放置于智能安防,万物互联将带来怎样的一番光景?

科技果汁 2023-07-31
1959 字丨阅读本文需 5 分钟

万物皆智能,又将是一番怎样的光景?

全球新发展格局下,技术革命、产业升级、信创三浪叠加,企业应用软件生态正在重构。在物联网、5G、大数据、人工智能等数字技术加持下,尤其是随着云边端技术架构加速演进,海量的OT数据动能被释放,万物互联是科技圈里最为热火的技术表征。

万物互联时代的到来

万物互联是指将各种物理设备、传感器和其他对象通过互联网连接起来,实现信息的交流和数据的共享。

万物互联是互联网的一个重要分支,它将各种设备和物体通过互联网连接在一起,实现实时数据的收集、分析和共享。这些设备包括智能手机、传感器、智能家居设备、智能交通系统、工业自动化设备等。万物互联的特点包括广泛的应用领域、海量的数据交换和处理、高度智能化的设备和系统等。随着科技的进步和网络基础设施的发展,万物联网将迎来更广阔的发展空间。

物联网智能化:未来的万物联网将更加智能化,设备和系统将具备更强的自动化、学习和适应能力。人工智能和机器学习技术的应用将使物联网设备能够自主地进行决策和优化。

多领域应用:万物联网将在各个领域得到广泛应用,如智能家居、智慧城市、智慧医疗、智能交通等。通过设备之间的互联互通,实现资源共享和信息交流,提高生活和工作效率。

数据安全和隐私保护:随着万物联网设备数量的增加,数据安全和隐私保护成为重要的问题。未来的发展将注重加强设备和网络的安全性,并制定更完善的隐私政策和法规来保护用户的数据安全和隐私权。

产业升级和创新:万物联网的发展将推动各行业的升级和创新。例如,工业物联网的应用将提高生产效率和质量,智慧农业的发展将实现农业的可持续发展,智能交通系统将改善交通拥堵和安全等。

万物联网的应用前景广阔,将对我们的生活和社会产生深远的影响。未来的家庭将实现智能化的管理和控制,通过物联网设备实现家庭安全、能源管理、智能家居控制等功能;物联网设备的应用将提高医疗服务的质量和效率,实现远程医疗、健康监测和个性化医疗等;智能交通系统将实现实时的交通管理和优化,减少交通拥堵和事故发生率;万物联网的应用将推动城市的智能化发展,实现资源的有效利用、环境的保护和公共服务的优化。

放置于智能安防上

从2022年以来,以Chat GPT为代表的AI大模型技术正从交互、内容分发、文本理解等多方面影响各行各业的发展。AI生万物,技术赋能千行百业不再遥不可及。

放置于智能安防,是AIOT下的底层逻辑、感知硬件以及软件平台。安防在智能化后,ChatGPT在安防行业中的应用,将进一步促进行业的数字化转型。ChatGPT能够处理大量的语音、文本和图像数据,能够帮助安防系统实现数字化管理和控制,提高安防系统的效率和可靠性。同时,还能够应用于安防系统的自主决策和控制,实现安防系统的智能化和自动化。

而今年年初,随着ChatGPT引发的AIGC兴起。安防行业的智能化又开始加速,比如宇视“梧桐”大模型是以通用大模型+行业场景+训练调优为架构,集CV(计算机视觉)行业、NLP(自然语言处理)行业等于一身,能够充分满足多样化的任务和场景需求。

作为AI头部企业,商汤科技大模型体系“商汤日日新SenseNova”。它是基于商汤AI大装置SenseCore,打造出的AGI时代的基础设施。而SenseCore曾在安防中大展拳脚,尤其是智慧警务应用尤为明显。商汤日日新SenseNova,在功能上其主要包括自然语言生成、文生图、感知模型标注、以及模型研发功能等。

目前已为政企客户提供了多种灵活的API接口和服务,客户可根据实际应用需求,调用大模型的各项AI技术能力,低门槛、低成本、高效率地实现各类AI应用。另外,该大模型体系还具有视听和语言多模态能力,已为自身的业务带来了诸多突破。如在智能驾驶领域,基于视觉大模型,商汤实现了可识别3000类物体的bev环视通用感知算法的实车量产,并构建了感知决策一体化的自动驾驶多模态模型,带来更强的环境、行为、动机解码能力。

在智慧交通中,涉足大模型的企业不少,但小荷才露尖尖角。在城市交通管理中,AIGC技术可以通过分析交通数据,实时调整交通信号灯和道路导向系统,从而优化交通流量,提高交通效率。

在城市环保管理中,AIGC技术可以通过对大气、水质等数据的监测和分析,实现城市环境的自动化监管和预警,减少环境污染和健康风险。在城市安防管理中,AIGC技术可以通过监控摄像头和传感器等设备,对城市内的犯罪和火灾等事件进行实时监测和预警,从而保障城市居民的安全。在城市水务管理中,AIGC技术可以通过对水流量和水质等数据的监测和分析,实现城市水资源的高效利用和保护。

在智能安防熟知板块中,智能家居场景中,生成式AI赋能智能家居,交互体验能实现指数级优化。凭借其具备的较强的反馈性学习、联想和记忆能力,智能家居未来在更高阶的大模型助力下,有望跳出只会按照设定程序进行交互、避免出现用户提出与设定不同便无法回答的情况,使安防、照明、家电、家庭娱乐等产品与人的交互内容更加丰富、范围更加拓展且更加流畅,从而实现智能家居从简单的被动式智能,过渡到以中枢和为核心的人工智慧,通过观察和学习用户生活习惯,自动控制全屋,形成全屋智能化,甚至逐步走向主动式智能家居。只要是“物”,皆可建立连接,进而智能化,让能用升级为好用。可以预判,AIGC出现,万物智能,加速而来。

简而言之,AI生万物、万物皆智能,全人类都在面临一场关于智能的大迁徙,AI的发展不再是按年月来算,而是按天来算,每天都会有大量的AI算法涌现,万物智能无所不在的“一网打尽”,AI也仿佛从慢腾腾再一次进入快节奏。

文章来源: CPS中安网, 小智笔记

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