人类审核员恐将迎来大面积失业？

在GPT-4公开的四个月后，OpenAI开发了一种方法，可以使用GPT-4进行内容审核了！人类几个月的工作，它几小时就能完成。

此消息一出，立马登上知乎热搜。

网友纷纷表示：药丸，人类这次是真的要失业了。

对于所有互联网内容平台，内容审核都是一项重要工作。海量的内容审核工作，基本都是靠人工在完成。

如果OpenAI的这种方法可以大规模推广，人类审核员恐怕真的要被优化了，一大波利益相关者都会被波及。

GPT-4审核员比人类强在哪里？

具体来说，在内容政策制定和内容审核中，它可以实现更一致的标签、更快的政策细化反馈循环，大大减少了对人类审核员的需求。

现在，任何拥有OpenAI API访问权限的人，都可以用这种方法创建自己的AI辅助审核系统。

总之，以后平台对于内容有任何特定的政策，AI都能帮忙完成，人类的负担大大减轻了！

为什么选择GPT-4？

现在，互联网上的内容审核越来越重要。内容审核不仅是维系网络平台健康发展的关键，对于网站开发人员来说，它也是一道绕不开的自我审查防线。自己每天生成的内容已经是个非常庞大的数字了，现在加上网络中存在的大量AI，它们生产的内容甚至远超人类生成内容的数量级。而且内容审核也并不像外行人想象得那样轻松，只需要坐在电脑前划水看两眼就可以了。

事实上，内容审核需要一丝不苟的努力、内容的敏感性、对上下文的深刻理解，以及快速适应新的审核用例等挑战。

传统的人工审核耗时又费力，而这种巨大的工程量无疑是相当沉重的负担。而OpenAI灵机一动，选择让GPT-4来承担这一重任，帮人类构建一个可扩展的审核系统。

在以往，要完成内容审查，需要花费长达数月的时间，因为首先你得先训练出数量庞大的人类审查员，之后才能让他们能够按照规定的那样进行审核。而GPT-4只要在几个小时内就可以完成这个工作，而且还更高效。

在解释长内容政策文档中的规则和细微差别上，GPT-4做得比人类更好，而且它还能即时适应政策更新，实现更加一致的标注。人类在上网过程中产生的不适宜内容，可以被GPT-4判别出来，一举拿下。

程序员也将被淘汰？

“程序员将被取代” 这个话题并非在最近 AI 火爆之后才被提出。之前低代码的出现，很多人就已经开始讨论程序员是否被淘汰了。然而，低代码虽然可以提高编程效率但并不能满足复杂场景、不够灵活甚至不够安全，并无法真正取代大多数程序员。

微软 Azure 人工智能副总裁在近日举办的研讨会上，表示人工智能将替代很多技术岗位，但艺术家等需要发挥创意的岗位不会受到 AI 的影响。

微软 Azure AI 副总裁认为在可以预见的未来，特别是程序员和软件开发人员等技术岗位，未来 10 年内将被 AI 取代。

目前说 “程序员将会全面被 AI 所取代” 也为时尚早，但仅会 CRUD 的程序员或将面临被淘汰。如果你是打字员，如果 AI 不断发展， AI 的语音转文字的识别正确率比一些初级的打字员还高，那么初级打字员就面临淘汰。现在 AI 代码生成能力已经很强，简单的 CURD 或将被 AI 完全取代，因此如果你仅会 CRUD 其他能力都很弱，很容易被淘汰。

但从目前看来也会存在多种因素导致很多高级程序员还不会轻易被取代。

首先，目前大模型代码生成能力仍然有限。现在大模型虽然具备生成代码、解释代码甚至优化代码的能力。但是目前主要停留在“函数”维度，尚不能很好地生成类维度、模块维度、项目维度的代码。而且生成的代码也会存在各种问题，比如存在错误无法运行，使用了过时的类库，存在一些潜在的 BUG 等。生成的代码依然需要人去优化、去部署验证等。复杂的任务，还需要人去拆分成大语言模型能够轻松胜任的粒度。

其次，数据安全的限制。很多公司，尤其是大厂特别重视数据安全，不允许将公司的业务机密泄露给外部大模型，不允许用户将公司代码暴露到外部环境中，因此大模型在大厂的应用受限。通常只用来生成一些简单的类似工具类的代码或者其他没有业务属性的代码。

再次，自研模型能力限制。虽然现在很多大厂已经开始自研大模型，但是目前不管是数据、还是 GPU 资源还是模型能力和国外大模型相对还有很大差距，目前即使开放给员工使用，虽然可以提效，还很难形成足够的生产力。

最后，编码只是整个软件生命周期的一环。软件开发还包括需求分析、技术方案设计、编码、测试、运维等环节。很多时候决定软件成败的是编码前，需求的提出和分析，技术方案设计。尤其是需求阶段，涉及大量的人际沟通，需要人去排优先级，需要人去争取资源，需要人去和产品经理反复对焦需求，编写好的代码需要人去验证，写好的程序需要测试去验收，需要运维去部署等。

AI会比打工人更好？

“解放打工人”还是“淘汰打工人”，AI给所有人出了一道难题。

7月19日，北京大学国家发展研究院和智联招聘联合发布报告《ChatGPT如何影响我们的工作？——AI大模型对我国劳动力市场潜在影响研究》，文章揭示，我国劳动力市场对人工智能新技术适应性较弱，AI替代销售、财务、软件、翻译、行政等人工岗位趋势初显。

出现这一结果并不意外，毕竟处理文本信息等常规程式化工作，本就是大语言模型人工智能的长项。相对地，人力资源、物流、维修等AI不擅长的体力劳动和需要直接与人打交道的工作，也就不容易被技术所替代。

然而，不易被取代，并非不会被取代，受AI影响指数低的岗位从业者不能高枕无忧，毕竟除了人工智能，还有各种各样的机器人和数字技术正日益壮大，指不定哪天，自己的工作也将变得“高危”。人们必须未雨绸缪，做好充足准备，才能从容面对技术变革。

面向未来，人们一方面要清醒地认知AI与自己工作的关系。数据显示，21.1%的受访者认为未来一年AI不会对自己工作产生太大影响，但放眼未来五年，这一比例便降至18.7%，近五成受访者则认为其从事的工作将被AI替代。这表明，技术的发展速度及对人类工作岗位的冲击，已经被很多人看到，通过一次次思考、探索、质疑，人们才能真正了解科技的轨迹。

另一方面，面对AI，人们要主动拥抱和发展新技术。报告中，69%的受访者表示对大型语言模型类AI工具已有尝试，65.8%的人表示将参加AI工具使用技能的培训课程，这说明思考的下一步便是采取行动。未来，在技术革新、产业创新的背景下，职场人需要利用新技术、新工具提高工作效率和工作能力，甚至借助AI争取更多的就业机会。

一百年前，马车夫看待汽车的问世，或许也像人们今天一样迷茫和害怕。但从社会经济发展的进程上看，马车夫衰落的同时，汽车司机、维修工、生产工等各种新职业应运而生。同理，AI固然会对现有工作岗位产生替代效应，但也会产生就业的需求效应和创新效应，催生出无数新岗位和新人才。人工智能对劳动力的互补和创造作用，同样值得肯定。

文章来源： 新智元，CSDN，正观新闻