随着城市化进程的加速和信息技术的不断发展,智慧城市应用成为推动城市管理和发展的重要手段。智慧城市应用是指利用物联网、大数据、人工智能等先进技术手段,通过实时监测和管理城市内各类设施、设备、资源,提升城市管理的效率和质量,为居民提供更加智慧、高效、便捷、安全的城市生活。

智慧城市应用的核心在于实现城市内各类资源、设施的智能化和自动化管理。物联网(IoT)和商业智能(BI)技术纳入智慧城市规划具有巨大的潜力，可以彻底改变我们的生活方式以及与环境的互动方式。这些技术可以使智慧城市更高效、更可持续、更繁荣。

本文将探讨物联网和商业智能在智慧城市规划中的作用，其集成、实施过程中的挑战和考虑因素，以及未来趋势和潜在影响。

一、物联网技术在智慧城市建设中的应用

物联网技术是以互联网技术为基础并且延伸了互联网技术，互联网技术和物联网技术在应用过程中都是以计算机应用技术为基础。实现物与物之间数据信息交互或传输以及人与人、人与物之间的信息交互。实现智能化识别、跟踪、定位、管理和监控。

物联网的基础含义：射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描仪等进行数据交互或者数据传输的信息传感型设备，依据物联网的通信协议，使物与物、人与人、人与物之间相互连接，建立完善的网络系统，物联网技术依据强大的信息收集及信息处理能力对物体进行智能管理，通过传感器设备，利用云计算、无线通信、等技术实现智能化管理模式，物联网技术是社会发展及科学技术发展的产物，物联网技术是一个集识别、收集、处理的强大系统。

让我们来看看物联网在智慧城市规划中的一些示例：

在智慧公安方面的应用

智慧公安是通物联网技术，依据物联网技术的强大信息搜集、信息处理、信息整合等技术实现警务发展的新模式。通过人工智能技术与公安信息化相结合，不仅提升了警务的科技含量，而且促进了公安系统的协调运行，迅速反应，高度集中的指挥系统，提高了警务工作的办事效率。构建智慧公安建设是公安系统信息化的智能化、网络化、数字化、物联化的高度融合，

结合云计算、大数据、物联网技术对公安工作作出快速、高效的智能响应。拓展服务空间及管理手段，深化智慧公安建设。

在应急管理方面的应用

运用大数据应急预案管理平台，改善应急预案的准备工作，加强应急预案体系建设，应急队伍建设，应急演练及队伍培训。

通过协调指挥、信息发布、监督与评估提升智能应用体系的工作效率。运用大数据管理平台进行灾后重建恢复工作，通过大数据解决重建恢复工作中遇到的问题。完整统一的标准规范体系的大数据治理与应用解决方案。

在城市管理方面的应用

基于GIS技术一键自动拔高城市建筑三维模型，并提供多种风格的特效渲染，实现城市级大尺度场景三维展示。系统中展示市政设施的地理位置分布，根据分类以不同方式的筛选展示。具体包括设施的详细信息，运行状态，告警级别等，并以图表展示城市部件的总体统计情况，展示内容与行政区的变化保持联动。在系统中对接人车定位信息，展示人车的类别，地理位置和历史轨迹，并可查询其详细信息，为部门人员管理、访客管理及安全事件管理进度追踪提供可视化手段。

在智慧交通方面的应用

借助高速的无线网络传输系统，公众版数据服务平台将公路地理信息大数据采用互联网地图体验的方式，以信息服务为基础，对公众提供在线地理信息数据服务，可增值开发与公众衣食住行相关的专题信息服务，如专题地图查询、实景导航、沿线配套服务等，为公众提供更为丰富多样、详细真实、操作简便的公路信息服务，实现全国多尺度、多类型公路地理信息资源的综合利用和在线服务，逐步以技术手段消除信息孤岛，从而使用户能够享受到全面详细、准确完整的公路信息服务。

