工业和信息化部官网显示，10月8日，工业和信息化部、中央网信办、教育部、国家卫生健康委、中国人民银行、国务院国资委等六部门联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》（下称《行动计划》），明确了未来三年算力基础设施发展的具体目标。

提出2025年发展量化指标

《行动计划》从计算力、运载力、存储力以及应用赋能四个方面提出了到2025年发展量化指标，引导算力基础设施高质量发展。

具体来看，计算力方面，算力规模超过300EFLOPS，智能算力占比达到35%，东西部算力平衡协调发展。

运载力方面，国家枢纽节点数据中心集群间基本实现不高于理论时延1.5倍的直连网络传输，重点应用场所光传送网（OTN）覆盖率达到80%，骨干网、城域网全面支持IPv6，SRv6等创新技术使用占比达到40%。

存储力方面，存储总量超过1800EB，先进存储容量占比达到30%以上，重点行业核心数据、重要数据灾备覆盖率达到100%。

应用赋能方面，打造一批算力新业务、新模式、新业态，工业、金融等领域算力渗透率显著提升，医疗、交通等领域应用实现规模化复制推广，能源、教育等领域应用范围进一步扩大。每个重点领域打造30个以上应用标杆。

中国科技体制改革研究会数字经济发展研究小组组长陈晓华在接受《证券日报》记者采访时表示，良好的算力基础设施可以推动科技创新、提升信息产业链协同效率，支撑产业数字化转型升级，并加强维护国家网络信息安全防护能力，对我国数字经济建设，实现数字强国目标具有重要意义。

陈晓华说：“《行动计划》落实相关任务将有助于形成以算力基础设施为核心的产业集群，吸引更多高品质资源，进一步优化我国产业结构，培育新的经济增长点并提高国际竞争力。目前来看，包括数据中心、云计算、人工智能等通信和算力存储企业将获得广阔发展机会。”

北京社科院副研究员、数据资产化研究院执行院长王鹏补充道，算力基础设施企业需要加强与上下游企业的合作，实现产业链的协同发展。算力基础设施建设重点在加强数据中心建设、推进云计算中心建设和加强网络基础设施建设方面，产业链企业需要加大技术研发投入，提升产品技术含量，提高产品竞争力，并且拓展应用场景，扩大市场覆盖面。

深化算力赋能行业应用

1. 构建一体化算力服务体系。打造集成多方算力资源和开发平台的算力服务，鼓励各地为中小企业、科研机构提供普惠算力资源，降低算力使用成本和门槛，保障算力使用需求。推动算力在更多生产生活场景的应用落地，支撑个人增强现实（AR）、虚拟现实（VR）设备在社交、娱乐方面的沉浸式场景应用；保障家电控制、环境控制、安防报警等智能家居应用算力供给。提升公共算力支撑能力，满足图书馆、美术馆、体育馆等大型惠民场所智能服务算力需求。持续推进算力对创新应用的支撑，推动算力在元宇宙、数字孪生等新业态拓展应用。

2.“算力+工业”。针对“智慧工厂”等场景数据实时计算要求，加快部署工业边缘数据中心，推动算力赋能智能检测、故障分析、人机协作等技术迭代，不断提升不同工业场景业务处理能力。面向原材料、装备制造、消费品、电子信息等领域，围绕工业生产种类特性多、生产时间长、质量要求高等特点，以及安全污染隐患大、智能化水平低等难点，瞄准高端化智能化绿色化方向，逐步构建工业基础算力资源和应用能力融合体系，满足不同类型工业企业在研发设计、生产制造、仓储物流、营销服务等方面的算网存用需求，推动工业企业技术改造、降本增效和绿色化转型，加快推进算力赋能新型工业化建设应用。

3.“算力+教育”。鼓励科研院所根据需求适度建设算力资源，有效支撑面向重大项目或课题的开发与创新。推进公共算力资源覆盖校园，鼓励各类高等院校、职业院校积极运用算力平台为学校实习实验实训环境、平台和基地建设及转型发展提供支撑，促进教育公平，全面提升教育体系内在质量水平。

4.“算力+金融”。加快算力在金融领域的创新应用，构建多节点并行的分布式算力资源架构，提供跨地域资源高效管理、核心业务多地多活部署能力。围绕金融市场高频交易等低时延业务场景开发部署智能边缘算力节点，实现金融业务边缘侧数据的筛选、整合与处理，为金融业务发展提供更为精准、高效的算力支持。

5.“算力+交通”。面向智慧交通需求，加快“中心-区域-边缘”多层级算力设施部署，支持感知、通信、控制相关设备的标准化接入与数据汇聚，为道路交通精细化管理、场站枢纽智能运营等跨域综合信息应用以及车路协同自动驾驶、港口矿山自动化生产等低时延高可靠应用提供灵活高效的算力支撑。

6.“算力+医疗”。统筹建设国家和省级医疗大数据中心，完善区域全民健康算力平台，支撑“互联网+医疗健康”应用体系高质量发展。加快基层卫生健康边缘数据中心建设，强化对各级医疗机构的边缘算力支撑，实现医疗算力资源的有效下沉。

7.“算力+能源”。加快建设能源算力应用中心，支撑能源智能生产调度体系，实现源网荷互动、多能协同互补及用能需求智能调控。推动鼓励龙头企业以绿色化、智能化、定制化等方式高标准建设数据中心，充分利用现有能源资源优势，结合自身应用需求，提供“能源流、业务流、数据流”一体化算力。

算力产业链解析

算力网络产业链上游为软硬件及设备；中游为算力网络及平台，包括AI计算、边缘计算、IDC服务、网络设备、网络平台、算力安全等；下游应用于互联网、政府、服务业、电信业、金融业、制造业、教育等领域。

