IT市场研究和咨询公司IDC最新发布的《AI大模型技术能力评估报告，2023》显示，百度文心大模型拿下12项指标的7个满分，综合评分第一。

其中，7个满分项目包括：通用能力、创新能力、平台能力、算法模型、生态合作、行业覆盖、能源。尤其是算法模型、通用能力等基础技术领跑全行业，算法模型获得唯一一个满分。

这是IDC首次提出AI大模型技术能力评估框架。IDC报告指出，百度AI大模型整体竞争力位于领先水平，在模型能力、工具平台、生态布局以及行业覆盖上优势明显，并已提前进入商业化落地探索阶段。

文心大模型在此次IDC评估中获得了算法模型维度的唯一一个满分，充分体现了百度在大模型核心技术上的领先优势。百度自2019年开始深耕预训练模型研发，先后发布知识增强文心系列模型。前不久，百度正式发布文心大模型3.5版本，进一步在基础模型、知识增强、检索增强等多项核心技术上取得创新，新版本在各项能力上均有明显提升。

场景化应用，大模型的「长坡厚雪」

毋庸讳言的是，尽管当前各方玩家对大模型的产业化都已展露出鲜明的共识，但在大模型落地应用的这最后一公里路程中，以科技大厂为代表的“通用派”和以行业厂商为代表的“垂直派”还是衍生出了两条截然不同的分支。

以华为、百度、腾讯等为代表的头部大厂，凭借在算法技术、行业数据、生态开放等方面的绝对领先优势，可以更快地搭建起大模型的产品应用及服务生态，从而为大模型落地应用提供“底座”支撑和“引擎”之力。

从早前百度宣布打造全球首个一站式企业级大模型生产平台；到阿里决定将旗下所有产品接入其自研的大语言模型“通义千问”、腾讯推出MaaS一站式行业大模型精选商店；再到“源于产业、服务产业”的京东言犀大模型、“不作诗，只做事”的华为云盘古大模型3.0等面向产业和行业场景的大模型相继问世……无不预示着通用大模型开发的激流已经远去，一个“AI For Industries”的时代正在到来。

大模型的产业化之路，起于大厂们“深入产业”的共识，兴于行业厂商们“扎根场景”的躬耕。与头部科技大厂的路径不同，拓维信息等垂直行业厂商们则是因为有了更多“Know-how”能力的加持，可以基于通用大模型的底座适配行业数据和知识库，打造出更有针对性、专业性、精准度的垂直大模型产品或解决方案，也得以在这条庞大产业链上找到安身之地。

例如，拓维信息交通CV大模型就是在华为云盘古大模型的基础之上，结合自身在交通领域沉淀的训练数据和行业知识库，进行再训练和精调打造出的交通行业垂直大模型。相比于传统小模型开发往往要面临模式耗时长、专业度要求高、训练/调优需要大量人工参与等限制，拓维信息交通CV大模型依托于“基础模型预训练+行业化调优造”的新范式，使得模型精度提升了 6.21%，开发时间节约了24倍左右，大大降低了开发成本和难度。

目前拓维信息交通CV大模型已在高速公路稽核等前端业务场景得到了正式应用。在“大模型能力”的加成下，稽核场景可以实现高速公路图片的实时上传和服务，通过智能压缩，大幅提升图片服务能力，助推稽核工作提质增效。

除此之外，在教育、医疗、气象、采矿等众多行业应用场景中，大模型赋能产业的相关能力也已开始实践。也正是技术与场景的一次次交融，让中国大模型产业迎来了具有变革意义的跃迁拐点，真正进化为“长坡厚雪”的理想赛道。

AI产业链有望加速升级

随着人工智能技术的不断发展，大模型商用浪潮即将开启，这将进一步推动整个AI产业链的升级和发展。

随着大模型商用的普及，将会带来以下几个方面的变革：

首先，大模型商用将会加速AI技术的应用落地。由于大模型商用具有更高的精度和更强的泛化能力，可以更好地解决实际问题，因此将会促进AI技术在各个领域的应用落地。例如，在医疗领域，大模型商用可以帮助医生更准确地诊断疾病；在金融领域，大模型商用可以帮助银行更好地识别欺诈行为等。

其次，大模型商用将会推动AI产业链的升级和发展。由于大模型商用需要大量的计算资源和数据支持，因此将会促进云计算、大数据等相关产业的发展。同时，大模型商用也需要更多的人才支持，因此将会促进人才培养和引进。

最后，大模型商用也将会带来一些挑战。由于大模型商用需要大量的计算资源和数据支持，因此将会对计算资源的需求产生更大的压力。同时，由于大模型商用涉及到隐私保护等问题，因此也需要加强相关的法律法规建设和监管。

综上所述，大模型商用是未来AI产业发展的重要趋势之一，将会加速AI技术的应用落地和推动整个AI产业链的升级和发展。同时，也需要加强相关的法律法规建设和监管，以确保大模型商用的安全和可靠性。

文章来源： 拓维信息，善水视界，芯智讯