对于我们这个日益数字化、数据驱动的世界来说，人工智能是技术进步的力量倍增器。人工智能大模型技术正为各行各业带来了用户体验改善和场景玩法创新。

2023 年，大语言模型（LLM）之年

2023 年当然是大语言模型（LLM）之年，OpenAI 的 GPT-4 震惊了世界，它成功击败了所有其他 LLM——不管是在经典的人工智能基准测试上，还是在针对人类设计的考试上。

出于对安全与竞争的担忧，我们发现人工智能在开放性上已经有所减弱。 关于GPT-4 ，OpenAI只发布了信息非常有限的技术报告，谷歌对 PaLM2 也没有透露多少内容，Anthropic更是一点技术资料都不透露，不管是 Claude……还是 Claude 2。

不过，Meta AI 以及其他公司却站了出来，通过开发并发布足以与 GPT-3.5 的众多功能相媲美的开源 LLM 来让开源的火焰继续燃烧。

从 Hugging Face 的排行榜来看，开源比以往任何时候都更加活跃，下载量以及模型的提交量军飙升至历史新高。值得注意的是，在过去 30 天内，LLaMa 模型在 Hugging Face 上的下载量已超过 3200 万次。

虽然我们有很多不同的基准（主要是学术性的）来评估大语言模型的性能，但这些不同的评估标准似乎最大的的共同点，也是最大的科学与工程基准是这个：（用户的）“共鸣”。

随着开源与闭源语言大模型的增多，随着训练数据的大同小异，LLM之间也愈发的缺乏差异化，导致评测模型困难。目前用来比较模型能力的主流基准是斯坦福的HELM排行榜与Hugging Face的LLM Benchamark，但用户似乎喜欢用更主观的评测法：共鸣。

除了LLM的氛围令人兴奋以外，包括微软在内的研究人员一直在探索小语言模型的可能性，他们发现用高度专业化的数据集训练过的模型可以与规模大 50 倍的竞争对手相媲美。

微软发现，如果用非常专业且经过仔细挑选的数据集来训练的话，小语言模型也能与规模大50倍的模型匹敌。

如果 Epoch AI 的团队是正确的话，这项工作可能会变得更加紧迫。他们预测，我们将面临高质量语言数据库存货在未来“两年”内耗尽的风险，这导致实验室要探索训练数据的替代来源。

有研究团队认为，人类生成的数据快要用完了，低质量的语言数据估计在2030年到2050年间用完，而高质量语言数据汇总2026年用完，视觉数据会在2030至2060年间用完。

访问量的 50 个 AI 工具及其超过 24 亿次访问行为

最新研究数据显示，ChatGPT 在 AI 工具市场中占据主导地位，市场份额高达 60%。据 WriterBuddy.ai 发布的报告，人工智能在线上已成为「无处不在的力量」，50 个基于 AI 的网站在 11 个月内吸引了超过 24 亿次访问。

2023 年 8 月，这些网站的访问量达到了 2.8 亿次，比报告开始的第一个月增长了 2.6 亿次。这一发现凸显了 ChatGPT 在 AI 工具领域的霸主地位，仅在前 50 大 AI 平台中就贡献了 14.68 亿次访问量。与此同时，像 Character.ai、Google Bard 和 Perplexity AI 等新兴竞争者共同占据了聊天机器人市场月访问量的 18.69%。AI 聊天机器人工具总体上最受欢迎，访问量超过 19 亿次。

CNBC 报道称，ChatGPT 的开发商 OpenAI 正在探索制造自己的人工智能芯片。OpenAI 由 Sam Altman、Elon Musk、Peter Thiel 等知名投资者于 2015 年成立。目前，像 Nvidia 这样的芯片制造商正因为满足 AI 的数据处理需求而经历爆炸式增长。例如，Nvidia 股价在过去六个月内上涨了近 68%，公开交易的芯片制造商估值高达 1210 亿美元，超过了 Meta、Tesla 或 Berkshire Hathaway。