上游分析

1.GPU

2021年全球GPU行业市场规模为334.7亿美元，预计2030年将达到4773.7亿美元，预计2021-2030年年均复合增长率将达34.4%。

2.数据库

数据库是我国“核高基”重大专项重点突破的核心产品之一。我国数据库行业发展空间巨大，市场规模增长显著。数据显示，我国数据库市场规模由2019年的212.6亿元增长至2021年的291.7亿元，复合年均增长率达17.13%。2022年中国数据库市场规模约为339.2亿元，预计2023年将达378.9亿元。

3.中间件

在大数据、物联网、云计算等新一代信息技术应用不断深化的背景下，中间件市场进入持续快速增长阶段，2021年中国中间件总体市场规模为88.7亿元，同比增长11.7%。2022年市场规模约为98.4亿元，预计到2023年市场规模将达108.7亿元。

4.服务器

随着云计算、互联网、人工智能的快速发展，我国服务器需求量不断扩大，市场规模持续保持增长。数据显示，我国服务器市场规模由2019年的1301.7亿元增长至2022年的1955.4亿元，复合年均增长率达14.5%，预计2023年我国服务器市场规模将增至2202.9亿元。

从市场份额占比来看，2022年，浪潮信息市场占有率最高达28.1%。新华三市场份额17.2%；超聚变2022年市场份额10.1%；宁畅市场份额6.2%。中兴通讯、戴尔、联想占比分别为5.3%、5.1%、4.9%。

5.交换机

交换机在中国网络设备市场占据了绝大部分市场，近年来，交换机市场规模一直保持稳定增长趋势，2021年市场规模为501亿元，同比增长17.33%。2022年市场规模约为591亿元，预计2023年市场规模达到685亿元。

交换机行业集中度较高，思科、华为、新华三等少数几家企业占据着绝大部分的市场份额。2021年中国华为和新华三市场份额占比分别为36.4%和35.2%，排名第一第二。星网锐捷、思科、中兴通讯占比分别为12.4%、5.3%、1.7%。

6.路由器

随着我国网络市场的飞速发展，对路由器的需求也不断扩大，2021年中国路由器市场规模达282.11亿元，同比增长6.38%。2022年市场规模约为299.03亿元，随着网络质量要求的不断提高，以及物联网、大数据等技术驱动联网设备的持续增加，预计2023年市场规模将达315.96亿元。

我国路由器生产制造领域代表企业有华为、新华三、思科、锐捷等。华为及新华三占比最多，分别为49.6%和31.4%。思科和星网锐捷排名第三第四，占比分别为7.3%和5.5%。

7.光模块

光模块由光电子器件、功能电路和光接口等组成，光电子器件包括发射和接收两部分。2022年全球光模块的市场规模约96亿美元，同比增长9.09%。预计2023年全球光模块市场规模增速下滑至3.54%，有望在2027年突破156亿美元。

中游分析

1.市场规模

近年来随着全球范围内芯片、服务器、超级计算机等行业的发展,全球算力网络市场快速增长,2021年我国算力产业市场规模约535.18亿元，同比增长55.28%,2022年市场规模约为628.11亿元。随着人工智能的快速发展，算力需求大幅增长，预计2023年市场规模将进一步增长至753.85亿元。

2.算力规模

我国对算力的需求迅猛，包括超算、智算、通用算力以及边缘算力等方面，促进了算力基础设施的发展。截至2022年底，我国数据中心算力总规模超180EFLOPS，位居世界第二。随着人工智能的快速发展，预计2023年算力总规模将增长至197EFLOPS。

下游分析

1.下游应用情况

互联网行业对数据处理、模型训练的需求不断提升，是算力需求最大的行业，占整体算力49.7%的份额；其次分别为政府、服务、电信、金融，占比分别为12.0%、10.0%、7.2%、5.8%。

2.互联网

2022年，互联网业务收入小幅下降，利润总额保持增长，研发经费规模加快增长，我国规模以上互联网和相关服务企业完成互联网业务收入14590亿元，同比下降1.1%。2023年1—4月份，我国规模以上互联网和相关服务企业完成互联网业务收入4083亿元，同比增长3.3%。

算力，是AIGC时代的未来

大模型研发过程中，MiniMax对云上资产安全、Web业务运营风险、DDOS攻击防护等高度关注。

通过引入腾讯云的防火墙、WAF、主机安全、漏洞扫描、数据加密、iOA零信任安全管理等一系列安全产品，MiniMax实现了对云上资产的全方位保护，确保业务的稳定运行和数据的安全性。

MiniMax业务副总裁魏伟表示：“成熟的云基础设施，既满足了业务弹性与稳定性的需要，又提升了研发效率。MiniMax将进一步扩大用云规模， 与腾讯云加速训练、推理等更多业务场景的云上落地，共同打造面向大模型的云上基础设施。相信未来，云计算会为AIGC带来更多可能。”

Gartner预测，2025年全球服务器市场规模将超过1320亿美元，存储设备市场将达到360亿美元规模，边缘计算设备市场规模将达370亿美元。预计2025年全球AI服务器市场规模将达318亿美元，年复合增长率为19.5%。

打造大模型需要的算力规模，对企业现金流的挑战很大。云上的算力形式，可以根据用户需求灵活分配计算资源，根据半导体行业资源整合，来加速、来集中解决国内大模型创业企业所面临的问题，加快缩短差距，这将会是一个有效的解决路径。

数字时代，谁掌握了算力，谁就能“烈火烹油”。

文章来源： 证券日报，中商产业研究院，上观新闻，华尔街见闻