“真正的智驾大模型应该像条野狗,即它不能囿于家养的环境和数据,而是在真正意义上的开放域海量数据之上产生的。”
ChatGPT的爆发,让大家看到了大模型的无限可能性。这个热浪席卷到了各行各业,智能驾驶行业也不例外。
大模型就像是雷神之锤,如果没有适合它的钉子,就难以发挥被期许的价值。而大模型能否和智能驾驶进行联动,如果可以,它又能为智能驾驶给予多大的想象空间,这些依然是目前需要讨论的问题。
大模型开启智能新想象
“以ChatGPT所代表的通用人工智能(AGI)解决了上一代人工智能在效率和精度上的问题,堪称一种新的研究范式。尤其是在算法系统打造上,通用人工智能有了新方案。很多长尾问题得以解决。”商汤路车协同商务副总裁陈治华说。
参照ChatGPT,是不是有可能打造一个具有通用能力的智能驾驶大模型?不同于过去智能驾驶那样依赖一个一个独立的算法解决长尾问题,这种大模型把所有算法融合成一个系统,集感知、预测、决策功能于一身。
这种仍处于构想中的大模型还应该像ChatGPT那样具有推理能力,以及像人一样思考的能力。中科创达高级副总裁常衡生说:“过去我们一直在预测汽车会逐步变成四个轮子的机器人,今天大模型的出现使得这个趋势在加速。”
事实上,在ChatGPT爆火之前,大模型已经开始影响自动驾驶领域。觉非科技创始人兼CEO李东旻说:智能驾驶解决方案的第一阶段是各个小模型的堆叠;到第二阶段,以特斯拉为代表的大模型+大数据方案开始受到重视,并带动了行业趋势。
ChatGPT让智能驾驶业界进一步达成了共识。已经有不少国内车企抢先叫响了智能驾驶大模型的口号。日前,理想汽车发布了大模型算法MindGPT。毫末智行发布了自动驾驶生成式大模型DriveGPT。百度表示要将文心一言大模型应用在自动驾驶上。
但业内人士认为,构造与ChatGPT同等水平的自动驾驶大模型还有很长的路要走。即使大企业投资研发,没有5到10年很难见到成果。大模型的概念很大,市面上的驾驶大模型可能只是做简单的数据融合。目前大模型究竟能给行业带来什么影响尚不明晰,一些有能力、有资金的企业只是处于率先探索阶段,商业化还为时过早。
大模型应用已成自动驾驶的主流趋势
目前包括比亚迪、蔚小理、智己等车企,以及华为、百度 Apollo、毫末智行、地平线、轻舟智航、觉非科技、商汤科技等自动驾驶企业 均已布局 BEV+Transformer。据下表,大模型应用已成自动驾驶赛道主流趋势,其中新势力及自动驾驶供应商布局领先,大模型应用已 成自动驾驶的主流趋势。
车端赋能主要作用于感知和预测环节,逐渐向决策层渗透
大模型在自动驾驶中的应用简单来说,就是把整车采集到的数据回传到云端,通过云端部署的大模型,对数据进行相近的训练。
大模型主要作用于自动驾驶的感知和预测环节。在感知层,可以利用Transformer模型对BEV数据进行特征提取,实现对障碍物的监测和 定位;预测层基于感知模块的输出,利用Transformer模型捕捉学习交通参与者的运动模式和历史轨迹数据,预测他们未来行为和轨迹。
未来将驱动驾驶策略生成逐渐从规则驱动向数据驱动转变。规划决策层的驾驶策略的生成有两种方式:1)基于数据驱动的深度学习算法; 2)基于规则驱动(出于安全考虑,目前普遍采取基于规则生成驾驶策略,但随着自动驾驶等级的提升及应用场景的不断拓展,基于规则 的规控算法存在较多Corner Case处理局限性)。结合车辆动力学,可利用Transformer模型生成合适的驾驶策略:将动态环境、路况信息、 车辆状态等数据整合到模型中,Transformer多头注意力机制有效平衡不同信息源之间的权重,以便快速在复杂环境中做出合理决策。
云端应用部署,有望加快L3及以上自动驾驶落地
大模型云端应用加速L3及以上自动驾驶落地。主要在于:1)采用大模型预训练的方式可以实现自动标注,提高数据标注的精度和效率, 同时缩减成本;2)对长尾数据进行挖掘,大模型具有较强的泛化性,加速解决长尾问题;3)场景仿真和数据生成,模拟真实道路场景 和高危险性场景数据, 加速模型优化。
大模型目前仍处于发展初期阶段,预计未来应用比例快速增长。大模型在智能汽车中的应用仍存在多模态数据融合、云端算力需求大、 车端部署、以及安全性和一致性等问题。我们认为大模型应用仍处于初期阶段,随着模型的优化和技术的应用,大模型在自动驾驶中的 应用比例或将快速提升。
NOA快速落地 成为智能化新指标
大模型催化下,城市NOA快速落地,开启百城落地规划。小鹏及华为合作品牌车企(阿维塔、问界、极狐)走在前列,目前大多仍需依 赖高精地图,无图方案或将在2023年底落地。泰伯研究院预测到2025年,搭载NOA的车型将有望超过400万辆,渗透率将有望从2023 年的12%增加到32%。2025年高阶智能驾驶(NOA)市场规模有望达到520亿元,2023-2025年平均年增长率预计为105%。
文章来源: 雷峰网,未来智库,上观新闻
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