在交出连续三个季度负增长的业绩后，苹果公司市值失守3万亿美元。

上周五，苹果市值一天之内蒸发超万亿元，4.8%的跌幅也创下了去年9月以来的最大单日跌幅。而在美股8月7日的交易中，苹果股价下跌1.73%，市值再度蒸发500亿美元。

iPhone的下滑，让苹果的业绩难有起色。富国银行的分析师曾预计，苹果对其人工智能愿望的最新评论将成为焦点，任何关于该技术的评论都可能提振该股。

虽然在业绩会上，库克并没有长篇大论提及AI，但苹果正在加大对AI大模型研发人员的招聘力度。日前，有报道称，苹果从Meta挖角不少大模型相关研究人员，并还在全球积极招聘大语言模型方面的工程师。

在华为将AI大模型内置在鸿蒙系统中后，在保证用户隐私安全的前提下，苹果也将加速大模型在iPhone等终端产品上的应用。而这，或许也将成为苹果公司扭转业绩、股价的“新解药”。

大模型时代，苹果“慢半拍”

放眼全球市场，苹果一直是科技公司的标杆。但这一次，在大模型狂欢时代，苹果却落后了。

过去这半年，无论是谷歌的I/O开发者大会，还是微软的Build开发者大会，AI都成为舞台的焦点，相关产品也已在各垂直领域应用。上个月，Meta推出了开源人工智能模型Llama的商业版本Llama 2，包含70亿、130亿和700亿三种参数类型，可免费用于商业或者研究。高通也与Meta达成合作，加速了大模型在手机等终端的应用进程。

对比之下，苹果的大模型还只存在于各种爆料以及外界的幻想中。

最新发布的财报显示，第二季度，苹果营收818亿美元，同比下滑1.4%。来自于产品的净营收为605.84亿美元，同比下降4.4%。五大市场中，只有大中华区和欧洲市场实现了正增长。

从最新发布的二季度财报可以看到，硬件依旧是苹果收入的核心，其中iPhone更是占据了半壁江山。但是，消费电子下行周期下，苹果也未能幸免于难，业绩受到了很大的影响。二季度，iPhone收入为396.7亿美元，同比下降2.4%，低于分析师399亿美元的预期，占总收入比重也降至48.5%。

就在投资者希望听到苹果关于AI相关的计划和投入时，库克并没有在业绩会上主动提及。只是在回答投资者提问时称，多年来苹果一直在研究生成式人工智能，将AI和机器学习视为基础核心技术，几乎嵌入到每一个产品中，将继续投资和创新，负责任地利用这些技术推进我们的产品。

此前，在一季度的业绩会上，谈及AI，库克也只是表示，“这一技术的发展潜力显然是非常有趣的，但某些技术的加入和使用应当采取非常审慎的方式。”

对于苹果关于AI的态度，一位行业分析师告诉钛媒体App，苹果自然不会放弃任何一个能够改变未来发展的技术，但基于隐私上的考虑，在没有完美的解决方案之前，苹果始终会是谨慎的态度。这是其公司价值观决定的，也是苹果一直受到用户喜爱的原因之一。

在二季度财报发布前，分析师郭明錤就表示，苹果在生成式人工智能（AIGC）方面的进展远远落后于竞争对手，所以苹果不会在此次财报电话会议上过多谈论有关AI的事宜。目前来看，没有迹象表明苹果将在2024年整合AI边缘计算和硬件产品。

苹果的AI布局

虽然苹果还未有任何AI的消息透露出来，但不代表苹果什么都没做，如今AI浪潮越来越大，相比库克也坐不住了！

1、增加研发支出、提升终端软件效率

在上周四与投资者的电话会议中，苹果CEO库克曾表示，AI和机器学习是苹果的核心技术。这些技术几乎是苹果生产每一款产品不可或缺的一部分。2023年苹果二季度财报显示，苹果的研发支出较去年同期高31亿美元（约合人民币223亿元）。库克表示该部分支出主要用于生成式AI，并表示未来几个月内，苹果公司用于生成式AI的研发支出将进一步增加。

此前，苹果对应用生成式AI的对外表态一直较为谨慎。

独立研究员和网络安全顾问Lukasz Olejnik称，苹果的短期目标是将生成式AI技术应用于现有产品中，提升现有产品的使用体验。

Olejnik进一步表示，在手机上应用生成式AI技术可以提升应用程序的运行效率，以较为安全的方式处理用户数据，保护用户隐私。

除了应用生成式AI技术以外，苹果也将通过机器学习（Machine Learning）技术进一步保护用户隐私。

2、苹果广招AIGC人才

在苹果的人才招聘方面，部分岗位的招聘要求主要集中于优化AI软件的多媒体功能，包括生成图像或视频内容、视觉动作与交互等。

除机器学习领域之外，苹果也在招募“对大型语言模型和AIGC有深刻理解”的人才，并承诺将在iPhone和其他设备上应用该技术。苹果希望AI技术可以应用于“人们如何沟通、创造、连接和消费媒体”。

