AI领域憾别一代大牛，商汤也自此失去了一位指路明灯般的创始人。

12月16日，商汤官方发布讣告，商汤科技创始人、人工智能科学家、浦江实验室主任、上海人工智能实验室主任、香港中文大学教授汤晓鸥因病救治无效，享年55岁。

汤晓鸥最近一次公开露面是在7月份举行的2023世界人工智能大会（WAIC）上。当时，汤晓鸥在演讲中分享了他的三名学生王晓刚、何恺明、林达华在深度学习领域各自追梦的故事，并由此致敬道：“我不是在最好的时光遇见了你们，而是遇见了你们，我才有了这段最好的时光。”

1、科学家汤晓鸥：“在暗原色中寻找光明”

汤晓鸥 1968 年出生于辽宁鞍山，17 岁从鞍山一中考入中国科学技术大学的精密机械与精密仪器系。1990 年毕业后，他前往美国读书，花了 1 年时间在罗彻斯特大学拿到硕士学位，然后去了麻省理工学院攻读博士。

在此期间，他的研究兴趣转移到了用计算机处理图像上。汤晓鸥公开可查的论文中，最早的一篇发布于 1994 年，对比了三种根据纹理分类声呐图像的方法。这篇论文的合作者，是第一批登上泰坦尼克号的深海考古科学家之一。

1996 年，汤晓鸥博士毕业，前往香港任教，用 20 多年的时间把香港中文大学变成了计算机视觉研究重镇。刚开始，他的研究还延续着博士时期的方向，比如研究如何让机器自动识别海底浮游生物。

在 2001 年组建香港中文大学多媒体实验室（MMLab）后，汤晓鸥的研究重心开始转移到人脸识别等更接近日常生活的图像处理上。接下来三年，汤晓鸥团队在各种学术会议和期刊上发布了 50 多篇论文。

这是绝大多数研究者穷尽一生都难以做出的成绩，但对汤晓鸥来说，才刚刚开始。

他于 2005 年开始兼任微软亚洲研究院视觉计算组负责人，也让这里迎来了顶级学术会议论文的发布高峰期。汤晓鸥把科研的驱动力归结为生活。他后来接受采访时提到：“一直想把计算机视觉、人工智能的东西用到日常生活中。” 他自己也是这么做的。

接下微软亚洲研究院工作时，儿子才两岁，汤晓鸥只能在北京和香港两地辗转。“总感觉和铭铭（汤晓鸥儿子的小名）在一起的时间太少，想把每一分钟都记录下来。” 他在一篇自述中写道。每次见到儿子，汤晓鸥都会拍下大量照片，两年不到就攒了上万张，根本没法整理。

汤晓鸥的解决办法是，“很自私地号召大家做照片管理方面的研究”，比如怎样快速查找图像？怎样把一个人像从多个图像中分割出来？

实际上，这些照片也是计算视觉研究中难得的优质数据。微软亚洲研究院期间，汤晓鸥团队在各种顶级学术期刊发布了 60 多篇文章，他调侃自己儿子为 “天下第一铭”。

汤晓鸥经常把做研究比作比武论剑，认为要把目标聚焦到顶级学术会议上。“论剑就要到华山论剑，如果一定要去太行山论剑，挺进大别山，别人只能当你是游击队。”

2009 年，汤晓鸥迎来学术生涯的高光时刻。这一年，他被评为 IEEE Fellow，是计算机信息领域最高荣誉之一。他和自己的学生何恺明、时任微软亚洲研究院科学家孙剑发布的论文被评为 CVPR 最佳论文。这是 CVPR 创办 25 年以来，第一次由亚洲团队拿到了最高奖项。

一年后，汤晓鸥回到母校中国科学技术大学办讲座，谈到这篇论文。他们发现了自然图像中被称为 “暗原色 （Dark Channel Prior）” 的一项基本性质——在任意一个普通图像的任意色块内，总有至少一个像素点，红色、绿色或蓝色的数值接近于零。靠着这个发现，他们能接近完美地去除图像中的烟雾、雾霾等元素，复原真实场景。

汤晓鸥说，自然图像已经被研究了几十年，还是能发现全新的图像基础特性，科研人员就应该秉承这种态度：在暗原色中寻找光明。

CVPR 这篇论文是汤晓鸥学术生涯的代表作之一，也是他研究理念的映射。导师汤晓鸥：提前瞄准深度学习，带出半个中国 AI 产业的技术负责人。

2、商汤科技的上资本之路

要么自主创业，要么加入一家前沿AI公司。其中，何恺明成了Facebook的研究科学家，颜水成加入依图科技担任CTO，孙剑入职旷视科技，挑起首席科学家的重任。

尽管成立了公司开始商业化运作，但商汤内部师兄弟的关系屡见不鲜。汤晓鸥在MMLab读研期间，划定的一起研读论文的习惯，也保留到了商汤。

上市前，商汤的技术研发团队囊括了40名教授、250多名博士和博士后，以及3593名科学家和工程师。

虽然掌握着全球顶尖的计算机视觉技术，但很长一段时间里，包括商汤在内的AI公司并不受外界待见。

在2017年一次演讲中，汤晓鸥便追忆道：“三年前，我常常跟投资人、跟一些企业家讲人工智能、讲深度学习，但那个时候大家还不理解，也都不太关心。”

