没有人能预见未来，但我们可以因循常识，去捕捉技术创新演进的节奏韵脚。2023年最火的风口莫过于大模型。

2022年底，由美国初创企业OpenAI开发的聊天应用ChatGPT引爆市场，生成式AI成为科技市场热点，ChatGPT背后是深度学习大模型，其理解和生成文字的能力超过以往AI产品。全球主要云计算公司加入其中，争夺算力、下场开发和销售大模型，云计算市场迎来新一轮竞争热潮，覆盖AI计算所需的算力、算法、数据各层面。

如今，大模型这把火已经从自然语言烧到千行百业。相较于花力气让大模型更流畅地应对各种刁钻问题，MaaS正成为AI大模型比拼的重点。

MaaS到底是什么？

MaaS(Model as a Service)算是比较新颖的词汇，中文解释是模型即服务。当然这个词汇其实在之前也有提出，没太多人在意，其引爆点在于3月16日百度老大李彦宏提出MaaS将会改变云计算的游戏规则。那么MaaS到底是什么呢？

这里我们看个例子，设想一下你是一个中小企业的老板，你现在想给自己的企业的增加效率，于是你计划引入人工智能来帮助公司，然后计划开始准备，首先公司没有人工智能的算法开发人员，你先招聘了这些人员，然后在去找阿里云租借了算力服务器，应用服务器，数据库等等，然后你需要从网上开源的大模型找到一个合适你公司业务的，最后在开始不断的算法调优，训练。看完这个过程，你觉得对于中小企业来说有什么问题呢？

1.开发门槛高，模型开发往往需要大量数据的准备，以及匹配的海量GPU算力。通常只有大公司才有这方面的投入，对于中小企业则存在一定的难度。2.模型的定制化需求高，在具体的问题上面，通用的模型效果不是特别好，还得做相应的定制化微调，这对开发人员提出了很高的要求。3.今天模型众多，调用方式不同，AI开发者需要查看很多的资料，来修改这个那个参数，使用不同模型的难度比较大。

那么为了解决这个问题，Model as a Service 就顺应而出了。过去，云计算厂商（阿里云/腾讯云/其他云）通常会把硬件资源、通用的软件能力、底层框架等来提供服务，现在，模型也上升到底层框架服务的维度，开始成为第一生产力。上图是魔搭社区MaaS的一个基本结构，提出了All For everyone的一个概念。

有能力的大公司提供预训练模型，使得垂直行业的小公司能够构建和部署 AI 模型，而无需投资构建和维护自己的模型所需的基础设施、硬件和专业知识。未来，MaaS 有望成为人工智能的核心商业模式，同时多模态大模型发展更进一步 扩展了AI 落地的场景与可能。

大模型市场竞争激烈

今年3月，百度率先推出文心一言大模型。百度CTO王海峰在中关村论坛期间表示，未来MaaS将成为云计算的主流商业模式，各类应用将基于大模型来开发，每个行业需要打造行业自己的大模型。大模型将与实体经济深度融合，赋能千行百业，加速产业转型升级，促进经济高质量发展。

4月，阿里也推出了自己的通义千问大模型。时任阿里巴巴集团董事会主席兼CEO、阿里云智能集团CEO张勇当时宣布，阿里巴巴所有产品未来都将接入通义千问大模型，进行全面改造。阿里云CTO周靖人在今年5月的中关村会议上也提出，MaaS概念正在被广泛接受，模型会作为业务和开发系统开发的重要生产元素。

这背后，AI一直背负着商业化这个难题。而B端市场近年来越发成为互联网大厂的增量市场。

5月，腾讯发布的今年一季度财报显示，当期其营收1500亿元，同比增长11%；净利润258.4亿元，同比增长10%。净利润(Non-IFRS)325.38亿元，同比增长27%。其中，身处B端市场的金融科技与企业服务板块今年一季度营收同比增长14%达到487亿元。据记者了解，该板块已连续八个季度在腾讯总收入中占比超过30%。

而此前各家云业务纷纷下调价格，不仅体现了B端业务的激烈竞争，在某种程度上也提现了大模型的开发对B端业务成本的影响。张勇曾表示，未来希望在阿里云上训练一个模型的成本，能够降低到现在的十分之一，甚至是百分之一。即使是中小企业，也能通过云平台获得AI大模型的能力和服务。

目前，行业大模型的前景有赖于行业大模型的技术成熟度，大家的竞争点主要集中在行业数据源。行业不同，所形成的语料不同。厂商所在的优势行业，能够形成训练AI所需要的语料库，越完备的语料，意味着越有优势的AI产品。

同时，在大模型这一赛道上，从来就不是“后来者居上”。只有越丰富的供应，才能带来越多的客户；更多的客户，才能在数据反馈中帮助精进和迭代，从而产生“飞轮效应”。如长期在机器学习模型有积累的社区Hugging Face，就基于社区已有的开源模型推出了HuggingGPT，以一个大模型调用多个AI模型的方式，迅速将长期积累的模型生态转变成更大的行业影响力。

巨头纷纷加入MaaS赛道

今年6月份，腾讯云正式公布MaaS（模型即服务），并与17家生态伙伴共同发起了“腾讯云行业大模型生态计划”。

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生在发布会上提到，将基于TI平台打造行业精选模型商店，在金融、文旅、政务、传媒、教育等10大行业，提供超过50个解决方案。在这些能力模型基础上，客户只需要加入自己独有的场景数据，就可以快速生成自己的“专属模型”。

除了腾讯云外，此前阿里云、百度云也相继推出了MaaS服务，这意味着云计算的战争正式进入了大模型争霸的阶段。有业内分析指出，随着大模型与产业相结合，未来，MaaS将成为评判云服务的行业新标准。

在现场，腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、优图实验室负责人吴运声展示了文旅客服大模型场景的应用效果，用户可以向其提问行程规划、推荐酒店，大模型会根据用户提供的偏好、预算和大致路线，生成旅行方案，并提供对应的预定链接。

在教育领域，上海大学借助腾讯云TI平台把大模型探索应用在咨询和问答场景，帮助学生解答选课、就业指导、创业政策等问题，应对就业压力。“AI不会取代你，但是不会使用AI会让你被淘汰。AI将会像电脑一样成为教、学和研究的基本工具，未来每个教师和学生都有一个AI助理。”全国政协委员、上海大学副校长汪小帆说道。

另外，腾讯云还将推出新一代AI代码助手，支持多种编程语言和主流开发框架、以及常用开发环境，覆盖沟通、编码、排错、评审和调优等开发流程。

值得一提的是，无论处在哪个阶段，最核心的是，大模型依然是一个成本高昂的新事物。不论在研发、迭代还是使用阶段，大模型都是一个消耗资源巨大、使用成本也不低的“奢侈品”。所以只有构建一个生态，才能真正通过规模效应降低成本、帮助迭代精进，最后实现大模型和MaaS真正的商业可持续，这更需要生态。所以真正重视大模型，真正重视MaaS的玩家，一定会不遗余力打造生态。

在MaaS新范式的游戏规则中，大模型决定了一开始走多快，生态决定了最后走多远。

文章来源： 科技云报道，科创板日报，雪球