以位于巴黎的苹果实验室为例，据一位曾就职于大型科技企业的法国AI企业家表示，位于巴黎的苹果旗下小型实验室已经从Meta聘请了部分研究人员，该实验室未来计划进一步招揽更多AI人才。

在公司收购方面，2020年，苹果曾斥资近2亿美元（约合人民币14亿元）收购总部位于西雅图的AI初创公司Xnor。该公司的主营业务为在移动设备上运行复杂的机器学习模型，曾击败微软、亚马逊和英特尔等大型企业。

苹果拒绝对其招聘计划发表评论。

苹果的AI哲学：低调行事

一些声音认为，苹果在这一轮AI竞赛上已然落后。Vision Pro发布后，甚至有人发出批评：苹果点错了科技树，当大家都在玩AI时，库克却搞起了头盔，和整个科技界的浪潮背道而驰。

苹果在AIGC上保守了吗？

恰恰相反。苹果可能是这个星球上在AI领域布局最早、技术积累最多、产品应用范围最广的公司之一。

库克曾在接受采访时明确表示，他也在使用AI聊天机器人，并对其感到兴奋。他还透露，苹果正在密切关注这项技术，并有一些独特的应用场景。事实上，苹果在很多年就开始了在AI领域的探索，甚至早于大部分人的想象。

2011年发布的iPhone 4S上，已经搭载了当时令人惊艳的智能助手Siri，背后的核心驱动技术就是“NLP（自然语言处理）”，也就是今天ChatGPT等生成式人工智能的基础技术之一 —— 让机器理解人们说话的意图。

周鸿祎在一次采访中称：NLP是人工智能皇冠上的明珠，谁参玩透了对语言的理解，谁就真正理解了这个世界，成为未来其它人工智能任务的底座。

随后十数年间，苹果以iPhone为核心载体，不断迭代在AI领域的硬件和软件能力。

在刚刚过去的WWDC 2023上，我们能够看到苹果在“机器学习”这件事上挑战的全新高度。硬件领域，苹果已逐渐转移到M系列芯片，M2 Ultra芯片可以负担大规模机器学习的性能需求，在某些场景和需求下甚至可以部分替代独立图形处理器。软件领域，新一代iOS、iPad OS、MacOS、WatchOS甚至Vision OS，都大规模地应用机器学习来提升用户体验。

比如，库克花了不少篇幅介绍的iOS 17输入法改进，就是利用了Transformer语言模型，精准学习用户的输入习惯，预测输入内容，大幅提升输入正确性。类似的案例还有很多。

总之，苹果WWDC 2023一句都没有提人工智能，但处处都是人工智能。

为什么外界会认为苹果在这波AI浪潮中显得非常保守和落后？原因可能是：

苹果是一家消费电子产品公司，虽然在产品背后大规模应用了机器学习相关的技术，但并没有专⻔发布一款以AI为核心的产品作为载体。

苹果的路径是：用领先的技术储备，打造出极致优雅的产品，重新定义品类和行业。而纵观AI技术领域，能够落地到消费电子上的产品形态还没有完全明确。

苹果不喜欢用“人工智能”的说法，而是倾向于使用“机器学习”这样更贴近技术、更中立的表达方式。

苹果一贯在交互体验和用户隐私方面有近乎变态的要求，现有AI产品还达不到。

综上，苹果在AIGC上不仅没有保守，反而有足够⻓期的投入和足够深度的技术积累，以及足够广泛的应用。不仅如此，苹果在AI潜在的落地领域也或多或少地有一些成熟产品了。

微软有Microsoft 365 Copilot，苹果有iWork三件套；特斯拉有FSD，苹果在自动驾驶领域也积累了很多年。

苹果向来有自己的节奏和标准，它不会随便跟随潮流，而是要做出真正有价值和有意义的产品。而且，苹果也不会忽视生成式AI可能带来的伦理、社会和法律方面的挑战和风险。我相信，苹果会在考虑好所有这些因素后，才会决定是否将这项技术推向市场。

当然，这也不是说苹果就没有野心或创新力。相反，我认为苹果正在为一个更加智能和美好的未来做准备。

也许，在不久的将来，我们就能看到苹果用生成式AI为我们带来更多惊艳和实用的功能和服务。

文章来源： 雪豹财经社，智东西，钛媒体