在当下全球AI功能发展火爆之际，算力成为一个关键，目前全球大多数AI的学习和计算来源于NVIDIA的AI芯片，不过对于国内厂商来说，由于美国对芯片进行管控，未来很难再买到来自NVIDIA以及AMD等厂商的高端AI芯片，所以对于国内的AI发展而言，的确需要一个可控的算力平台。

科大讯飞近日正式发布了一个名为“飞星一号”的平台，这个平台基于昇腾生态，是联合华为打造的自主可控大模型算力底座平台。科大讯飞也表示在此基础上，讯飞星火大模型将开启对标GPT-4的更大规模训练。科大讯飞承认，中国现有的大模型跟GPT-4比都还是实实在在有差距的，所以必须正视和GPT-4的差距，并找到差距所在。

很显然，这个飞星一号其实就是基于华为昇腾芯片而来，当然具体的规模科大讯飞没有透露，同时也没有公布更新版大模型的具体参数。不过讯飞和华为半年内就将星火大模型训练和推理效率翻番，所以成效还是比较显著的。“飞星一号”平台的发布意味着讯飞正式启动对标GPT-4更大参数规模的星火大模型训练。

目前不确定的是飞星一号未来的发展方向是什么，是讯飞自己单独的算力平台，还是一个开放式允许其他国内厂商参与的平台。不过按我们的猜想，这应该是讯飞和华为合作的成果，其他公司要想有类似的算力平台，估计也得和华为单独合作打造才行。讯飞表示，在2024年上半年，讯飞星火4.0发布将全面对标GPT-4，而且绝不仅仅是一个简单的技术对标问题，而是要走出自己的技术路线，走出自己的产业方向。

而讯飞的合作者华为则表示，科大讯飞是人工智能的开拓者，把智能语音识别技术做到全球领先。据悉目前华为公司在全球所有使用的智能终端的语音技术，都是来自于科大讯飞，而且不仅仅是中文。当然我们还是得说，昇腾芯片虽然一直也在进化，但是缺少先进工艺（5nm及以下）的代工，短期内不容易追上海外厂商。

华为昇腾：国产AI算力王者

昇腾计算产业的产品和服务覆盖了端、边、云三个领域，满足不同用户的需求。其中，昇腾AI处理器是该产业的核心产品，具有高性能的AI计算能力，支持多种深度学习算法和模型，适用于各种场景。

华为以昇腾人工智能基础软硬件作为算力基础设施，提供包括底层硬件、算力平台等IaaS服务以及AI框架、套件，调度平台、工具等PaaS服务的全栈国产技术解决方案。

算力方面，通过昇腾计算系统，数据中心侧，更高的能效比可大幅减少数据中心整体运营成本。

在人工智能领域，AI芯片的优势明显，可以替代CPU、GPU 等传统芯片。

国内AI芯片以寒武纪思元系列、华为昇腾系列等为代表，寒武纪和华为昇腾部分AI芯片产品性能已达到较高水平，有望加速实现国产替代，迎来高速发展期。

华为昇腾芯片是华为发布的两款人工智能处理器，包含昇腾310用于推理和910用于训练业务。

基于华为自家达芬奇架构的两颗“芯”，2018年10月，代号为310和910的昇腾处理器系列产品推出。

华为于2018年首发昇腾310推理芯片，可用于边缘计算领域，以及汽车自动驾驶域控制器MDC平台中。此外，华为于2019年发布昇腾910训练芯片应用于云端领域。

昇腾310整数精度（INT8）算力可达16TOPS，主要应用于边缘计算产品和移动端设备等低功耗的领域。华为基于昇腾310芯片打造汽车自动驾驶域控制器MDC平台。

昇腾910整数精度（INT8）算力可达640TOPS，同时采用了7nm先进工艺进程，支持128通道全高清视频解码，在业界其算力处于领先水平，性能水平接近于英伟达A100。

昇腾生态伙伴包含整机硬件伙伴、IHV硬件伙伴、应用软件伙伴、一体机解决方案伙伴以及生态运营伙伴五大类。其中，整机硬件伙伴有13家、IHV硬件伙伴有6家、软件伙伴大约1200家。

讯飞星火认知大模型V3.0：整体超越GPT-4

从讯飞星火大模型首次发布至今，持续迭代，推出V1.5、V2.0版本。据科大讯飞方面介绍，科大讯飞最新发布的星火认知大模型V3.0，七大能力均持续提升，全面对标ChatGPT，中文能力客观评测超越ChatGPT，英文能力对标ChatGPT48项任务结果相当。

