0和1，两个最小的自然数，却构成了代码世界无限的可能。

1938年，德国工程师康拉德·祖思发明了一台名为Z1的计算机，这也被认为是人类历史上最早的二进制计算机。它能够进行简单的数学运算和逻辑运算，并且可以通过改变配置来完成不同的任务。

8年之后，美国的工程师发明了更加先进的计算机，能够完成5000次加法运算，400次乘法运算，比当时最快的计算工具快300倍，是继电器计算机的1000倍、手工计算的20万倍。

随着PC时代的到来，在0和1之上，数字信息很快构建了人类不可或缺的第二世界。尤其是云计算的技术开始被应用之后，每一次的新浪潮都推动着生产关系的变革。

在今年的云栖大会上，中国科学院院士王坚博士再一次站到了与他有着莫大渊源的舞台上。阿里云成立之后，一直站在世界云计算浪潮之巅。云计算的每一次浪潮，都直接带来了生产力的进步。

迎来第三次浪潮：人工智能

掀起第三次云计算浪潮的排头兵莫过于大模型。在业内，已经流传出所有的行业都值得用大模型重做一遍的说法。

背后的原因在于，以ChatGPT为代表的通用人工智能，和每一个人都能产生联系。在通用大模型普及之后，以往看似复杂的需求都会变得极其简单。在假设需求基本恒定的前提下，不变意味着在第三次浪潮中被淘汰。

就拿童书来说，它一直是备受教育行业的创业者关注的领域，但现实是，市面上的故事内容同质化严重，缺乏针对性，很难引起孩子们的兴趣。再加上创作成本高昂，曾经有斩获千万A轮融资的互动阅读平台，最后也销声匿迹，行业迟迟得不到实质性发展。

在AI的浪潮下，新的机会出现了。今年5月，童语故事的创始人张华，决定带领只有7个人的小团队，开发一款可以为孩子打造专属童话故事的产品。

在这个故事王国里，孩子们可以自己选择角色，成为故事的主角，无论是喜欢丛林探险的勇士，还是住在城堡里的小公主都能实现。在故事创作过程中，孩子们还能展开想象，为自己的角色设计对话和动作，父母也能参与进来，和孩子们一起探讨故事背后的意义。

这个产品能够落地的关键，就在于AI大模型技术和云计算服务。所有故事内容都是AI大模型根据不同孩子的年龄、兴趣自动生成的，让每个孩子都能有最适合自己的故事体验。而阿里云的一体化服务，也让童语故事的工作变得简单高效。

童语故事的整个技术架构都建立在阿里云体系里面，比如可以用通义千问去做故事内容的生成，用云剪辑去做短视频等。对于一家初创企业来说，每个月不到1万块的IT开销，大大降低了创业成本。

在短短几个月的时间里，童语故事就获得了几十万的月活用户。从这个小而美的创业故事里可以看到，在这个数字技术颠覆的年代，普通人创业成功的可能性大幅增加了。

AI浪潮来临前，千万级融资的项目都以失败告终；AI浪潮来临后，7个人的小团队，都创造出不小的商业价值。不难发现，AI技术成为了这个时代的关键词，创新会成为主流，不改变就意味着消失。

当AI遇上云计算

优化企业运营

如今的企业产生和收集大量的数据和信息，但将它们理解、运用、流动起来并非易事，更不用谈用数据驱动决策了。这恰恰就是AI驱动的云计算发挥作用的地方——AI算法可以解读这些数据，为企业提供有价值的洞察，驱动明智的决策，优化运营并推动增长。

另一方面，云计算为AI提供了强大的计算能力和数据存储空间，以及能够随时随地获得所需资源和算法支持的灵活性、可拓展性，这使得AI能够进行大规模的数据处理和模型训练，从而加速AI的应用和发展。

此外，云端AI还有以下几点可以直观感受到的好处：

节约成本

云模型能让企业方便地根据实际需求购买所需的存储空间，从而大幅削减传统基础设施成本。在这种模式下，企业可以将节省下来的成本投入到AI的开发中，再加上有了云端服务，不需要建立自己的实体数据中心，这也能大大降低项目成本。

因为云解决方案并不能满足所有人的需求，因此企业还可以根据各自的业务需求创建定制化的环境。虽然每个环境可能略有不同，但都能在支持AI开发和扩展的同时节约成本。

敏捷开发

AI和云计算的结合是敏捷解决方案开发的关键，可以提高流程效率，同时降低错误率；这两个因素对于满足客户对快速、精确交付的需求以及实现公司目标至关重要。

团队整合

开发运维团队可以借助云计算连通各部门间的数据（根据用户层级进行管理），从而优化工作流程，并促进信息交流。

高效利用数据

对于希望获得并管理更多数据的企业来说，云上AI协作十分有必要。云环境可提供更广泛的数据存储，而不受传统物理服务器所限制；而大容量AI系统能够接收更多数据，分析哪些数据对企业更有用，从而提供准确的智能服务。

此外，AI和云计算都能实现大规模数据管理，但AI还能提供广泛的数据挖掘功能。通过自动化分析大量信息，并根据个体业务需求进行筛选，企业能够充分利用之前曾“挖掘”或筛选过的信息。

混合云环境下，AI能更好地管理私有云和公共云之间的数据传输，实现无缝连接，提供更便捷的访问和连接能力，方便企业管理与控制前所未有的大数据。

自动化

另一大值得关注的应用，便是由AI实现的智能自动化。这种类型的智能自动化能让云资源的使用变得更加容易，因为AI可以通过之前的预测算法来自动执行任务，使得操作更加精确、更具分析性。

云端AI能让数据分析比以往更高效，可快速识别多个数据集中的趋势与模式，以便进一步研究。AI还可以从云环境的历史数据中学习，识别当前标准并提出建议——在消除人为错误的同时实现数据分析过程的自动化。

这些变化都在表明：AI大大加快了数据分析的速度，为企业及其客户提供了符合实际运营需求的定制化决策辅助。

AI商业化将推动云计算市场加速成长

AI+云服务在模型推理、逻辑管理、商业分析等领域均能为产业提供显著的经济效益；目前全球的云计算市场竞争格局稳定，亚马逊、微软和谷歌展开了“三国争霸”格局，且分别都有在AI大模型、向量数据库、代码助手等环节已有布局；由此可见，其行业集中度将有望持续提升。

AIGC技术可大幅提升生产力、办公、代码开发等场景有望率先落地。

在市场营销场景中，AIGC技术的应用可提升用户生产力30%以上；而微软、Salesfoice等大厂也相继推出基于AI大模型技术的生产力工具；且还已公布了部分应用的收费模式，因此AIGC业务也将有望在原因业务的基础上打开其成长空间。

随着大模型监管政策的不断完善，全面商用化的时间节点渐行渐近；且预计国内软件厂商的大模型应用产品也有望将会在下半年密集发布。

为了向大模型客户提供高稳定性和高性价比的 AI基础设施，生成式AI+多云的模式成为科技厂商们新的角力点。

文章来源： 锌财经，红杉汇，数据中心观 察者