SaaS一直面临高投入、低回报的困境,这份完美“范例”可做参考

黑科技看看 2023-10-27
3976 字丨阅读本文需 9 分钟

近日,国际知名行研机构IDC发布了一份关于云巨头Salesforce的研究报告,预计在AI驱动的云解决方案推动下,2022年到2028年间,Salesforce经济将为全球带来超过2万亿美元的营收及1160万个就业岗位增长。

此前,Salesforce曾于8月30日发布其截至7月31日的2024财年第二季度财报。财报显示,公司第二季度净利润12.67亿美元,同比增长1763.24%。

从Salesforce的股价走势不难看出,在经历了2022年持续一整年的暴跌、市值近乎腰斩后,今年年初以来,Salesforce终于扭转颓势,股价逐步回升。

这离不开Salesforce今年以来在AIGC(生成式AI)领域一系列“连珠炮”式的举措。

推出多款AI工具、连投11家AI创企,Salesforce在AIGC领域高歌猛进

2022年11月,OpenAI推出ChatGPT这一现象级产品,让全世界看到了AIGC的强大力量。12月,Salesforce发表了一份对来年科技趋势的预测报告,其中将AIGC列为“塑造未来的颠覆性技术”之首。这在一定程度上预示了这家SaaS云巨头即将采取的一系列AIGC布局举措。

2023年初,Salesforce先是于1月推出用于蛋白质序列生成的大模型ProGen,又在2月宣布与WhatsApp合作,为其提供自动化AI解决方案。

3月,宣布与OpenAI合作推出适用于旗下通讯软件Slack的ChatGPT,直接在Slack中提供即时对话摘要、研究工具和写作帮助等功能。与此同时,Salesforce推出了其在AIGC领域的一大里程碑——Einstein GPT,号称是世界上第一个用于CRM的AIGC技术。

Einstein GPT利用OpenAI的企业级ChatGPT技术,与Salesforce的私有AI大模型以及数据云(Data Cloud)中的实时数据相结合,实现获取、协调和统一公司的所有客户数据。

随后,Salesforce先后在其数据可视化工具Tableau和自动化工具Flow中集成了Einstein GPT,并于5月宣布推出Slack GPT,提供基于Einstein GPT的对话、写作功能。

6月,Salesforce推出面向营销和商务细分领域的Marketing GPT和Commerce GPT,紧接着又宣布推出AI云,包含全新的Einstein信任层(Einstein Trust Layer),专注于为企业提供可信的开放实时AIGC。

8月,Salesforce推出“自带模型”(Bring Your Own Model,BYOM)解决方案Einstein Studio,为企业提供更轻松的自定义AI模型服务。

9月,Salesforce举行了其一年一度的科技大会Dreamforce,以AI为主题。会上,Salesforce推出了新一代Einstein 1平台,并推出一款新的对话式AI工具Einstein Copilot。

同月21日,Salesforce宣布收购AI客户服务平台Airkit.ai。

可以看出,Salesforce在AIGC产品方面的进展可谓是紧锣密鼓。而除了不断推出新产品之外,今年它在AI领域的风险投资也是大张旗鼓。

先是3月,在推出Einstein GPT的同时该公司风投部门Salesforce Ventures宣布设立2.5亿美元的AIGC基金,用于投资高潜力的初创企业。值得一提的是,这甚至高于其2023财年的净利润2亿美元。

随后在6月,推出AI云的同时,Salesforce将这笔基金翻倍至5亿美元。6月底,Salesforce宣布未来五年将向其英国业务投资40亿美元,专注于数字化转型和AI。该公司表示,40亿美元的计划是基于其2018年至2023年这五年间在英投资25亿美元的基础制定的。

据Salesforce Ventures官网显示,其目前投资的AIGC企业共11家,其中不乏有像Anthropic、Hugging Face这样已经崭露头角的独角兽公司。其中,Anthropic作为OpenAI公认的竞争对手,成立仅2年便狂揽数十亿美元融资,其Claude模型被视为ChatGPT最强竞品。

此外,Salesforce也积极与其他企业在AIGC领域展开合作。除了前文提到的OpenAI之外,该公司与谷歌云、AWS、阿里云、麦肯锡、埃森哲等多家企业均保持合作关系。

根据IDC近期发布的报告,预计在AI驱动的云解决方案推动下,2022年至2028年期间,Salesforce经济将为全球带来超过2万亿美元的营收增长;到2028年,Salesforce的AI驱动云解决方案可能会在全球范围内创造近1800万个工作岗位,2022年至2028年期间净增近1160万个工作岗位。

传奇投资人Louis Navellier和权威投资机构InvestorPlace研究人员近日发文称,Salesforce的CRM股票是一支值得投资的AI股票,其过去12个月市盈率为131.72倍。