自讯飞星火9月5日全民开放后，当前已有1200万用户，也对认知大模型提出的更高期待，刘庆峰指出，大模型不仅要能回答问题，还要像人一样主动提问。大模型想要赋能民生百业，需要实现从多轮对话、主动对话再到启发式对话的跨越，实现星火的智慧阶跃，推动行业纵深应用。此外大模型不仅要有专业的知识，还要具备个性化的AI人设，为星火注入“灵魂”。

对此，讯飞星火大模型V3.0新增了虚拟人格功能，它可以根据性格模拟、情绪理解、表达风格来形成一个初始人设，再结合特定知识学习、对话记忆学习，形成一个更个性化的AI人设。当前虚拟人格应用“星火友伴”已上线，无论你想和哪吒聊八卦还是和诸葛亮聊家国大事，只要定义好友伴的“人格”就能和不同人物性格的角色对话，“这不只是聊天，还可以释放灵感”，刘庆峰说。

在工业领域，今年9月20日，基于讯飞星火的羚羊工业大模型正式发布，通用人工智能成为新型工业化的核心引擎。1个月内，羚羊工业互联网平台平台的工业文本生成、知识问答、理解计算、代码生成、多模态5大核心能力再度升级，不到一个月时间平台用户总量提升59%，平台服务企业次数增加88%。

在科研领域，科技文献是检验大模型高阶认知能力的“试金石”。讯飞星火和与中科院文献情报中心联合打造科技文献大模型，可以实现成果调研、论文研读、学术写作三大功能。“以人工智能领域为例，每天有84篇文章发表，每篇阅读10分钟，一天读完也要花14个小时，科技文献大模型快速生成综述，对科研人员快速掌握全球最新前沿进展有巨大帮助”，刘庆峰说。

在会上，业界首个大模型 具身智能的人形机器人亮相。刘庆峰表示，星火大模型的推出将让AIBOT赋能机器人发展进入到一个全新的阶段，人形机器人对复杂任务的拆解、开放场景的物体寻找明显提升，在强化学习泛化抓取、仿人行走的复杂地形运动能力上都比主流系统有一个非常大的提升。“下一步我们将以人形机器人为牵引，来推动‘视觉-语言-动作’多模态具身大模型，能够更好地赋能人形机器人”。

随着大模型持续突破，讯飞AI开发者生态持续领先。自5月6日星火发布以来，讯飞开放平台新增143.4万开发者团队，同比增幅331%，汇聚553万AI生态开发者团队。其中新增大模型开发者17.8万，讯飞正与10万 企业客户用星火创新应用新体验。大模型也显著降低了开发者门槛，在讯飞星火上，已有1.5万助手开发者，开发超2.9万个助手应用。

为了进一步加速大模型行业落地，科大讯飞联合行业龙头共同发布12个行业大模型，包含金融、汽车、运营商、工业、住建、物业、法律等行业，加速产业升级。

算力需求将是未来十年挑战

近日，美国升级对华芯片出口管制。根据英伟达10月17日在一份文件中披露的受限芯片详情，包括高性能GPU（图形处理器）芯片A800和H800。这两款是该公司专为中国市场设计的AI（人工智能）芯片。

随着大模型浪潮掀起，英伟达成了AI淘金时代的“卖铲人”，其开发的GPU芯片需求井喷。GPU即图形处理器，被设计用来处理并行计算，更适合同时处理相同类型的大量数据。它最早设计用于处理图像、视频和3D图形渲染，后被引入AI计算，成为大模型训练与推理不可或缺的算力基础设备。

“一颗A800芯片的售价已经高达15万元，半年前，这一价格不过八九万元。”有芯片经销商对记者透露，相关存量芯片价格一路看涨。

“尽管中国开发的AI算法非常强大，但国内硬件的计算能力仍有差距。”科大讯飞创始人、董事长刘庆峰表示，中国企业在训练AI大模型上面临的挑战之一，就是训练主要是在英伟达的硬件上完成的，企业内部只能做出微小的调优和训练。

“我相信对计算能力的需求，将会是未来十年对所有人的挑战。”半导体公司AMD全球副总裁唐晓蕾表示，这不仅涉及对能源、算力的需求，还关系到整个环境改变的需求，“这是一种大势，跟以前不一样。”

文章来源： 杰夫视点，乐晴行业观察，芯智讯，京报网