云栖大会的主论坛，直接传递了一个信息，各位玩家，要重新思考自己的存在价值了。

有些玩家，会押注通用大模型，有些玩家，会押注硬件芯片，有些玩家，会押注搭建中间的算力平台。阿里云，很显然，选择了算力平台，用阿里云创始人王坚的原话说，云计算与GPT的关系，就像电与电机的关系。

阿里云回归了云的本质，替客户创造价值，回归水电气的基础设施本质，独行者疾，众行者远。

随后的演讲环节，也践行了阿里云要做基础设施的决心，蔡崇信说了三个关键词，开放、基础、生态。

智能算力正成为数字经济新引擎

阿里云推出智能计算解决方案“飞天智算平台”，两座超级智算中心算力规模合计15 EFLOPS，成为全球最大规模智算平台。智算中心面向各个领域的数智化发展，解决算力瓶颈，助力产业升级。

智算中心建设的重要性逐渐被认知，但在建设完毕后如何让其真正发挥作用也成为了新的挑战。智算中心需要具备高效算力、AI赋能、自主创新和绿色节能的特点。阿里云13年来不断进行底层技术创新，积累了丰富经验。灵骏智能算力系统成为飞天智算平台的核心，其异构计算弹性能力、自研RDMA高速网络架构、高性能集合通信库ACCL和加速软件KSpeed等技术使得智算中心的算力效率大幅提升。

力落地产业提供了关键支持。PAI等工具在科学研究、精准医学、气象预报、数字孪生、自动驾驶等多个AI场景中发挥了重要作用。飞天智算平台还开放了海量阿里达摩院研发的AI模型，涵盖多个领域，为行业伙伴提供了丰富的AI资源。

随着东数西算战略的推进，智算中心建设步伐加快。全国范围内的智算中心已经如雨后春笋般涌现，各大科技公司、ICT企业、运营商纷纷加入竞争。然而，智算中心的建设并不仅仅在于规模，更需要具备绿色、高效、产业实践等综合特征。阿里云在智算中心建设方面已经有了多年经验，并通过飞天智算平台将其技术能力开放出来，与行业伙伴们一同迎接新的效率革命高地。

总的来说，智算中心作为数字经济新引擎，通过飞天智算平台的推出，为各个领域的数智化发展提供了强有力的支持。阿里云在智算中心建设方面的创新和技术积累，使其成为行业的领先者。随着智算中心网建设的加速推进，我国智能产业将迎来新的发展机遇，数字经济也将蓬勃发展，助力推动中国走向数字化时代的巅峰。

做“AI时代最开放的云” 抓住云计算第三波浪潮

蔡崇信在开幕致辞中表示，云栖大会已经走过14个年头，成为新行业新理念的聚集地，新技术的赛马场和新趋势的瞭望塔。2009年，阿里巴巴创立阿里云公司，从阿里云计算第一行代码开始就希望让计算成为像水和电一样的公共服务，成就更多的开发者和企业。

作为阿里集团主题，蔡崇信在致辞中也提到：未来阿里巴巴会继续加大对阿里云的研发投入，让各行各业以及所有开发者都可以使用这种最先进的云计算技术。

过去十年来，阿里云服务了中国移动互联网的大发展，服务了中国企业的数字化进程。随着大模型技术的迅速发展，智能化时代正在开启，人工智能将成为各行各业的新型生产力，也对算力提出了更高的要求。今天从底层算力到人工智能平台，再到模型服务，阿里云正在面向AI时代进行全面的技术升级和创新。

蔡崇信谈到了阿里云取得的成绩，包括目前中国80%的科技企业，还有一半的大模型公司都跑在阿里云上面。同时，他也对阿里云的未来发展提出了要求——“我们希望成为AI时代一朵最开放的云。让大家开发AI、使用AI变得更加容易、很便宜。”

而作为阿里云创始人、阿里云的灵魂人物，王坚在大会上则回顾了云计算的源起，展望了云技术发展的未来。

王坚回顾云计算发展：第一次浪潮中，云计算改变了今天全球互联网，奈飞、米哈游为代表的企业从第一天起100%完完整整就在云上，并创造了超越同行业者的业务发展速度。

第二次浪潮即曾是IT技术的先行者的“传统企业”们开始使用云计算所创造的，王坚认为，云计算的第三次浪潮起于2023年人工智能和云计算有了一次集中的体现和爆发，GPT模型的出现使得计算机对科技创新的革命产生了非常重要的影响。