二、商业智能在智慧城市规划中的作用

商业智能(BI)可以定义为技术驱动的过程。其分析数据并提供可操作的信息，以帮助决策者做出明智的决定。在智慧城市规划中，BI在收集和分析来自各种来源的数据方面发挥着关键作用，以帮助城市官员做出数据驱动的决策。

通过为决策者提供可操作的信息，BI工具可以帮助改善城市运营，提高效率并降低成本。BI工具还可以帮助城市更好地响应公民的需求和关切，提高透明度和问责制，并提高居民的生活质量。

让我们来看一些BI在智慧城市规划中的示例：

1. 预测分析

通过分析过去的数据并使用机器学习算法，BI工具可以帮助城市预测未来的趋势和模式，如交通流量、能源消耗和犯罪率。这些信息可用于制定有关基础设施规划、服务交付和资源分配的明智决策。

这些工具还可用于实时监控和管理城市运营。例如，通过使用显示来自各种来源的数据的仪表板，城市官员可以监控服务交付情况，跟踪绩效指标，并确定需要改进的领域。其还可以用于跟踪预算和财务绩效，确定潜在的成本节约，以及优化资源配置。

2. 公民参与

通过使用社交媒体监控工具，城市可以跟踪公众对城市服务和政策的情绪和反馈。这些信息可用于为有关服务提供、公共宣传和传播策略的决策提供信息。

三、在智慧城市规划中实施物联网和商业智能的挑战和考虑因素

虽然 物联网(IoT)和商业智能(BI)技术在智慧城市规划中的集成带来了许多好处，但也需要解决一些挑战和考虑因素。让我们来看看这些问题：

1. 隐私和安全

隐私和安全问题是在智慧城市中实施IoT和BI面临的最重大挑战。由于这些技术产生的大量数据，因此确保数据的收集、存储和使用尊重公民的隐私权至关重要。此外，物联网设备和网络的安全性也是一个问题，因为其很容易受到黑客攻击和网络攻击。

2. 数据分析和管理

由于物联网设备生成如此多的数据，因此部署有效的数据管理和分析系统非常重要，以确保准确有效地收集、存储和分析数据。此外，集成来自不同来源的数据可能具有挑战性，因为可能需要协调不同的数据格式和结构。

3. 基础设施和连接性

物联网设备需要连接才能传输数据，这就需要一个强大而可靠的基础设施。此外，在现有基础设施中安装物联网设备可能存在挑战，因为许多城市在设计时都需要考虑物联网。

4. 实施和维护成本

物联网设备的安装和维护成本可能很高，并且可能存在与数据管理和分析相关的持续成本。

5. 确保集成具有包容性和公平性

如果这些技术没有以考虑到所有居民需求的正确方式实施，可能会进一步缓解现有的不平等现象。

四、物联网和商业智能在智慧城市规划中的未来展望

物联网和商业智能在智慧城市规划中的未来前景是光明的，因为新兴趋势和技术不断为城市提供更多连接、高效和可持续发展的新机遇。让我们来分析一下这些趋势:

1. 物联网设备中的边缘计算

边缘计算允许数据处理在更接近源的地方进行，从而减少了将数据传输到中央服务器的需求。这可以提高物联网系统的速度和效率，并减少网络基础设施的压力。

2. 使用区块链技术

区块链可用于保护和管理物联网设备生成的数据，提供透明和防篡改的交易记录。这可以增强数据的安全性和隐私性，这是智慧城市规划的重要考虑因素。

物联网和商业智能对智慧城市规划的潜在影响是巨大的。根据MarketsandMarkets发布的一份报告，到2025年，全球智慧城市的市场规模预计将达到2.57万亿美元，物联网和商业智能将在这一增长中发挥关键作用。该报告指出，物联网传感器和设备正被用于监控和管理从交通流量和能源消耗到废物管理和公共安全的一切。

文章来源： ​科学与技术，千家网，生活记事录