最近，阿里公布进行“1+6+N”组织变革后的首份财报。财报显示，多个业务实现强劲增长，核心业绩全面超市场预期。其中，阿里云收入增长4%至251.23亿元，经调整EBITA利润增长106%至3.87亿元。其本季度收入增长主要受到存储、网络和AI计算相关产品驱动，部分被CDN需求正常化抵消增幅。

注意，AI计算指向当下最热的大模型，这对于包括阿里云在内的所有云厂商无疑是个巨大机遇。阿里云一把手张勇认为，新一代AI发展带来的模型训练和推理场景，对AI云服务的需求非常旺盛，但由于短期内全球供应链方面的挑战，使得这种需求只得到部分满足，AI相关服务所带来的增量机会刚刚开始得到释放。换言之，AI热潮带来的算力和模型服务需求，正在推动阿里云重回增长。2024财年Q1只是小试牛刀，未来或将成为阿里云新的增长引擎，助力其营收和市场份额双丰收。

AI火了，云赚翻了

财报季来临，BAT三家的财报接踵而至，云业务成了看点。过去，云厂商们一直大幅亏损，能否持续盈利是近两年业界衡量云厂商实力的重要指标。本季度，百度智能云首次宣布实现了季度盈利，成为继阿里云之后第二家宣布实现盈利的大厂云。阿里云已经连续两年实现盈利，并且要在一年之内实现分拆上市。

根据IDC相关报告，2022年下半年，中国公有云市场Top 5厂商分别是阿里云、华为云、中国电信天翼云、腾讯云和亚马逊AWS，市场份额分别为31.9%、12.1%、10.3%、9.9%、8.6%。到今年上半年，华为云和运营商云的营收规模在财报中并未都展开。但有业内人士对深燃表示，云计算市场竞争更激烈，华为云、天翼云的市场份额还在上升。

一方面，云计算本身是大模型训练部署所必不可少的基础设施，ChatGPT之所以脱颖而出，离不开作为“中枢神经”的云计算加持；另一方面，大模型的火爆，催生出更多的云计算资源需求，云计算的技术架构体系和产品布局也将得到改变。过去，云计算更专注算力能力，服务模型集中在IaaS、PaaS、SaaS三层；如今，云计算在大模型驱动下具备更强的集成能力，在算力、算法和应用层中嵌入大模型，进而强化云计算的“智”，以智能底座集成应用并统一对外输出，实现场景端的生产力解放。

AI时代，作为大模型重要支撑的云计算随之变阵，云厂商已达成共识：AI与云计算互生互融成为必然趋势，应用将大规模建立在大模型上。与此同时，“MaaS”这一关键词开始频繁被提及。所谓MaaS，指的是Model-as-a-service，模型即服务，它是否会重塑云计算的游戏规则尚无定论，但可以确定的是：

以往的PaaS和SaaS架构都将被置于大模型的底层能力之上，阿里云CTO周靖人把模型视为重要的生产元素，将在各行各业释放力量。随着“百模大战”愈演愈烈，MaaS理念成为越来越多云厂商选择的商业路径，而大模型与产业相结合的广阔前景，将促使MaaS未来成为评判云服务的行业新标准。

以阿里云为例，从公有云IaaS的算力市场来看，大模型将加速该细分市场的发展速度，与之配合的存储和网络市场也将在一定程度上得到推动。而金融服务、教育、电力和汽车等行业的某些头部企业已在内部开始推行和试用大模型相关产品，有效拉动公有云的用量、专属云的建设和扩容，并带动阿里云营收的提升。

阿里云如何掘金大模型

随着互联网进入存量时代，现象级App在近年来日益罕见。2023年ChatGPT爆红掀起了大模型浪潮，AIGC也成了互联网行业的“全村希望”，国内市场“百模大战”如火如荼，妙鸭相机App/小程序成为国内第一款走红的消费级大模型应用。

今年3月阿里巴巴启动了自成立以来的最大规格的组织变革，变革目的就是要让组织变得更加敏捷，以保持创新的活力，更高效地驾驭多元化的业务，用张勇的话说就是“用生产关系的先进性来驱动先进生产力的释放，用组织的创新去驱动业务的创新”。