净利润增长1763%背后,SaaS巨头十年前已布局AI

Salesforce在2022年面临营收增速放缓、市值大幅下降的经济危机,导致市场对其未来股价涨幅的预期下降。随着科技行业市场竞争的加剧,Salesforce需要找到新的增长点来保持其竞争优势。

而AIGC作为智能化转型的基础,能够为Salesforce现有的业务提供更加智能、自动化的功能,帮助Salesforce识别潜在客户、预测销售趋势、优化客户服务,进而提升其业务的竞争力。

通过在AIGC领域业务、投资、收购等多方面的战略布局,Salesforce缓解了经济危机。其最新发布的2024年Q2财报显示,公司第二季度营收86亿美元,同比增长11%;净利润12.67亿美元,同比增长1763.24%。截至发文,Salesforce最新盘后股价为202.82美元,市值1973.44亿美元,虽然不及2021年11月的最高点,但已比2022年12月恢复了近千亿美元。

Salesforce首席运营官艾米·韦弗(Amy Weaver)在财报后电话会上表示,本季的增长主要是稳健的销售以及上调的价格和利润率所推动的。今年8月,Salesforce将其销售云、服务云、营销云等产品售价平均提高9%,这是该公司七年以来的首次提价。除了价格上涨的因素以外,Salesforce发言人还提到其最新的AI产品组合帮助了当季营收的增长,而该公司对于AI还有更大的野心。

虽然Salesforce看似从今年开始发力AIGC,但它在AI领域的布局其实十年前就已开始。

成立于1999年的Salesforce,最初定下的目标,是“以全新的方式创建商业软件应用程序”,通过SaaS模型交付软件。创始人贝尼奥夫15岁就开始创业,成立了一家游戏开发公司。大学毕业后,他加入甲骨文,并且年仅26岁就成为该公司史上最年轻的副总裁。

早在2014年,贝尼奥夫就发表声明,称“Salesforce将成为一家AI优先的公司”,目标是转变成“智能CRM”。仅2016年一年,Salesforce就收购了10多家公司,以AI和预测分析为主,包括机器学习平台PredictionIO、深度学习平台Metamind等。

2016年9月,Salesforce推出了AI产品Einstein,利用自然语言处理和图像识别技术,结合数据挖掘技术实现商业信息的自动发掘、客户行为的预测和自主行动决策。

虽然Salesforce布局AI已久,但早期的AI技术不够成熟,面临技术成本高昂、缺乏可解释性、数据隐私和安全缺乏保护等问题,难以大量应用在B端客户软件中,无法解决业务层面的痛点。

与Salesforce一样,众多同类SaaS企业面临着大型企业定制需求高、中小企业获客成本高、技术和服务生态不成熟等痛点,这使得SaaS服务商难以构建有效的生态体系。

为了解决这些痛点,越来越多的SaaS企业开始关注AIGC和大模型技术。通过自然语言处理和语音识别等技术,大模型可以自动化处理大量的客户数据,提高销售效率,自动回复客户的问题和需求,提高客户满意度等。

SaaS企业盈利难

AI帮助改变现状

SaaS行业面临着盈利难题,增长逻辑不清晰、盈利能力不成熟以及获客成本居高不下是主要原因。尽管近期SaaS概念板块指数有所回升,但对于SaaS行业参与者来说,扭亏为盈才是最重要的结果指标。需要思考如何提升盈利能力,以实现长期发展。在这个充满挑战和机遇并存的时刻,SaaS行业需要不断创新和调整策略,以适应市场需求并迎接未来的发展。在AI行业复苏的背景下,SaaS行业的前景如何?

高投入是其中一个重要原因,这体现在高研发和高营销支出上。高研发是为了提升产品力和竞争力,高营销则是为了增加获客能力。然而,国内很多中小企业对SaaS仍缺乏了解及信任,导致SaaS企业面临拓客难题和客户流失的问题。此外,SaaS行业存在产品同质化严重,需求多样化导致难于形成规模化等其他问题。但是,随着人工智能、大数据、物联网等技术的井喷趋势,SaaS企业或将迎来春风。特别是在生成式AI的加持下,SaaS服务或将重新定义,行业也将迎来崭新阶段。中信证券认为,“SaaS+AI”具有广阔的应用领域,未来投资重心将逐渐向云计算和软件SaaS领域迁移。SaaS企业面临高投入的问题,需要不断地进行研发和营销来保持竞争力。以微盟集团为例,其2023年上半年收入为12.1亿元,但研发开支和销售及分销开支分别高达3.19亿元及8.44亿元。

