未解之谜总是令人着迷，大家通常会期待经验丰富的老专家破解谜题。不过，一位21岁的本科生却实现了新的突破。

10月12日，《自然》杂志报道，一位名叫Luke Farritor的计算机专业本科生，破译了一个有上千年历史的古老卷轴中的13个字母，获得了4万美元奖金，约合人民币29万元。

这份卷轴有什么特殊之处，为什么破译13个字母就能拿到奖金呢？

AI技术破解千年之谜

这实际上是一场公益性的竞赛，名叫“维苏威火山挑战赛”，核心内容是让人们利用现代技术，解码来自古罗马赫库兰尼姆城一座图书馆中的古代卷轴。

这份卷轴因为公元79年的维苏威火山喷发被埋在地下。它在1752年出土时，已经完全碳化了，稍有不慎就会毁坏样本，所以只能寄希望于高新技术，在不打开卷轴的情况下识别文字。

以往人们可以用X射线扫描卷轴，识别金属基文字，但是，赫库兰尼姆卷轴中的文字是用纯碳基墨水写出来的，X射线就失效了。

直到2019年，肯塔基大学的Brent Seales教授在粒子加速器上对卷轴做了扫描，成功生成了3D的CT扫描文件，展开成了平面图案。

但问题是，即使展开了图案，也太过模糊，很难用肉眼分辨出其中的文字。

不过，Seales教授的成果引起了科技企业家Nat Friedman和Daniel Gross的注意，他们为了加快卷轴破译速度，就发起了“维苏威火山挑战赛”：破译卷轴中的4段连续文字可以获得70万美元奖金，这称为“大奖”，在4平方厘米范围内找到10个清晰字母的人可以获得40000美元，称为“首字母奖”。

也就是说，在专家和传统技术对此一筹莫展时，就尝试集思广益，吸引更多人用更多技术来创造性的解决问题。

前面提到的本科生Luke就利用人工智能技术找到了13个字母，那么，他是如何做的呢？

其实，在他之前就有人在卷轴中发现了个别字母。一位名叫Casey Handmer的参赛者连续几个小时盯着卷轴扫描件，终于发现了一个类似π的字母，在他之后，逐渐有更多人发现字母，但都没有达到“首字母奖”的标准。

而Luke有点与众不同，不仅是计算机系的学生，还在SpaceX实习过，他尝试用AI技术思维解决问题，基于前人发现的单独字母，开始训练机器学习模型。

这样做的好处是，每发现一个新的字母，或者笔画纹理的规律，模型就会得到改进，进而形成模型训练迭代的循环。

利用人工智能模型，Luke发现了几十个笔画以及一些完整的字母，最终找到了符合“首字母奖”要求的13个字母。

而且，经过专家审查，认为其中一部分字母可以连成单词“ΠΟΡΦΥΡΑϹ”（Porphyras），意思是“紫色”，这是人们在卷轴中发现的第一个单词。

其实，从新闻传播的角度来看，初出茅庐的学生，掌握了独家秘籍，解决了千古难题，这非常符合《千面英雄》中的英雄之旅成长模型，这样戏剧化的“科技神话”，自然会引发媒体热炒。

不过，从技术对社会的影响看，我们依然可以从中发现值得深思的内在逻辑！

随着机器学习和大模型等新兴技术的涌现，人们逐渐打开了新的视野，很多以往被认为无解的历史性难题，都有了新的可能性。

OpenAI开发AI生成图片识别器

据报道，OpenAI正在开发一款新工具，能够以相当高的精度判断一张图片是否是人工智能所绘制。

除了聊天机器人和撰稿工具ChatGPT之外，OpenAI公司还开发过一款名为“DALL-E”的人工智能图片生成器。当地时间周二，该公司首席技术官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）透露，该公司开发的AI图片识别工具，能够以99%的准确率判断一张图片是否是人工智能工具所绘制。

穆拉蒂介绍，这款图片识别工具正在进行内部测试，后续将会发布，但是她并未提供很具体的发布时间。

OpenAI的ChatGPT带来了生成式人工智能技术的一场革命，市面上许多产品可以根据用户输入的关键词生成图片，另外一方面，一些人工智能公司也推出了识别工具，判定某些图片或者文章内容是否是人工智能工具所创作，但是这些工具的准确率并不高。

今年初，OpenAI公司也推出了一个识别工具，主要识别一段文章是否是人工智能助手所创作，但是意外的是，这款产品7月份就被撤架，原因是准确率不高，对用户来说还不可靠。

撤架时，OpenAI公司表示后续将会继续完善这个识别产品，另外还要识别其他人工智能助手创作的内容，比如图片、音频等。

AI识图应用前景

AI图像识别技术在各个领域都有广泛的应用，包括智慧城管、智慧交通、无人机巡检、智慧工地、智慧园区、智慧工业、智慧能源、智慧养老等多种场景。

在智慧城管应用场景中，AI图像识别技术可以帮助城市管理部门实现智能化的城市管理。例如，通过识别监控摄像头中的图像，可以自动检测和报警非法行为，例如占道经营、垃圾环境污染、人手持刀等问题，提高城市管理的效率和及时性。

智慧交通是另一个重要的应用领域。AI图像识别技术可以用于交通监控和管理，例如识别车辆牌照，实现自动收费和违章检测；识别交通标志和信号灯，提供实时的交通信息和指导；识别行人闯红灯、机动车占道、车辆违停，提升执法审核效率。这些应用有助于提高交通管理的效率和安全性。

无人机巡检也是AI图像识别技术的重要应用之一。通过搭载图像识别技术的无人机，可以实现光伏、电力、水务、城市、工地等多种业务场景的环境预警监测。例如，无人机结合光伏缺陷识别算法可以识别光伏板异物情况提醒运维人员及时注意，提升光伏场站巡检效率；无人机也可以识别火焰、烟雾等特殊情况，及时预警提醒相关人员。

智慧工地和智慧园区是AI图像识别技术的另外两个应用场景。通过安装摄像头和应用图像识别技术，可以实现对工地和园区的安全监控和管理。例如，识别工地中的人员安全帽是否佩戴和设备是否正常运行，确保工地安全；还可以识别园区中的车辆和人员，实现智能化的出入管理。

智慧工业和智慧能源也是AI图像识别技术的重要应用领域。通过应用图像识别技术，可以实现对工业安全生产过程和能源设备的监控和管理。例如，识别工业生产线上的员工工服、护目镜是否佩戴，特定区域是否有人员入侵，实现自动化的安全预警监测；识别风机叶片、光伏板等能源设备的运行状态和故障，提供及时的维护和管理。

智慧养老是一个新兴的应用领域。通过应用图像识别技术，可以实现对老年人的健康和安全监测。例如，识别老年人的姿势和行为，判断是否存在跌倒风险；识别老年人的表情和情绪，提供情感支持和护理。

文章来源： 极视角科技，新浪财经，王煜全