下一代芯片需要处理海量数据,量子计算或成为最有力担当

微电路观察 2023-11-21
3407 字丨阅读本文需 8 分钟

量子计算以其独特的并行性、叠加性和纠缠性,被视为下一代海量数据处理的重要技术方向之一。其中,量子芯片作为实现量子计算的核心部件,是解决海量数据处理难题的关键所在。

什么是量子芯片

量子芯片是一种可以执行量子计算的物理装置,它利用了量子力学中的叠加和纠缠等特性,可以比传统芯片更高效地解决某些问题。量子芯片可以由超导线圈、半导体材料、离子阱等技术制成,每种技术都有其优缺点和适用范围。

根据制造材料和技术手段的不同,量子芯片大致可以分为以下几类:

超导量子芯片:利用超导材料中的约瑟夫森效应来制造和操作量子比特。超导量子芯片是目前最成熟和最广泛应用的量子芯片技术,具有高速、高精度、高可扩展性等优点。

半导体量子芯片:利用半导体材料中的电子自旋或光子极化来制造和操作量子比特。半导体量子芯片具有高速、高精度、高可扩展性等优点,并且与现有的集成电路技术有较好的兼容性。

离子阱量子芯片:利用离子阱中的离子电荷态或自旋态来制造和操作量子比特。离子阱量子芯片具有高精度、高稳定性、高可控性等优点,并且可以用于制备多量子比特纠缠态。

光子量子芯片:利用光子干涉、衍射、纠缠等特性来制造和操作量子比特。光子量子芯片具有高速、高精度、高可扩展性等优点,并且对环境干扰的鲁棒性较好。

量子芯片在密码学、金融、化学、物理等领域都有着广泛的应用前景。例如,利用量子芯片可以进行更高效的加密和解密,从而提高网络安全性;利用量子芯片可以进行更准确的预测和优化,从而提高金融行业的效率和精度;利用量子芯片可以进行更快速的模拟和计算,从而提高化学和物理领域的研究效率。

量子芯片强在哪里?

量子芯片究竟强大在何处?

据了解,量子芯片是利用量子力学原理实现信息的存储、处理和计算,其最核心的是量子比特。相比传统的比特只能存储0或1两种状态,量子比特可以同时处于0和1这两种状态的叠加态,这使得量子芯片能够实现并行计算和高效的信息处理。

量子芯片不仅能提供更高效的信息处理能力,还能突破传统芯片存在的技术瓶颈。

首先,在量子芯片上执行逻辑运算、存储及处理信息时,信息的编码、存储和读取都是利用量子叠加和量子纠缠来实现的。因此,在量子芯片上实现逻辑运算可以通过制备一对或多个处于纠缠态的量子比特来实现,而在传统芯片上则需要复杂的电路和算法才能实现。

其次,量子芯片还具有更高的容错性和鲁棒性。在传统芯片上,一个比特的错误可能会导致整个计算过程的失败,而在量子芯片上,一个比特的错误只会影响该比特所存储的信息,不会对计算过程产生太大影响。

最后,在具备诸多优势的同时,量子芯片的制造并不复杂。量子芯片的工艺能够与现有集成电路工艺兼容,因此可以借鉴现有比较成熟的集成电路工艺体系,将其迁移到量子芯片工艺后再做一些改动,便可直接进行生产,能够节省前期研发时间成本。

因此,量子芯片被视为一种具有重要潜力的芯片制造技术,可以解决传统半导体芯片制造技术所面临的一些技术瓶颈,并且有望实现更高效、更强大的计算能力。

两大技术分支被业界看好

据了解,硅基量子比特芯片、离子阱量子比特芯片以及超导量子比特芯片等是目前量子芯片的主流研究方向。其中,硅基量子比特芯片以及超导量子比特芯片是目前最受关注的两大技术分支,业内一些企业已经取得了成绩。

硅基量子比特芯片是利用硅材料的特殊性质,将单个电子嵌入硅晶格中,实现硅基量子比特的制备。这种技术在制造上的成本相对较低,且与传统半导体工业有天然的衔接。

量子芯片技术的特点在于利用其原本的生产线工艺,实现了大规模集成,并通过提高比特的操控温度,从MK提升到K级,使得量子芯片的集成化加工更近一步。

超导量子比特芯片是量子芯片领域的另一个重要分支,其核心是利用超导材料的独特性质来提高量子比特的操作性能。超导量子芯片同样可以看作量子芯片的一种演进形式,通过引入超导技术,加强了量子比特的稳定性和可控性,从而更好地适应量子计算的需求。

