骁龙5G调制解调器创造全新纪录,AI物联网为行业带来新机遇

八哥聊通信 2023-08-14
1933 字丨阅读本文需 5 分钟

近日,高通技术公司宣布,骁龙®X75 5G调制解调器及射频系统持续突破5G性能边界,在Sub-6GHz频段实现了高达7.5Gbps的下行传输速度,创造了全新纪录。

这一成果是基于今年2月在MWC巴塞罗那期间发布的全球首个5G Advanced-ready调制解调器及射频系统——骁龙X75而实现的,彰显了高通在突破5G性能边界、提升5G灵活性方面持续做出的努力。

此次连接基于5G独立组网(SA)网络配置进行终端测试,通过在单个下行链路中使用由四个TDD载波信道聚合组成的载波聚合实现300MHz频谱总带宽,以及1024QAM技术实现这一速率。

通过将四个TDD载波信道进行聚合,使运营商能够充分利用其不同的频谱资产,实现更高的数据传输速率。此外,与256QAM相比,1024QAM通过在单次传输中包含更多数据,最终实现数据吞吐量和频谱效率的提升。

骁龙X75的这两项性能,以及该调制解调器及射频系统支持的其它十项全球首创特性,能够带来更好的用户体验、更快的下载速度、更大的网络容量以及更高的频谱效率。这些特性能够为更多用户带来可满足未来需求、运行更流畅的终端,并支持对数据连接要求更高的应用,例如视频串流和下载、在线游戏等。

什么是调制解调器?

调制解调器是“调制器“与“解调器“的简称,根据Modem的谐音,亲昵地称之为“猫”。它是在发送端通过调制将数字信号转换为模拟信号,而在接收端通过解调再将模拟信号转换为数字信号的一种装置。

计算机内的信息是由“0”和“1”组成数字信号,而在电话线上传递的却只能是模拟电信号。不采取任何措施利用模拟信道来传输数字信号必然会出现很大差错(失真),故在普通电话网上传输数据,就必须将数字信号变换到电话网原来设计时所要求的音频频谱内(即300Hz-3400Hz)。

调制就是用基带脉冲对载波波形某个参数进行控制,形成适合于线路传送的信号。

解调就是当已调制信号到达接收端时,将经过调制器变换过的模拟信号去掉载波恢复成原来的基带数字信号。

采用调制解调器也可以把音频信号转换成较高频率的信号和把较高频率的信号转换成音频信号。所以调制的另一目的是便于线路复用,以便提高线路利用率。基于载波信号的三个主要参数,可以把调制方式分为三种:调幅、调频和调相。

5G+AI催化物联网蝶变

物联网的存在,能有效采集千行百业的数据,并推动数据向结构化、精细化转变,从而促进数字经济与实体经济的融合发展。要充分发挥物联网在数字经济的信息基础设施作用,需要提升物联网的连接能力和处理能力,使之容纳更多终端、更高效地处理数据并覆盖更多场景。

5G的高带宽、低时延,正在推动物联网从窄带物联网向大带宽物联网发展,支持100MB/秒的数据传输速度。5G的海量连接特性,可以做到一平方公里支持一百万个传感器联网,大大扩展了物联网的应用。而终端侧和边缘侧的人工智能,加速了数据的采集速度和处理效率,使物联网终端能够实现自动识别、自动跟随、实时导引等丰富多样的智能化功能。中国工程院院士邬贺铨指出,5G的高带宽、低时延打通了数据从采集到决策的全过程,将物联网与云计算、人工智能无缝融合。同时,人工智能芯片与操作系统可以直接嵌入5G物联网模块构成AIoT终端。所以5G物联网不仅是物联网的一种连接方式,5G内生的一些特点也赋能了物联网升级。

作为无线技术供应商,高通在物联网、无线通信技术、AI领域有着长期的技术积累。在物联网方面,高通推出了专用的调制解调器、处理器、SoC和解决方案。在无线通信技术方面,高通提供了从支持蜂窝网络、广域网无线技术的调制解调器到射频前端的完整解决方案;在AI方面,高通将AI引擎引入了移动芯片和物联网专业芯片产品。

同样值得注意的是,随着物联网向智慧医疗、家庭医疗、直播、办公等场景延伸,需要处理的已不仅仅是物与物的通信,也要满足用户握持、操作终端设备的需求,这就意味着终端要更加小巧轻便、易于部署。

5G+AI协同发展,推动品类创新和行业转型

5G与AI的结合,正在为传统产业融入“万物互联”的美好图景创造条件。

在汽车领域,5G+AI正带来高度个性化的驾乘体验,车载数字助手将能够为驾乘人员提供多种多样的第三方服务方案。而主动式驾驶辅助将大幅改善导航体验,不仅能够大大减轻驾驶员的负担,借助遍布车身周围的传感器雷达,还可以实现对周围行车环境的实时感知,将复杂的路况信息及时传递给驾驶员,大大提升了驾驶舒适性和安全性。

在笔记本电脑和PC领域,生成式AI应用基于简单提示就能快速生成图片、视频、语音,让创作变得更加简单高效;在办公场景中,多模态AI可以分析各种复杂数据、本文、表格、PPT,并帮助用户制定决策。

在VR/AR领域,5G确保实时从云端获取到海量数据,AI则能够对这些数据进行分析和学习,一些复杂的3D渲染也能够通过终端侧和云端AI协同的方式来实现,设备不需要搭载太多的硬件,更有助于设备的轻量化。此外,创作者也能借助AI渲染工具创作出更丰富的素材,打造沉浸式的内容作品。

除了推动手机、汽车、XR实现品类创新外,5G与AI协同发展,同样正在加速各行各业数字化转型,在工业领域,更强的自动化控制能力、预测性维护和数字孪生等技术,正在推动向工业4.0转型。过去几年,从工厂到仓储再到物流,联网设备呈几何倍数增长,5G的加入,确保各类设备可以在复杂环境中保持实时连接,而AI则可以帮助人们分析工作中遇到的各种问题以及监测设备运行情况。

文章来源: 中国电子报,成长点滴,中关村在线,高通中国

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