转机发生在2016年谷歌推出了阿尔法狗。随着阿尔法狗战胜世界围棋冠军李世石，人工智能概念就此大火。

图像识别成为第三轮人工智能热潮的焦点之一。在该赛道上深耕的商汤科技，与依图科技、云从科技、旷视科技一起，被外界冠上了“AI四小龙”的称号。

热钱奔涌而来。2017年7月，商汤刚刚以4.1亿美元融资刷新世界范围内AI领域融资纪录，三个月后，该纪录便被旷视4.6亿美元的融资额超越。

在资本助推下，一众AI公司于2020 年开始密集冲刺上市。每家公司都有着 “顶级学术会议与期刊” 发表论文的技术实力证明，但每家公司又都困扰于技术转变为盈利的路上。依图、旷视相继中止上市之路。

历经12轮融资，拿下52亿美元融资额的商汤，赶在2021年12月30日顺利登陆港交所，成为“AI第一股”。2022年5月，云从成为国内第二家实现IPO的AI公司。

随着商汤上市成功，持股超过20%的创始人汤晓鸥，一举成为国内最富有的教授之一。汤晓鸥也被认为是将计算机视觉技术从象牙塔带到商业世界的开拓者。

作为技术领航员的汤晓鸥，在商汤上市之际，正式卸任董事长职务，开始重新聚焦战略研究。留给徐立等一众门徒的，则是一个亟须扩大商业变现渠道，尽快扭亏为盈的商汤。

根据财报，商汤旗下业务主要涵盖智慧商业、智慧城市、智慧生活、智能汽车四大板块，其中又以智慧商业和智慧城市为重，两大板块对标传统安防业务，但早已面临重重压力，既要想方设法从行业龙头海康威视手中抢夺蛋糕，又要提防旷视、依图、云从等同行竞争。

为了拓展商业化路径，商汤逐风口而居，自动驾驶、元宇宙等样样不落。

2021年7月，商汤正式发布智能汽车解决方案独立品牌商汤绝影SenseAuto，寄望将其打造成公司第二增长曲线。2021年底冲击上市之际，商汤又盯上元宇宙概念，招股书中连提47次元宇宙，陆续推出元宇宙数字空间、数字人和数字藏品等产品。

但这些举措并未帮助商汤缓解资本市场的压力。2022年6月30日，商汤股份迎来解禁后，商汤股价当天暴跌46.7%，总市值已经从高点超3000亿港元，跌落至千亿港元。

元宇宙风口停歇后，深耕To B和To G业务的商汤，调转方向开始进军To C市场：2022年8月，推出首个家庭消费级人工智能产品——“元萝卜SenseRobot” AI下棋机器人象棋版；2023年6月，“元萝卜SenseRobot”AI下棋机器人围棋版上线。

但上述种种努力，仍未能有效改善商汤的财务状况。2018年—2022年，商汤经调整净亏损分别为1.5亿元、11.6亿元、8.8亿元、14.2亿元和47亿元。2023年上半年，商汤经调整净亏损23.9亿元。

更糟糕的是，这些公司每年巨额的研发投入，非但没有产生巨额回报，甚至一度出现仅研发支出就高过同期营收的状况。

2018年—2022年，商汤营收分别为18.5亿元、30.3亿元、34.5亿元、47亿元、38亿元。2023年上半年，商汤营收14.33亿元。

作为对比，同期商汤研发投入分别为8.49亿元、19.16亿元、24.54亿元、36.14亿元、40.14亿元。2023年上半年，商汤研发投入17.83亿元，占营收比例升至125%新高。

大模型成为商汤自救的又一新希望。今年7月，“商汤日日新SenseNova”大模型体系正式亮相，其中涵盖了图文、语音、视频等多模型应用，包括有文生图创作平台“秒画SenseMirage”，数字人视频生成平台“如影SenseAvatar”，3D内容生成平台“琼宇 SenseSpace”/“格物 SenseThings”等。

但面对行业领导者OpenAI都尚在持续亏损且未能建立起闭环商业路径的现实，后汤晓鸥时代的商汤，究竟何时才能从亏损泥潭中抽身，仍充满未知。

文章来源： 盒饭财经，晚点LatePost