万物互联常态下,SVIoT「芯」途的民用之旅如何走?

安防小能手 2023-12-18
2254 字丨阅读本文需 6 分钟

在视觉应用领域,目前大部分解决方案主要集中在视频处理方面。然而,随着市场需求的变化,人们对感知的需求已经从零散稀疏转变为无处不在,从后知后觉转变为先人一步,从辅助系统转变为生产系统,从单一感知转变为多维融合,从事倍功半转变为效能增倍,从各自为政转变为有效协同。

智能视觉物联网是物联网的一次升级。通过技术进步,视觉技术可以进入普通人的家庭和生活,解决人们日常生活中切身的问题。

智能视觉物联网(SVIoT),兴起正当时

对于任一TO B、TO C产业而言,「联」无界;「智」未来,是其终局。而在此进程中,技术不断在演进与突破。之于当下,万物互联成为常态,而智能视觉物联网(SVIoT)则是新未来。

智能视觉物联网是物联网的一次「再升级」,利用各类图像传感器,包括监控摄像机、手机、数码相机,获取人、车、物图像或视频,采用图像视频模式识别技术对视觉信息进行处理,提取视觉环境中人、车、物视觉标签,并通过网络传输与视觉标签应用系统连接,经过加工与分析,让这些数据进一步为生活带来便利;并且通过技术进步,让视觉技术进入普通人家庭与生活,解决人们日常生活中切身的问题。

这是全新赛道,与传统IoT/AIoT有所异同,都属智能硬件阵营,但SVIoT聚焦视觉,不像后两者的泛在联接。与视频编解码,AI加速,算法分析,多传感器融合,互联网,大数据,云计算等技术融合后,SVIoT呈现的视界,前所未见

VR、AR、还是MR都离不开可视计算

随着智能硬件近两年来的快速普及,已经迎来了新的时代。“智能硬件之父”Steve Mann的理论,未来智能硬件的发展趋势会逐步从VR向AR和MR过渡,而MR技术能够更好发挥AR的效果。VR、AR、MR大家耳熟能详,但他们究竟是什么?

VR就是虚拟现实,是近年来出现的高新技术,利用电脑模拟产生一个三维空间的虚拟世界;AR是增强现实也被称之为混合现实。它通过电脑技术,将虚拟的信息应用到真实世界;MR即混合现实,既包括增强现实和增强虚拟,指的是合并现实和虚拟世界而产生的新的可视化环境。

可视计算什么概念?维尔科宝有限公司总裁刘中一解释,可视计算就是把所有的数学公式图像化,通过可视化找到他们之中的关系,这些可能很复杂,但是通过一可视化你可能就能清楚的看出来。从理论上来说它是一个准确的东西,它是一个真实的东西。所以可视计算它包容的面非常广,虚拟现实就包含在可视计算范围内的。

虚拟现实可视计算技术是现代科技发展在大数据,智慧城市,物联网,“互联网+”,灾害防御和绿色农业以及现代制造技术等领域的应用。视频、遥感等技术搜集到的真实数据,都可以通过可视计算把它筛选出来,刘中一强调,游戏不是真实的数据,因此应用的领域中没有游戏。

可视计算和虚拟现实技术如何在实际应用中服务的?如地理空间渲染,星际空间科学,土木工程,地球观测,包括城市的三维重构,可视化分析,包括虚拟场景,增强现实等等都是可视计算技术的现实应用。

智能视觉物联网新赛道,必有先入者,也有后来者

在内卷加剧时,企业间无硝烟的竞争越甚,进一步考量企业产品能力、客户能力、运营能力与品牌力。聚焦SVIoT赛道,考量提供从芯片,到AI算力,到开发平台,再到算法整合一体化解决方案的芯片公司,且在这个赛道抢跑与领跑。

或许,SVIoT的「芯」征,谁先跑几步,将来会领先对手很多步。

之于当下安防,变革智能离不开高性能、高可靠芯片方案支持。此外,SVIoT还要求芯片具备支持声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等多模数据融合处理的强大核“芯”。然而,市面上此类功能「强芯」凤毛菱角,尤其部分高端芯片受地缘政治影响出现「芯慌」,市面上更是缺乏替代者,而一般的MCU+WiFi方案也无法满足需求,如何让SVIoT发展有“芯”可依,成了行业所期。

聚焦视觉赛道,加快软硬件快速成型

「芯」工具与「旧」行业再次碰撞后,市场需求又将返璞归真。

与传统IoT芯片不同,SVIoT芯片更具象化,其以视觉为核心,兼容处理多种声、光、电感知信息,集ISP+AI+Video+算法于一体,采用双核CPU,支持多种感知信号的集中接入及处理。

在视觉应用中,目前大部分方案只支持视频处理。而随着市场对感知需求从零散稀疏走向无处不在;从后知后觉走向先人一步;从辅助系统走向生产系统;从单一感知走向多维融合;从事倍功半走向效能增倍;从各自为政走向有效协同。如此多智能需求,感知是第一步,也是最为关键一步。所以,前端设备在获取图像信息同时,也需要音频拾取、周围红外、烟感、环境检测等感知信号接入。不仅如此,感知信号多样化接入同时,信号的输出与联动,如音频输出(双向对讲)、本地报警信号输出,与交通系统、消防系统、安全防护系统联动等。

传统方案明显无法满足如此众多智能需求,不过,基于架构平台及算法伙伴构建的解决方案生态,需要拥有大量成熟的方案基础,便于软硬件快速成型,利于开发出各种需要处理多维感知信息、高算力的SVIoT设备,让前端形成智能核心,进而实现云—边—端感知组网。

SVIoT「芯」途的民用之旅

拥有超强CPU计算性能,专业成像能力,领先编码品质,丰富差异化扩展,极致成本控制和低功耗基因,搭配整合丰富的AI功能算法,SVIoT芯片的生态百花园里,百花齐放、满园春色。

民用领域的会议摄像机、家用智能摇头机、智能锁等。比如:摇头机其应用价值在于解决布线难题,全无线、续航效果好、全彩夜视、抗干扰性强等。搭载SVIoT芯片可以轻松实现星光增强ISP以全面优化和全新升级2D/3D降噪,锐化增强、畸变矫正和电子云台等;此外,提供AI算法快速落地,基于全系深度神经网络算法,精准严格,可插件式增量使用,支持流量计费;人形侦测,人脸侦测/识别,哭声侦测,车辆侦测,动物检测。

比如:母婴AI看护,针对不同年龄层孩子都有针对性看护功能,用户可设定侦测时间段以及人脸识别、较大声音提醒等选项。

智能锁这几年的星辰大海已经让众多玩家必争之地,让这一单调市场找到了久违的科技感。在智能家居硬件圈中,小米绝对是无可争议的龙头。其新一代全自动智能门锁Pro是个“玩美主义者”,在各项功能出众中,还多了一双“智慧之眼”。即便在暗黑之时也能点亮视界,无论是在家还是出门在外,用户都能实时掌握门前状况,一览无遗;同时,为了满足不同场景化需求,指纹+人脸+智能猫眼等多种组合方式,智能锁硬件功能在提升,与之匹配的芯片性能也需同步。

对于此点,记者在评测立林最新一代3D人脸视频通话智能锁时,也发现芯片能力评判,早已从专用专制到民用的无所不在了,对场景的广适配性就极为重要了。

文章来源: ​CPS中安网,电子产品世界,东方财富网

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