国家战略计划聚焦量子计算

如今,量子计算俨然成为科技领域的研究热点,多国政府以及各大科技公司都纷纷投入大量精力和资金来研究和开发量子计算技术。美国在量子计算技术领域率先投资,早在1999年就发布了有关“量子信息科学”的科学技术报告。2018年美国政府推出《国家量子倡议法案》,2020年发布《美国量子网络战略愿景》等量子专项战略,并于2022年发布关于促进量子计算的《国家安全备忘录》。几年间,美国政府不断颁布多项量子计算政策。加拿大政府在2021年7月宣布制定国家量子战略,该战略由加拿大创新、科学和经济发展部(ISED)的秘书处协调,不仅提供大量资金支持该领域研究,还成立了量子计算发展机构,与加拿大商业界密切合作。英国政府于2014年启动“国家量子技术计划”,成立4个国家量子技术中心来开展工作,中心致力于培养人才、开展研究和推动产业应用,以加快量子技术的商业化。德国政府于2021年制定了《量子计算路线图》,并启动慕尼黑量子谷研究集群计划。日本政府也主张该领域的研究和发展,并成立量子计算研究与应用中心。

自2016年起,中国政府发布多项量子技术相关政策,2016年8月国务院颁发《“十三五”国家科技创新规划》,将量子计算机列入科技创新2030重大项目,研制通用的量子计算原型机和实用化量子模拟机。“十四五”规划期间,全国多个省级行政区出台地方发展规划,支持量子计算产业发展。中国政府在量子计算领域开始重点投入,并成立量子计算产业联盟,吸纳中国建设银行、中国移动、平安银行等行业领军企业相继开展商业化应用探索。从各国近年来加大对量子计算的研究与商业化支持力度来看,已经形成量子计算从基础研究到商业应用化研发全覆盖的局面。

量子计算技术总体发展态势

量子计算协同创新应用层出,领域内原创成果增加。在实际生产、科学研究等领域,量子计算技术的优势主要集中在模拟物质、优化问题、机器学习等方面。量子计算机可以模拟大分子、复杂材料等,可以通过优化算法,为生产和工作中的问题提供快速有效的解决方案,可以通过提供更大的存储和更高效的处理能力,对海量数据进行快速、准确的分析和学习。从应用研究看,国外金融、医药、大型装备制造商等与量子计算公司进行深度融合,围绕量子计算在行业的应用进行协同创新,取得了不少原创性成果。2021年,美国量子计算研发巨头谷歌(Google)与世界最大私有制药企业勃林格殷格翰(BI)合作研究量子计算药物研发。

2022年,美国最大港口洛杉矶港首次采用量子计算技术倍数提升港口运营效率。微软、苏黎世联邦理工学院和西北太平洋国家实验室基于量子计算模拟一个催化化学反应,实现了30倍加速和10倍成本降低。国内量子计算潜在应用客户多数是国企,建信金科与本源量子合作开发首批量子计算金融算法,新华财经与本源量子联合开发上线首个量子金融App,但除了金融、通讯机构外,其他行业单位展开量子计算应用合作研究较少。

“示范性”领域带头,多行业“齐头并进”。量子计算科学研究与产业应用理应“相辅相成”,科研课题来自于各行业的真需求,选择更有实际应用价值的课题带入科研,从而探索出新技术的更多应用场景,也是国际量子计算技术发展的一大趋势。金融行业是当前国内外最热门的应用领域之一,量子计算可以用于该领域加密和解密数据,以提供更高的安全性;可用于市场的预测和优化,协助金融机构强化决策、降低风险和增加收益;还可以应用于精准定价、交易结算和资产分配等方面。2022年,美国全国性保险业龙头企业美国州立农业保险公司(State Farm)在其内部成立量子团队,正式入局量子计算,探索潜在解决方案,以更好地满足客户需求。

此外,量子计算也被证明在生物制药、能源化工、气象预测等行业具有潜力。在制药行业,量子计算可以用来研究新药的分子结构和化学反应,模拟化学分析结构,进而解决量子化学的合成和药物辅助设计,提高新药的产量和品质。在采矿和勘探行业,量子计算可以协助寻找矿藏和石油等宝贵资源,优化企业的生产效率和节省成本。

在物流行业,量子计算可以用来规划最优路径和优化交通网络,从而提高物流效率并降低运输成本。在能源领域,量子计算可用于分析和管理太阳能、氢能、风电场的流体动力学特性等,进而为能源高效利用、转化、储存提供更多的技术支持。在气象行业,量子计算可以用来快速、有效地处理大量且多维度的复杂气象数据,有助于提高天气预报实时性和准确性。基于其并行性和高效算法优化能力,还可以对气象进行有效的仿真、跟踪和预测。在安全行业,量子计算可以用于对当前正在使用的加密系统的防守和攻击。量子计算技术在这些应用领域“齐头并进”,或将为科学研究提供革命性突破。

因此,加快量子计算的技术研发、应用推广和生态构建,不仅重要而且必要更是紧要。世界已进入大科学时代,全球科技发展的信息化特征日趋明显,呈现出两级分化的演进状态。一个是智能化,一个是边缘化。如同工业化的核心是“马力”,智能化的核心就是“算力”,而量子计算是算力发展的新赛道。这种两极分化不光体现在经济发展,还体现在国家安全、社会公共管理等方方面面,如果不能智能化、量子化,可能就会被边缘化。

文章来源: 一心一意百灵鸟XJ,中国电子报,山西大同云州区反邪教

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