庞大的安防市场,360智慧生活是如何脱颖而出的?

安防小能手 2023-12-01
3922 字丨阅读本文需 9 分钟

近年来随着信息技术的发展进步,以及在党中央、国务院大力推动下,在各级政府和主管部门主导的平安城市、雪亮工程、智慧城市等重大工程带动,预计至2026年,我国的智能安防市场规模有望突破2500亿,行业增长态势亮眼。

除了不断增长的市场规模,在40多年的发展中,我国安防产业的用户也发生了天翻地覆的变化。目前,在云计算、人工智能、大数据等技术的带动下,传统安防正在向智慧安防转型。相应地,安防行业也从一个以政府及大企业需求为主导的市场,开始向其他领域及民用方向发展。

基于此,360智慧生活集团率先推出360视觉云SaaS平台,以AI视觉为核心,在满足企业需求的同时,助力中小微企业更好的进行数字化转型。

那么,360智慧生活是如何助力中小微企业转型的?在庞大的安防市场,360智慧生活又是如何脱颖而出的?

10月25日,360智慧生活集团举行了智慧生活秋季新品及视觉云方案发布会,宣告将大模型在安防领域的产品和场景上进行落地,并发布了全新IOT硬件产品。值得注意的是,360 智慧生活旗下的线下安防品牌“360炫视”,还给出了中小微企业数字化转型的新思路。

一、360炫视破局的三大核心策略

360炫视以安全、智能和视觉为关键词破局。

安全是安防行业的根本,企业都十分重视,可以说是一道必考题,360炫视在这道题上有得天独厚的优势。360智慧生活集团是360集团旗下智能硬件及物联网解决方案事业群,360集团在安全行业深耕了18年,拥有丰富的经验和资源,已经成为国家战略科技力量的重要组成部分。

过去10年,360集团投入超过250亿“搞硬科技、啃硬骨头”,攻克国家网络安全难题,帮助企业每天拦截勒索攻击超过100万次、挖矿攻击1000万次。依托于此,360炫视拥有了安全的基因与灵魂。

在智能方面,360炫视积极拥抱AI技术,得到了360智脑和360视觉大模型的双引擎赋能。在视觉方面,基于360智脑和360视觉大模型的双引擎赋能,硬件设备能看得更清楚,也能更好的呈现记录的数据,为市场提供了从家用到商用的安全服务。

为了落实这三个关键词,360炫视做了三点布局,分别是通过AI技术,为企业提供更安全、更智能的安防产品;覆盖更多的使用场景,帮助企业解决更多问题;为行业贡献基础设施,为繁荣的行业生态打基础。

首先,360智脑和360视觉大模型的双引擎赋能,让360炫视能提供更智能的产品。

以视频监控场景中的KL4U-AIWT这款,镜头方面采用了2K超清摄像头模组,分辨率从常见的1080P涉及到2560*1440,画质更优。同时搭载了400W高清摄像头,能看清放大后的人、物和风景。

在大数据的呈现和处理场景中,360炫视就推出了视觉云大屏。与竞争对手相比,视觉云大屏具备以下优势:首先,它依托于360集团拥有的超过3000名安全专家,从而保障了更高的安全性。其次,它基于云服务,能够快速响应满足客户需求,提供高度个性化的数据呈现,包括自定义图表和多维数据的整合展示。最重要的是,它依赖于360安防行业拥有的EB级别数据,从而能够持续满足客户需求,并在数据呈现方面拥有显著的优势。

其次,AI技术让360炫视能覆盖更多的安防场景。例如,360智慧生活集团新推出的360真全彩球机,通过AI技术,借鉴人眼看清世界的方式,大幅提升ISO值(感光度),增强摄像机在黑暗情况下的成像能力。如此一来,就能在记录画面的同时,为用户“还原”画面。