然而,高投入并不能保证高回报,因为国内很多中小企业对SaaS仍缺乏了解及信任,导致SaaS企业面临拓客难题和客户流失的问题。此外,SaaS行业存在产品同质化严重,需求多样化导致难于形成规模化等其他问题。这些问题都使得SaaS企业难以实现盈利。但是,随着人工智能、大数据、物联网等技术的井喷趋势,SaaS企业或将迎来春风。特别是在生成式AI的加持下,SaaS服务或将重新定义,行业也将迎来崭新阶段。从海外GPT大模型应用的实践来看,AI生成内容(AIGC)在数字营销、文档、图片、游戏、影视领域已有较为成熟的应用。而各个行业领域的SaaS与AIGC的结合,将加速推动SaaS从工具型、业务型向智能型、赋能型转变,探索新的业务可能性和增长空间。中信证券近日发布研报认为,AI在SaaS行业具有广阔的应用领域,“SaaS+AI”值得期待。

该行表示,微软Copilot AI助手整合GPT技术,有助提升用户效率和挖掘公司用户价值。如果微软Copilot能够证明“加量可加价”逻辑的成立,意味着软件SaaS公司的市场空间TAM将被进一步打开。中信证券还表示,科网巨头争夺通用大模型制高点,预计中小型科技公司和创业公司将向产业化方向演进。未来投资重心将逐渐向云计算和软件SaaS领域迁移。总之,SaaS企业盈利难,但是随着人工智能、大数据、物联网等技术的井喷趋势,SaaS企业或将迎来春风。通过与AI等技术的结合,SaaS企业可以实现从工具型、业务型向智能型、赋能型的转变,探索新的业务可能性和增长空间。因此,中小型科技公司和创业公司应该向产业化方向演进,未来投资重心将逐渐向云计算和软件SaaS领域迁移。

国内SaaS企业纷纷布局AI

俗话说:万事开头难。而熬过了艰难的创业期,企业往往能迎来曙光。

人工智能、大数据、物联网等技术正呈现井喷趋势,这些技术的加速应用,或将带动SaaS企业进入破晓时分。

特别是在生成式AI的加持下,SaaS服务或将重新定义,行业也将迎来崭新阶段。从海外GPT大模型应用的实践来看,AI生成内容(AIGC)在数字营销、文档、图片、游戏、影视领域已有较为成熟的应用。而各个行业领域的SaaS与AIGC的结合,将加速推动SaaS从工具型、业务型向智能型、赋能型转变,探索新的业务可能性和增长空间。

中信证券近日发布研报认为,AI在SaaS行业具有广阔的应用领域,“SaaS+AI”值得期待。该行表示,微软Copilot AI助手整合GPT技术,有助提升用户效率和挖掘公司用户价值。如果微软Copilot能够证明“加量可加价”逻辑的成立,意味着软件SaaS公司的市场空间TAM将被进一步打开。

中信证券还表示,科网巨头争夺通用大模型制高点,预计中小型科技公司和创业公司将向产业化方向演进,未来投资重心逐渐向云计算和软件SaaS领域迁移。

值得一提的是,国内很多SaaS企业都在内部组织架构管理方面都做了相应调整,向AI技术及相关人才方向倾斜,探索挖掘AI+SaaS的新价值及新模式。其中,“AI大模型”是一些头部企业重点布局的领域。

根据财华社统计,目前,微盟集团、金蝶国际、明源云(00909.HK)和中国有赞(08083.HK)等6家SaaS企业已发布了AI大模型或AIGC产品,目的是扩大企业SaaS业务的应用场景,以提升客户体验。

其中,微盟集团于今年5月发布了基于第三方大模型和自有模型研发的AI应用产品WAI,WAI能够提供多交互形态、全经营场景覆盖、融合垂直行业特点、兼具多模态能力的商业化智能方案。

微盟集团在2023年半年报中表示,“微盟WAI目前已迭代至2.0版本,内容自动创作技术能力大幅提升。旗下包括微商城、企微助手、OneCRM等SaaS产品和服务均已接入微盟WAI,已帮助多家大型零售商家在智能营销场景中实现降本增效。”

金蝶国际亦在今年8月推出了金蝶云·苍穹GPT大模型,金蝶云·苍穹GPT大模型定位为最懂管理的企业级大模型平台,为企业利用大模型能力提供了完整工程技术方案,广泛接入百度、微软等通用大模型能力,提供能够智能任务编排、无处不在嵌入式的AI助手新组装能力,以及创意生成、知识引擎、分析洞察的新企业大脑。

金蝶国际管理层在2023年半年报业绩发布会上表示:“人工智能的出现对整个行业带来巨变。对我们来说,任何一个场景都值得用人工智能来赋能,这个市场机会是巨大的,给了很多公司弯道超车的机会。”

文章来源: 智东西,财华网,可靠释然

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