受经济动荡影响，还没缓过气来的美股市场，终于迎来了本年度的大彩蛋！

北京时间9月21日晚，网络设备巨头思科（Cisco）官宣，将以每股157美元的全现金交易收购大数据公司Splunk。交易作价280亿美金，将以现金和债务相结合的方式来进行。

这是思科成立以来最大规模的一笔收购。而另一边的Splunk则是数据分析领域的“老大哥”。两者结合，也同时创造了本年度最大的企业软件市场并购。

硅谷“买买买”达人，拿下大块头

在硅谷，思科一直就是以“买买买”来建立业务矩阵而闻名，Splunk已经是其收购的第248家公司。

不过，这次收购Splunk已经占了思科市值的13%左右，这显示出思科的决心。相比起来，以前的收购就是小打小闹——在Splunk之前，思科最大的一笔交易是2006年以69亿美元收购有线电视机顶盒制造商Scientific Atlanta，当时思科市值才刚刚超过1000亿美元。

这次交易的双方，可以说都是企业基础设施的扛把子——成立于1984年的思科，是硅谷老牌网络设备巨头，卖路由器、交换机起家，伴随着互联网从兴起到全球腾飞。

思科的产品普及到什么程度？互联网上近80%的信息，都经由思科系统公司的产品来进行传输。

相较于思科，Splunk算是新一代创业公司里的新秀，也是新兴的大数据领域里“老大哥”，于2012年上市。

Splunk的出现和互联网的普及密不可分。大量网页、软件的出现，意味着公司正在运行的IT基础设施设备也呈指数级增加。

这些机器会产生巨量的运维数据——当数据存量大到依靠人已经无法完成分析时，Splunk就希望用AI和机器学习的方法来监控、分析这些数据，帮助IT运维人员快速找出和解决问题。

这一领域逐步发展成为如今的大数据领域，Splunk就是其中的“老大哥”。Splunk 2012年上市后风头无两，这也正是国内SaaS市场萌芽之时，引领了国内第一批大数据创业公司的发展。

但为何双方在此时达成并购？

事实上，思科近年越来越重视其软件业务，并且一直通过小规模收购公司，来补充自己的短板。

网络安全则是思科目前重点投入的方向。仅仅是2023年，思科就收购了四家安全公司，包括威胁检测平台Armorblox、身份管理平台Oort，以及做云安全的Valtix和Lightspin。

收购Splunk也是遵循同样的思路。思科是底层的硬件设施服务商，但想要更好服务用户，纯卖硬件当然不行。数据分析也和网络运维、网络安全密不可分——这正是Splunk的强项。收购后，思科在网络安全领域可以说如虎添翼，做软件也更有底气。

而在财务角度，思科也想要转换商业模式，转型迫在眉睫。

云计算的兴起，让思科很多的传统后端业务都面临消失的境地。以前，思科向企业直接销售网络设备，但如今云计算公司建立机房，底层的很多运维工作自己就能完成。在前端，云厂商对客户直接卖算力即可，思科这类硬件厂商的价值会有所削弱。

大数据有多重要？

大数据是世界商业发展的基础设施，谁掌握了谁就具有话语权。在此前，中国公司的数据都掌握在美国公司手里，如甲骨文、IBM、Oracle等等，特别是甲骨文占据了中国大部分市场，不但要将数据交给他们管理，还要付费使用。

像阿里巴巴这样的电商公司，各种交易数据、用户数据等等更是命脉，之前也不得不依赖美国公司。但自从2008年开始，阿里内部就提出“去IOE”计划（IBM是服务器提供商，Oracle是数据库软件提供商，EMC则是存储设备提供商）。到2009年，阿里正式推出阿里云，开启了打造自我数据库之路。