真全彩技术解决了传统安防摄像机在光线不足情况下,无法真实还原画面的问题,覆盖了光线不足的场景。

当光线不足时,传统安防摄像机的解决方法是切到夜视模式,利用红外光或白光灯补光。而这两种灯光的效果都不够完美,白光补光相当于给人戴上了探照灯,虽然亮,但也把自己暴露在黑暗中。红外补光虽然不可见,但黑白的世界和人眼感知的世界是完全不同的。

原理并不难理解,之所以现在才解决这个问题,是因为解决起来比较难。企业得拥有高效的AI训练手段,和足够的资金实力。在训练时,企业要投入巨大精力去收集场景、训练和调试AI ISP和传统ISP的效果。而大模型恰好给企业训练庞大的数据提供了高效的工具,这是360智慧生活集团能解决这个难题的关键。

公司还推出了面向中小微企业用户推出的智能安防管理系统,其特点是用AI对后端赋能,按需定制算法。以AI智能硬盘录像机360XS-N116为例,它的最大接入分辨率高达8MP,在AI应用上支持前端赋能和云边协同AI。同时,支持2路重点通道人员检测,后续支持AI LAB,可进行算法下放,还能提供后续规划客流统计、周界防范、烟火检测等算法。

在套装配网场景中,360炫视推出了“奇快连”,它能做到无需配网,支持一键快连多台机器。同样是连接10台摄像机,其他产品需要600s(10台*每台需要60s=600s),奇快连只需要40s。

此外,360炫视拥有了为安防行业提供基础设施,建设生态的能力。

具体来说,360视觉云是360智慧生活集团旗下全球领先的全栈式物联网云服务平台。我们知道,“平台”往往意味着连接和开放,360视觉云平台也是如此,其目标是通过AI及云端大数据技术,连接设备使用者、软件开发者、硬件生产商、工程集成商,运营服务商,提供全栈式、端到端的物联网云服务,打造基于硬件、软件、AI场景服务的闭环物联网云生态。

设备、物联网、开发者…大家看到这些词汇可能会有点晕。其实,360视觉云分为三个平台,分别是硬件开放平台、SaaS服务平台和软件开放平台,它可以通过这三个方面来提升安防产品的能力,解决行业痛点。

360视觉云的三个平台,既服务360集团体系内的业务,也对外开放,其他企业可以通过这些平台搭建服务,就像App Store和开发者一样。随着生态的繁荣,触达的场景和解决的问题也会越来越多。

二、从C到B,技术变革带来新红利

在SMB安防市场,智能化的需求和潜力是实实在在的。由于SMB市场自身的场景数据少、长尾需求多、预算有限的现状,原有的基于监督学习的深度学习算法并不能满足市场需求,因此虽然目前SMB安防市场中大多数安防监控的渗透率已经达到70%以上,但是AI的渗透率不高。

而360视觉大模型却能够极大的弥补传统算法的局限。伯虎财经了解到,360视觉大模型是依托360智脑大模型针对安防场景做数据微调而来。其具备的开放目标检测(OVD)、图像标题生成、视觉问答(VQA)等能力相当程度上能够拓宽了安防+AI的应用场景。

不过现阶段,大模型的应用还存在相当多的限制。例如对算力要求高,目前还只能在云端运行,而安防场景中有一定的实时性要求,这使得耗费大量的带宽和算力成本实时上云使用大模型并不是一个可行的路径。

为此,360智慧生活集团推出了基于已有的PaaS层和C端平台,面向中小B端使用与二次开发集成场景进行场景化定制封装的SaaS与aPaaS平台——360视觉云平台。

作为一个互联网化的SaaS平台,360视觉云的特点是大小模型相辅相成,端边云协同。怎么理解?通俗理解就是,既具备B端的专业性,也保持了C端的易用性。

这是因为在实际的场景中,大小模型各有优缺点。大模型更通用,但是成本高,小模型虽然只能应对特定场景的任务,但胜在成本低,实时性较强。在训练的过程中,大模型能够帮助小模型提升快速生成、标记样本的能力,而小模型则帮助大模型快速收敛,从而提升算法性能。

