“大模型的迭代是一场‘暴力’填数据、拔规模而造就的‘美学盛宴’”，中金公司研究团队在“AI浪潮之巅”系列报告中如是说。

在大模型发展初期，大模型或许还称得上是“大厂的游戏”，但半年之后的今天，国内10亿参数规模以上的大模型已发布79个，大模型赛道迅速完成了从概念到落地的进程。业内开始关注能够真正扎进行业、给企业带来生产力跃升的大模型产品。而智能客服和营销领域，正是大模型改造落地的核心场景之一。

而有这么一家企业，几年间经历了高光时刻，也经历了历史低谷。未来，它将何去何从？该如何突围？

上市828天被启动退市

5月18日，容联云被启动退市。当日容联云发布公告称收到了纽约证券交易所通知，5月17日起，纽交所暂停容联云ADS交易，并启动退市程序，因为其未能及时提交财务报告。容联云回应打算提出上诉，并将继续投入大量精力和资源，尽快提交延迟备案文件，恢复公司在纽交所的ADS交易。

过去几年里容联云经历了赴美上市，市值飙升的荣耀时刻，也承受了光环之重。通讯云行业格局处于激烈变动中，为应对变化，容联云通过外部收购和内部布局的方式尝试补齐自己的能力。通过收购过河兵和诸葛智能，布局人工智能相关技术，容联云正在构建“通讯+数据+智能”能力，为企业提供覆盖智慧经营的全链路通讯产品。

此次容联云的退市风波并没有让外界感到太过意外，类似的情况在中概股中并不少见。过去两年，中概股退市相关风波曾引发业界普遍关注。

2020年12月，美国国会众议院通过法案，外国发行人连续三年不能满足美国公众公司会计监督委员会(PCAOB)对会计师事务所检查要求的，将禁止其证券在美国交易，并对外国公司提出额外披露要求。2021年12月，PCAOB认定60余家在美注册中国会计师事务所“无法完成检查或调查”，这一认定可能导致170多家中概股公司将在2023年被摘牌退市，由此引发了市场对中概股退市潮的担忧。

去年12月，美国公众公司会计监督委员会(PCAOB)撤销2021年对相关事务所作出的认定。当时，市场普遍认为中概股退市风险基本得以解除。

业界也关心容联云目前的日常运转情况和更多经营细节。据了解，目前该公司的研发工作未受影响，市场工作也在正常运行。该人士观察，容联云方面还联络了有业务往来的客户，业务合作和方案交付不受影响。数智前线获悉，7月容联云将有一个重大发布，猜测可能与人工智能大模型有关。

容联云的“AI突围”之路

过去几个月，容联云在大模型和AIGC相关领域陆续有过动作。今年2月，容联云曾经透露，正在准备大模型与行业相结合的产品研发。容联云AI研究院院长刘杰当时告诉数智前线，大模型落地的挑战不小，成本高昂且需要考量实现私有化部署。同时他提到，大模型在内容的可信性和可控性上有一定局限，在专业领域的应用上，需要结合细分场景精调。这使得大模型要走到服务大型企业客户那一步仍然有距离。

刘杰当时提及，容联云研究的重点，在于如何将大模型的通用能力与行业专业场景及垂直能力相融合，形成特定的AI产品。“要给它足够正确的知识，再引入知识图谱这类知识管理和信息注入技术，还要限定它的数据范围和应用场景，使得它生成的内容更为可靠，这是我们在做的。”

在近日举办的2023世界人工智能大会（WAIC 2023）上，容联云正式发布面向企业应用的垂直行业多层次大语言模型“赤兔大模型”，并发布了“生成式智能营销服一体化工作空间——机器猫”和“生成式一体化智能客服平台”，旨在推动企业营销和服务数智化转型。

据悉，借助赤兔大模型，企业可以搭建自己的智能客服和数智化营销，完成从“降本增效”到“价值创造”的进化，同时，赤兔大模型还能针对多种场景的人机交互应用，自动生成业务话术及流程方案、问答知识库，提升AI运营效率、客服效能及销售转化。

容联云加入大模型之战并不意外，公开资料显示，容联云基于云计算和人工智能系列技术，为企业和政府组织提供全面的通讯及数字化服务，为企业提供营销与客服的云化和智能化产品，而作为当下大模型最清晰的应用场景之一，智能客服领域正迎来前所未有的变革，容联云借助大模型技术为企业打造智能客服，不仅能提升智能客服的理解和决策能力，同时还能让AI技术去变革企业生产力。

“赤兔大模型”能否助力容联云突围？

容联云在大模型领域有过不少探索动作。容联云官方公众号发过一个名为CloopenGPT的DEMO，展示了大模型和营销场景里的结合方式。比如在营销应用场景中，此前销售主管需要调听上千通录音，才能发现成交转化率最高的销售话术来优化销售SOP。利用大模型技术可自动挖掘海量录音，从中分析最优SOP、黄金话术，并应用到销售辅助场景，根据用户画像自动匹配SOP，推荐报价话术，减少了大量的培训投入和成本。

赤兔大模型是容联云在大模型领域的一次实质性探索。根据容联云AI研究院院长刘杰的介绍，沟通智能已经进入2.0时代，在赤兔大模型加持下，智能沟通2.0将在AI基础能力、会话分析洞察、对话能力、人机协同四个方面有大幅提升。

赤兔大模型聚焦懂交流、会分析、有知识、能执行“四大能力”，为智能客服和营销等场景保驾护航。依托赤兔大模型，企业客服首先可以实现多维度、细粒度的对话分析理解与内容生产，通过意见挖掘、情感分析、立场检测等洞察用户需求。

不过，值得一提的是，赤兔大模型横空出世，但在实际落地过程中，容联云仍面临不少难题，比如当赤兔大模型越来越强，在专业领域表现越来越好时，如何保证企业内部的敏感、隐私数据的安全？再比如，市面上大模型数量众多，赤兔大模型能够创造出哪些新应用和新价值？容联云如何将赤兔大模型与行业场景相结合，仍是一件需要持续探索的事情。

大模型赛道的想象空间巨大。根据市场研究机构MarketsandMarkets的报告数据，全球生成式人工智能市场规模预计将从2023年的113亿美元增长到2028年的518亿美元，预测期内复合年增长率为35.6%。由于云存储的创新使数据易于访问，以及人工智能和深度学习的发展，预计生成式人工智能市场在预测期内将以显著的速度增长。

但不容忽视的是，现阶段运行大模型仍然十分烧钱。在大模型行业，企业疯狂烧钱已是常态。国盛证券在研报中指出，通过测算，2800亿参数量的大模型预训练成本约为200万美元/次，谷歌的PaLM号称拥有5400亿参数，单次预训练成本将高达1200万美元。

对于容联云而言，运行大模型的成本不可忽视。现阶段，容联云长期亏损、盈利无解的问题持续存在，由于SaaS行业具有前期投入成本高，中后期必须依靠大量的客户和持续的复购，才能形成规模效应，分摊运营成本，如果没有充足的现金流保障，且又难以投入新的资金继续获客，最终将形成一个恶性循环，导致容联云难以全身心投入大模型。

文章来源： 科技云报道 ，数智前线，牛透社