三方面：

►空域增强：视频超分

超分就是指通过媒体处理技术将分辨率低的图片变为分辨率更高的图片。对大部分电影、电视剧，受众往往更关注人脸及字幕，这两者是重要的增强区域。

华为云视频云基于语义的自适应超分算法，兼顾了网络轻量化、稳定性、综合效果。

►时域增强：插帧（FRC）

时域增强让影片画面与画面之间的衔接更顺滑与流畅。华为云视频云通过改进网络，结合传统方法，如参考时空域上相邻的运动向量对光流进行修正。

对比度与饱和度增强

现有基于深度学习的对比度和饱和度增强算法，由于数据的不足，难以达到好的效果。华为云视频云通过寻找图像在亮度和色彩空间的统计规律，作为网络先验输入，能明显提升画面的对比度与饱和度。

说了这么多，你一定想问，在哪里可以看到啊？在开头已说了，就在华为视频APP哦！请移步华为视频－电影－高清修复