端边云协同则是指在设备端,AI能力实现算法运行容器化,能动态匹配场景规则,然后在云端进行数据的二次处理和分析。

得益于此,360视觉云做到了既能满足渠道、工程、用户不同角色的碎片化需求,也通过灵活的SaaS服务帮助中小企业能够更好的针对自身的情况去进行数字化。比如基于带有本地AI算力的智能摄像机,动态加载客流检测算法,连锁类企业可以较为轻松的统计进店、出店、过店客流,生成报表,方便经营分析。

值得一提的是,360视觉云并不闭门造车,而是通过开放共享努力构建新的安防生态。

在软件服务层面。和大企业相比,中小安防企业往往存在缺乏底层技术、数字化服务能力不足的特点,但其服务的场景通常比较繁杂,难以满足客户的长尾需求。

由于平台底层使用的是IOT 云平台统一架构,B 端C 端产品设计一体化,使用360 自研设备以及生态伙伴设备可以通过接入360 智慧生活物联网平台进行统一的视频管理,既减少了客户的使用成本,在使用上也大大降低了安防中小企业的开发成本。

例如在360智慧生活与安防安装商为某个连锁客户提供数字化服务的过程中,如果按照原本的方式服务,通过摄像机 +NVR 的搭建,前期投入至少上千万。而在采用360视觉云+ 硬件的搭建方式,一次性的硬件投入仅为原投入的十分之一,极大的缓解了双方因为费用而产生的分歧。

在硬件层面,针对中小厂商们缺乏的数字化升级,360视觉云通过提供了 OTA 升级、数据加密技术等端到端完整硬件接入平台方案,提升硬件产品体验,帮助厂商实现白牌品牌化。

根据官方数据,目前360视觉云已为数十万企业用户提供专业的企业管理服务,共建视觉云平台生态。

三、大模型时代,如何为安防实现“科技普惠”?

如果一项新技术的诞生不能落到应用层面,有效的提升效率和效果,那么无论这项技术具备怎样的可能性,也很难称得上“普惠”,大模型也是一样。

对于如何找到大模型落地的关口,360智慧生活集团给出了自己的答案。这家有着18年网络安全经验、2EB级的安全大数据、智慧安防用户数超5000万人、中国排名第一网络安全公司在大模型的研发上保持着极大的热情和足够的定力,作为国内首批推出大模型的厂商,360已经训练了一个千亿级参数,基于图文、自然语言理解的智脑大模型。

今年5月底,360智慧生活集团率先发布了视觉大模型,并开始在安防场景的内测应用。通过对十亿级的互联网图文做基础预训练,结合百万级的安防行业标注数据做行业微调,融合千亿级的360智脑大语言模型,360智慧生活集团最终实现了在视觉大模型领域的突破,并交出了一份“智能硬件+行业大模型+视觉云平台”的答卷。

了解到,在B端,这套方案已经带来了相当的增益。以360智慧生活与国内的一家养殖场的合作为例。原有的安防体系下,养殖场既无法无法确认资产安全,也没办法做到确认禽类安全和远程巡查。

在把原本的方案升级为智能化巡查解决方案后,养殖户巡查业务实现了“降本增效”的双重效果。目前已部署上千家养殖场,每年至少可节省人力成本50%。

而在c端,这种变化也在潜移默化的发生。今年5月31日360智慧生活发布了一系列AI普惠升级的新产品,并且一些产品比如云台摄像机8 Pro的价格也下探到200元价位。新品全系列产品均迭代到支持1.2T本地算力加量不加价的升级版本,同时新发布的带有1.4T算力的边缘智能NVR,支持将传统非智能的摄像机在边缘端进行AI升级。

360智慧生活集团正在推动整个行业一起重塑。

正如360智慧生活总裁王汝林所说:“在安防行业,所谓‘普惠’,就是让所有人都能‘智见’。”

文章来源: CPS中安网,伯虎财经V,ToB深度观察

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