安防行业的发展，从起步、发展、加速、提升到现在步入+AI的时代。能否在AI人工智能时代实现突破发展，也成为安防企业能否在未来竞争中胜出的关键。

AI安防“蓝海”无限大

AI之于安防市场有很多落地场景，AI摄像头、AI门锁、AI报警系统等等。而和其他传统行业一样，安防的智能化、数据化变革的背后既是顺应时代发展也是政策、用户、技术共同推动的结果。

一来，利好政策为AI安防提供了良好的发展环境和前进方向。安防是保障社会正常运行人们安居乐业的关健，由此“十三五”规划、十九大报告等均提出加强安防视频监控智能化的目标，而且“智慧城市”、“雪亮工程”、“平安城市”等战略的建设也为安防行业发展带来新契机。

二来，交通、楼宇、公安、家庭等市场安防需求广泛，拓宽了AI安防的覆盖面积。

经济快速发展，城市人口规模不断扩大，交通、家庭、楼宇等基本的城市安防场景，急需“除旧迎新”以此满足人们市场日益增长的安防需求。用户新需求的提出，也就给安防行业AI落地提供了比较有利的市场推广环境。

三来，大数据、云计算、生物识别、AI等技术在安防行业的发展可谓如日中天。

以往，传统安防设备积累大量图像、视频，为AI安防的应用测试提供了基础，进一步促进了AI与安防的融合，构建起可视化、网络化、智能化的安防管理系统。而随着AI技术在安防领域的深入应用，安防行业市场规模将被进一步打开和加速AI安防产品的扩大。

如此一来，广阔的市场蓝海吸引来四面八方的资本们，AI安防市场竞争加剧，马太效应逐渐显现。

资本的态度和战局

2015年到2018年的三年时间里，不少AI公司将战场压在了安防赛道。

根据艾瑞咨询的统计数据，2017年中国计算机视觉行业的市场构成中，安防影像的占比高达67.9%；艾媒咨询在2019年发布的《中国人工智能产业研究报告》中揭示，安防和金融是人工智能市场份额*的领域，占比分别为53.8%和15.8%。

计算机视觉是安防行业的刚需应用，但市场本身高度碎片化，并且以政府订单为主，同时赛道的深度并不大。就在创业者们想要寻找更多落地场景赚钱的时候，两类“野蛮人”不经意间闯进了市场。

一群是BAT代表的互联网平台。在百度、阿里、腾讯的战略布局中，很少直接提及“安防”的概念，取而代之的是城市大脑、WeCity、AI生态企业等名词，可安防市场恰恰是核心的技术出口和业务延伸方向。

另一群是海康、大华、宇视等传统安防巨头。作为安防市场的主导者，海康威视等企业不再满足于销售摄像头，同样参与到了智慧城市等“基建”中，并且为了弥补算法上的短板，纷纷招兵买马增强自研能力。

BAT们的高举高打，不断冲击算法的价格，原本价值千万的人脸识别算法，迅速跌到了几十万的维度；海康们有着天然的渠道优势，深知政府和B端客户更愿意为硬件买单，抢占AI创业公司的市场可谓水到渠成。

标志性的转折是李开复的一次“口误”，蚂蚁金服在声明中刻意强调，支付宝的“刷脸支付”早已不与旷视合作，替代方案是蚂蚁金服独立研发的产品。曾经的亲密“战友”，悄然间成了抢市场的宿敌。

AI公司就像一袭华美的长袍，光环褪去后发现爬满了“虱子”。

安防行业嗷嗷待哺的需求，撑起了AI创业的黄金时代，可在这场渠道为王的战役中，不少创业公司乱了阵脚。譬如为了和海康们贴身肉搏，被迫放弃兜售SDK的想法，做起了软硬件集成的解决方案，同时招揽人才开拓渠道。

结果却只能说差强人意。按照IDC在2019年下半年发布的《中国人工智能软件及应用跟踪》报告，“AI四小龙”的市场份额从2017年的69.4%下滑到了51.4%。可传统的安防领域照旧被海康、大华、宇视把持着八成左右的市场份额，AI创业公司只能在逼仄的剩余市场空间里扎堆竞争。

商业模式需慎重

在新一轮人工智能浪潮酝酿时，安防提供了一个天然的应用场景，让很多人看到了商业化的潜力，并刺激了中国AI创业的繁荣度。

但在商业模式的选择上，很多创业者犯了路线上的错误，照搬互联网时代的商业逻辑，轻视了AI落地的内在规律。AI不像互联网那样属于独立的产业体系，必须要和场景深度结合才能形成价值。

安防赛道缺少足够的广度和深度，无法支撑起高估值独角兽的盈利预期，而且安防这样的大赛道和大市场并不多，无论是医疗、金融、教育还是制造，大多是细碎的长尾场景，在AI进阶为通用型技术前，很难喂饱野心十足的创业者。

过度的乐观，过高的期望，最终留下了一个又一个“伤仲永”的故事。

也许最后会像旷视创始人印奇说的那样：“行业初期想要活下来，必须将所有的事情都做，等到行业成熟，再退回来，选择最有价值的一环来做。”但愿摔过跟头的创业者们，还有机会重新出发。

AI安防任重道远

事实上，AI安防并不是一块好啃的骨头，前有大华、海康后有宇视、商汤深耕挖掘，AI市场依旧没有达到普惠的程度。

在用户层面，由于理解偏差用户始终觉得AI安防产品不够智能，而且数据隐私的顾虑消逝不去。

在人们印象里，AI产品应当能和人正常交流、无所不能，对AI安防产品的期求过高。这也就导致，用户在实际体验的过程中出现期许和现实效果落差，体验感不佳。再有，在网络诈骗横行的时代，用户对于数据隐私的重视程度加大，对AI安防厂商的数据保护技术要求也变得苛刻。

在企业层面，AI安防面临技术融合、海量产品升级、AI人才培养等等多重困境。

随着AI技术的完善和普及，AI每一前进阶段都面临技术融合、产品升级等问题。而在技术融合、产品升级过程中，又会出现新的难题需要专研和解决，这也是AI安防厂商研发成本高昂的原因。

安防市场是蜜糖，也是砒霜。当安防赛道从蓝海驶向红海，进入从高峰到低谷的转折期，预示着泡沫的破裂和参考的淘汰赛，唯有熬过“死亡之谷”的企业，才能进入稳定爬升的成长期。

文章来源： 刘旷，Alter聊科技