作为一家科技巨头，阿里的野心当然不会只是一款相机App，它要做的是创新孵化器。“6+N”的诸多业务在新的组织架构下，未来也将会出现更多创新产品、服务、模式以及业态。从妙鸭相机爆红可能看出阿里1+6+N后依然保持的高效协同。作为AIGC领域第一个在国内爆火的C端产品，一个月内，在阿里云上的算力需求暴增了数百倍。

而AI相关服务所带来的增量机会才刚刚开始得到释放。二季度，阿里云智能集团收入同比增长4%至251.23亿元，经调整EBITA同比增长106%，其已将MaaS（模型即服务）与IaaS、PaaS并重，持续加大投入，扩大领先优势。截至2023年7月，阿里云智能旗下开源平台魔搭社区集聚了200多万AI开发者、1000多个优质AI模型，模型累计下载总量超过4500万，阿里云通义大模型迎来新进展，聚焦音视频内容的AI新品“通义听悟”上线，并推出了绘画创作大模型“通义万相”。

在阿里巴巴发展史上，曾经有许许多多引领业界的创新，比如电商先行者“万能的淘宝”，比如解决了网购信任问题的支付宝，比如成功整合与调度社会化物流力量的菜鸟，比如中国最早的公有云探索者阿里云，比如最早的云原生数据库OceanBase……然而近年来，阿里巴巴的创新成果开始被外界质疑。向组织变革要新生产力，成为阿里顺理成章又大胆的一次选择。

Q2财报显示，阿里巴巴一边通过组织变革拥抱创新，另一边通过长期价值优先，形成正循环效应，实现了多个核心业务线的强劲增长。

“百模大战”阿里赢了

智能化时代，阿里云准备好了，主要做好核心两件事：让算力更普惠、让AI更普及。前者一大举措便是4月阿里云迎来有史以来规模最大的降价，核心产品价格全线下调15%-50%，存储产品最高降价50%。外界容易把降价与价格战划上等号，其实不然，其本质上是利用技术改进、规模效应释放让利空间。

没理由忽视阿里云的技术创新实力。经过十余年发展，它掌握国内云计算核心技术体系，拥有自研软硬件一体研发系统，构建从芯片、板卡、服务器、操作系统和上层云原生应用软件、数据库等核心云基础设施。后者以云计算为利器，它是AI大规模普及的最佳方式，面向企业提供更普惠的AI基础设施和大模型能力，服务阿里内外的大量客户。

同时，让AI更普及还离不开生态的良性循环。只有构建一个生态，才能真正通过规模效应降低成本、帮助迭代精进，最终实现大模型和MaaS真正的商业可持续。在MaaS新范式的游戏规则中，大模型决定一开始走多快，生态则决定最终走多远。因此，真正重视大模型和MaaS的玩家，一定会不遗余力地打造生态。

促进中国大模型生态的繁荣是阿里云的首要目标，为了服务更多客户，其选择在技术生态和产业生态上下足功夫，二者是抢占大模型制高点的助推器。而这恰恰是阿里云的优势所在，AI技术普惠化和丰富AI应用场景是它拥抱智能化时代最大的底气。

技术生态方面，为了避免出现“科学家写代码、科学家调参数”的情况，阿里云提供模型训练、部署、推理优化的全链路工具产品“PAI”。同时，它还努力降低AI开发门槛，并在去年推出AI模型开源社区“魔搭”，以及开放通义大模型，降低模型使用门槛，共建模型生态。

产业生态方面，它是构筑商业闭环和竞争壁垒的关键，只有找到合适的应用场景，并大规模商业化，AI才能落地生根、发芽结果。阿里在AI商业化上拥有丰富的经验，比如阿里智能客服，承担淘宝98%的客服服务，相当于70万人工客服。随着阿里云模型训练和推理服务成本的持续下降，未来将诞生更大量级的AI场景训练公司，在大模型能力的加持下，形成实际落地的产业智能化场景。

当前，云计算和AI的结合正处于技术突破和发展的关键时期，想要全面释放AI潜力，不仅需要阿里云的引领，更要靠无数人的探索，让子弹先飞一会！

文章来源： 龚进辉，罗超频道，智能人Ycx