他认为人工智能和云计算的结合，带来云计算的第三次浪潮。而“云计算和GPT”的关系就是“电和电动机”的关系。未来云计算的算力都是会被这些在智能时代的电动机——就是所谓的模型被消耗掉。

不过，王坚也强调，这第三次浪潮不会在一年、两年完成，它可能会给我们十年、几十年的时间，让足够多的创新，在云计算时代能够发明出来。

大模型应用的抢夺战

Laas时代，公有云提供的是安全、计算、存储、网络功能；Paas时代，公有云提供容器、中间件、大数据计算、数据库、数据仓库与数据湖服务；Maas时代，智能公有云提供模型微调、模型推理、基础大模型、行业大模型、知识增强服务。

复旦大学教授漆远在演讲中表示，未来是用AI的望远镜探测科研的星辰大海，如今除了在阿里云上运行的通用大模型之外，还有更多细分领域的大模型，比如气象、医疗、化学分子等等。

也就是说，等待我们的未来，大概率是需要AI来帮助我们加速认知的，那么各种细分大模型的诉求，就会充斥在各行各业，这个判断，杭州和浙江本地主管部门，也有基本预判。

用王小川在主论坛的话说，明年中国的大模型领域，大概率会有若干超级应用出现。

王小川在演讲中，多次对比了中美目前在大模型领域的情况，其中有一个重要的观点，他认为，从过去的两个信息时代来看，无论是PC时代还是移动互联网时代，中国巨大的市场，比美国更加容易出现现象级大模型应用。

那么，最终这些AI时代的应用，要在谁的云平台上运行，就成了一个巨大的市场，所以未来公有云市场面临的，还是一场应用的争夺战。

如何保持这场战争的胜利？

首先抢夺应用，形成头部规模效应，至关重要。

目前，阿里云在科技行业的用户占有率超过80%，快手、B站、网易、虎牙、小米、小红书等知名科技企业，均在阿里云上运作，而传统金融行业，比如交通银行、友邦保险等，也是阿里云的主要客户，已经实现弯道超车的新能源行业，小鹏、理想、极氪、智己也在阿里云上。

对于行业的布局，为龙头明星企业提供服务，自然可以带动更多中小微企业的品牌信任，形成规模效应。

其次，就是针对开发者的抢占。

目前有1000万开发者活跃在阿里云；AI开源社区ModelScope魔搭社区已经是最活跃开发者社区之一，有280万开发者，2300多个优质模型，模型下载超过1亿次，而阿里云也是在Github上中国企业排名一直第一的公司，属于国内开源做的最好的科技企业。

最后，AI时代，大模型重新改写行业之后，客户更看重什么？

很显然，底层的算力、服务的稳定性，这决定了训练大模型的速度。如何才能给客户提供这种服务呢？很显然，需要大量的现金，去置换算力。

一体化算力算网平台未来发展

随着人工智能技术的进一步发展，大数据和云计算能力不断增强，一体化算力算网平台可以有效地解决企业在大数据处理和人工智能应用上的瓶颈问题。该平台未来发展主要包括以下几个方面：

一、技术创新

一体化算力算网平台应该不断推进技术创新，例如各种类及规模的数据的处理能力达到新的高度。通过对分布式计算资源的合理配置和控制来提高一体化算力算网平台的处理效率。同时，平台也需要不断提升人工智能能力，实现更准确高效的预测。

二、深度学习应用的拓展

随着人工智能应用不断拓展，深度学习被广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域，一体化算力算网平台也应该进一步推进深度学习应用的拓展。例如，通过搭建深度学习平台和算法库，加快深度学习模型的训练和优化，使得算法和应用更为准确和高效。

三、构建智能化数据分析平台

一体化算力算网平台应该通过智能化数据分析平台的构建，实现海量数据的快速处理和分析，提高数据处理效率。另外，平台应该借助可视化技术，使得数据分析结果可以直观地呈现给用户。

四、推进全球化发展

一体化算力算网平台应该在技术和市场上向全球化发展，以更好地为客户提供服务。同时也应该加强与国内外高校和研究机构的合作，共同推进人工智能技术的应用和创新，以更好地服务社会和经济发展。

总之，未来一体化算力算网平台应该不断优化基础架构，提高平台性能和可扩展性，更好地满足企业的需求。同时积极推进技术创新和应用拓展，打造智能化数据分析平台，促进全球化发展，为人工智能应用的发展贡献自己的力量。

文章来源： 蚝茄，一见如闻，陆玖商业评论，TechWeb