据 Barron’s 报道，OpenAI 的估值接近 800 亿至 900 亿美元。Sam Altman 表示，公司今年的收入预计将达到 10 亿美元。公司主要通过向企业和个人提供高级功能的访问权限来获取收入。希望使用 OpenAI 技术作为其他技术的基础或 OEM 模式的公司也是公司的主要收入来源。

根据 WriterBuddy.ai 的报告，ChatGPT 在使用领域占据主导地位。对于 ChatGPT 用户来说，平均使用时长为 30 分钟，该工具在美国、印度和巴西最受欢迎，这与 Statista 的总体搜索流量相吻合。近 60% 的用户通过移动设备访问 ChatGPT，而用户群体则以男性为主，占比近 75%。

人工智能正在改变游戏规则

人工智能在某些行业，将导致全新商业模式的出现。展望未来，稳健的企业战略需要结合这种动态发展的技术所带来的风险和机遇。

重塑客户价值

人工智能将彻底改变客户与企业互动的方式，从产品、服务和体验中改变他们的价值。

智能代理将通过以下方式改变客户的价值，其中包括支持详细定制大规模产品、重塑服务体验、将手动的、多步骤的搜索转变为主动的、简化的代理主导的聊天等等。

这种转变为B2B和B2C公司创造了跨行业的重要机会。

生产力提高

人工智能将使企业能够改变其运营的关键要素，从而提高生产率并加速创新。智能代理将会从多方面改变工作效率，其中包括服务自动化；增强工作流，信息处理或基于判断的任务；内容和输出生成，也就是创造原创内容（如创意、代码等）。

这种生产力的飞跃将因行业和职能而异，可能对知识型角色产生更大的影响。

这种转变为B2B和B2C企业创造了跨行业的重要机会。

新兴商业模式

人工智能将创造全新的商业模式，就像之前突破性的技术创新（如互联网、移动互联）所产生的那样具有颠覆性，并重塑竞争环境。智能代理将通过多种方式创造新的商机，其中包括重新定义业务边界，用新的价值主张重塑竞争环境；创造新的竞争优势，提升新的关键专有资产，包括数据、模型和人才；触发一种新的参与模式，改变发现模式并影响下游业务等等。

我们没有预见未来的水晶球，但我们已经看到这些转变在其他戏剧性的技术变革时刻发挥作用。

重新定义业务边界

历史告诉我们，随着人工智能技术变得更加主流，人们的偏好也会发生变化。那些不能适应的企业将处于危险之中，而那些行动迅速的企业将在未来蓬勃发展。

优步（Uber）就是很好的例子，该公司适应了不断变化的用户偏好。随着智能手机技术使用户能够在旅途中订购产品和服务，现有的运输供应商未能迅速采用新技术。网约车公司能够通过提供满足智能手机用户日益增长的需求的便利，推动用户采用网约车服务，并在竞争中胜出。

创造新的竞争优势

专有数据将丰富人工智能代理提供的价值，成为企业的差异化资产。用户数据是改变游戏规则的竞争性资产。

奈飞（Netflix）成功的一个主要因素是该公司利用了大量的用户数据。通过对观众的深刻洞察，该公司已经能够从播放其他公司的内容转向制作成功的原创内容。

这带来了用户的满意度和更有效的投资：88%的用户续订了奈飞节目的第二季，而传统网络节目的续订率约为35%。

触发新的参与模式

消费者主导的搜索将被代理主导的发现聊天所取代，未来人工的步骤将更少。这将导致当前以搜索引擎优化为中心的营销流程发生重大变化，同时也会对科技公司广告驱动的商业模式产生下游影响。

在谷歌和其他搜索引擎出现之前，消费者的搜索世界是模拟的，客户在电话簿中搜索企业，广告定位受限于邮政编码和媒体受众。谷歌以实时信息、个性化结果和用户友好的界面引领了搜索的新时代。谷歌先进的算法和有针对性的广告为企业提供了精准和高效的目标受众，这使得广告策略发生了转变。

文章来源： 神译局，AI学习社，BT财经数据通