发展至今日，阿里云已经成为了亚洲第一，全球第三大云计算服务商。在中国市场份额超过了50%，彻底摆脱了美国企业的垄断，将数据掌握在我们自己手里。

阿里能够成为中国互联网霸主之一，很大的原因是有了各种数据的支持。说阿里是一家电商公司，不如说它是一家数据公司。

另外，2015年，十八届五中全会首次提出“国家大数据战略”，从国家层面来推进大数据的发展，并且打造了国际大数据产业博览会。

大数据带来的机会与挑战

为什么数字经济时代大数据是基础设施，它起着怎么样的作用？

1. 大数据带来的机会

(1) 智能决策支持：大数据分析可以帮助企业从海量数据中提取有价值的信息，为决策者提供准确、全面的数据支持，帮助他们做出更明智的决策。

(2) 精准营销和个性化推荐：通过对大数据的分析，企业可以了解消费者的购买行为、偏好和需求，实现精准营销和个性化推荐，提升用户体验和满意度。

(3) 风险管理和预测：大数据分析可以帮助企业识别潜在的风险和机会，进行风险管理和预测，提高企业的竞争力和抗风险能力。

(4) 创新和新业务模式：大数据为企业创造了新的商业机会和增长点。通过对大数据的分析，企业可以发现新的市场需求、产品创新和服务模式，推动产业的创新和发展。

2. 大数据带来的变革

(1) 数据驱动决策：大数据的应用将改变企业的决策方式，从主观经验和直觉驱动转变为基于数据的决策，提高决策的科学性和准确性。

(2) 产业结构的重塑：大数据的广泛应用将重塑各个行业的竞争格局和产业结构。那些能够充分利用大数据的企业将获得竞争优势，而不适应变革的企业可能面临被淘汰的风险。

(3) 数据治理和隐私保护：大数据的应用也带来了数据治理和隐私保护的挑战。企业需要建立健全的数据治理机制，保护用户数据的安全和隐私，同时遵守相关法律法规。

3. 大数据带来的挑战

从数据产业多年发展历史来看，行业仍面临不少发展困境。

（1）有价值数据稀缺。虽然宏观、行业等信息数据不断丰富，但对比ChatGPT使用的语料信息来看，国内数据内容仍较为不足。金融数据领域一直在挖掘另类数据，但真正在行业、公司等层面挖掘的数据少之又少。

（2）数据合规问题。在数据信息产业，数据合规及版权问题是绕不过的弯，无论是基础法规，还是法律意识，以及监管诉讼等，都处于摸索阶段。此外，什么样的数据可以合规提供仍处于模糊状态，这使得数据产业始终处于迷茫探索阶段。

（3）数据定价难题。如果有了合理的数据合规，接着的问题就是定价。如果是通用数据，往往面临激烈的竞争，几乎可以免费获得，如果是稀缺数据，则对于供给方往往并不愿意低价提供，使用者成本极高。

（4）数据标准的困惑。数据标准的基础并不是发布权威性，而是数据多元化。例如那么多年，大家对于房地产价格涨跌始终存在疑惑，官方信息和实际感受存在较大差异，只有开放足够多的房产交易明细，甚至第三方挂牌信息及预期调查等数据，才能多元化建模，提供准确可参考的指数，最终有权威方发布。因此，缺乏数据对比和印证，标准是缺乏价值的。

（5）交易机制的探索。传统数据服务都是点对点的模式，无论是规模还是监管，都存在一些瑕疵，随着政府背景的数据交易所参与，基本实现了数据交易的新模式，但从现状来看，由于前面提及的问题，交易所可交易的数据量极少或者原本就在公开销售，并没有带动数据规模的增长。如何通过合理的交易机制，推动供应商丰富有价值数据，也保护数据安全和版权，合理定价，这都是需要艰难探索的。

全球大数据行业市场规模预测

受益于数字化转型、云计算普及、人工智能发展等驱动因素，全球大数据行业呈现出快速增长态势。根据尚普咨询数据，2016-2022年期间，全球大数据支出保持了19.55%的年复合增长率（CAGR），从280亿美元增长到572亿美元。其中硬件支出占比最高（约40%），其次是软件支出（约30%）和服务支出（约30%）。

预计在未来几年内，随着5G网络部署、物联网设备普及、边缘计算发展等新技术推动下，全球各个领域对于海量结构化和非结构化信息资产的获取、存储、管理和利用需求将进一步加强。同时，在新冠疫情影响下，远程工作与协作、在线教育与医疗等新兴应用也将促进更多企事业单位采用基于云端或混合云架构的灵活可扩展的大数据解决方案。因此，尚普咨询预测，2023年全球大数据行业市场规模将达800亿美元，同比增长25.5%。至2025年，全球大数据行业市场规模将超过250亿美元，五年CAGR达到26.7%。

从地域分布来看，美国是全球最大的大数据市场，占据了近一半的市场份额。欧洲和亚太地区分别位居第二和第三，各自占据了约20%的市场份额。其中亚太地区是增长最快的地区，主要受益于中国、日本、韩国等国家在数字化转型、智慧城市、工业互联网等领域的积极投入。

从行业应用来看，金融、制造、零售、政府和专业服务等行业是全球大数据支出最高的行业，合计占据了近70%的市场份额。这些行业通常面临着海量复杂多样化的数据来源和处理需求，并且对于数据质量、安全性和实时性有较高要求。因此，这些行业对于大数据技术和解决方案有较强的依赖性和投入意愿。

中国作为全球第二大经济体和最大人口国家，在数字经济发展方面具有巨大潜力和优势。近年来，在国家战略引领下，中国加快了数字化转型步伐，并在云计算、人工智能、物联网等新一代信息技术领域取得了显著进展。作为新一代信息技术的基础支撑之一，中国大数据产业也呈现出快速发展态势。

文章来源： 咏仪，财话连篇，白武士zz，耄耋观察，尚普咨询集团