在12月20日举办的华为OceanProtect数据保护发布会上，华为开源备份软件，将备份软件定义为存储技术生态，独立的备份软件产业将不复存在。中国市场独立的数据备份软件产品发展了十几年，至今无法应用到很多关键产业，这种“me too”式封闭的发展道路证明行不通。

国内几个纯软备份厂商过去一直经营困难，前景更加黯淡。基于新战略，华为将重新选择技术生态合作伙伴。据称优先选择存储厂商进行深度合作，而不是备份软件厂商。目的是共享技术，共建备份存储生态，共同发展！

数据挑战加剧行业共筑安全防线

随着数据呈现爆发式增长、新生态应用涌现、勒索软件攻击频发，传统数据保护系统正在面临较大挑战。同时，工信部数据显示，企业近年里每年的数据增长超过50%，数据量暴增直接导致备份存储成本成倍增加。

“目前，国内数据市场的备份需求愈发增加，但市场以资本运作为主，数据备份意识薄弱，备份架构、备份软件核心技术落后，关键行业数据备份比例低，国家和行业数据安全存在较大隐患，关键环节也缺乏人才攻克。”谈及当下数据市场现状，周跃峰介绍。

在这一背景下，如何兼顾性能和成本，保障数据备份系统的安全性以满足数据爆发式增长的趋势，实现数据保护的兼容性和全面性等，是摆在数据产业链企业面前的问题。

而解决这些问题，需要产业链在巨头等各方带动下，实现行业标准尽快统一、生态持续完善。

据了解，在备份软件中，华为新升级的插件化客户端，可以实现快速兼容，并已支持超50个传统应用与云原生应用。基于此，国产备份领域企业也有望加速做出改变，并陆续加入开源备份软件生态。

华为开源备份软件的意义

开源作为一种开放式的创新模式，能够汇聚全球的智慧和力量，推动产业快速发展。通过开源，华为备份软件将获得更广泛的应用和测试，进一步提升软件的稳定性和可靠性。同时，华为也将与全球的开发者和用户紧密合作，共同完善和优化软件的功能和性能。

华为备份软件的开源将为行业带来以下几方面的价值和影响：

提升数据备份比例：通过开源，更多的企业和组织将能够接触到并使用华为备份软件，从而有效提升关键行业数据备份比例，确保数据的可靠性和安全性。

促进行业协作和创新：开源将推动行业内的技术交流和合作，共同解决数据备份和管理方面的挑战。同时，开源也将激发更多的创新和优化，推动整个行业的发展。

增强用户信任和满意度：通过与全球开发者合作，华为备份软件的质量和性能将得到进一步提升，增强用户的信任和满意度。

华为备份软件的开源是科技行业的一次重要里程碑事件。它不仅将促进关键行业数据备份比例的提升，还将推动整个行业的创新和发展。我们期待华为与全球的开发者、用户和其他合作伙伴共同构建一个更加开放、创新、可靠的备份软件生态圈，为全球用户提供更优质的数据存储和管理解决方案。

构筑数据保护合规体系的具体路径

企业接受新型人工智能服务过程中如何规避数据合规风险，平台和企业之间如何构建信任机制，这是平台与企业谋取长期合作发展不可避免要协调、解决的问题。因此，建立平台与企业之间稳固、良性的信任体系，对当前推动新型人工智能在企业应用领域具有重要作用。建议引入数据保护合规管理，在企业内部建立健全规范化、严密化的数据合规管理体系，从源头及时发现、有效解决数据安全风险。

其一，建立健全有针对性的数据合规法律规范体系。根据今年7月国家网信办等七部门联合发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，国家标准化管理委员会发布的《合规管理体系 指南》，国务院国有资产监督管理委员会印发的《中央企业合规管理办法》等合规管理相关的法律、法规，坚持目标导向和问题导向，推进生成式人工智能健康发展，规定生成式人工智能服务的基本规范并有效解决传播虚假信息、侵害个人信息权益、数据安全和算法歧视等问题，采取有效措施鼓励生成式人工智能创新发展，对生成式人工智能服务实行包容审慎监管和分类分级监管。持续推进针对数据保护领域行政监管法律体系建设，将网络安全法、数据安全法、个人信息保护法中涉及的数据处理基本规则、企业数据合规管理义务等法律规范落实到位。同时，探索人工智能生成内容的管理规则、侵权行为后的救济手段具体措施等。

其二，确立平台与企业之间数据合规管理的指导原则。根据《中央企业合规管理指引（试行）》第四条确定的原则，强化平台与企业之间数据合规管理体系建设，将全面覆盖、强化责任、协同联动、客观独立四项原则落实到数据合规管理的方方面面。在数据服务的研发、生产、运用过程中全面嵌入合规管理理念，确保每一个环节不出差错，以实现数据安全风险治理总目标。强化责任原则，落实全员合规责任制，明确管理人员、各岗位员工职责，有错必纠，违法必惩，加强员工对个人信息的保护意识，将侵权、数据泄密等扼杀于摇篮之中。强化协同联动原则，各工作岗位、多元主体相互统筹协作，系统防范数据安全风险，形成以第三方为主导，政府、企业、平台有序配合的多元合作共治模式。坚持客观独立原则，确保合规管理部门及工作人员客观、中立地履行数据合规管理职责。

其三，构建健全数据保护合规的组织体系、运行体系与整改体系。在企业内部设立数据合规工作部门，细化数据合规职责。组建数据合规管理委员会，负责制定企业数据合规宏观层面决策，指导数据合规部开展具体工作。数据合规部针对数据安全工作制定具体工作流程，并负责执行日常数据安全工作。设置合规稽查部门，监督合规工作有效开展。加强合规风险应对，针对发现的风险制定预案，采取有效措施，及时应对处置，针对高等级合规风险提供更严密、谨慎的防控措施。此外，对于涉及违法、违规等不当行为，要对此设置专项合规整改体系，采取一系列修复、纠错手段及时减少企业损失，不断优化企业内部结构。

ChatGPT企业版的推出，进一步优化生成式人工智能，日益完备的功能也让我们看到了新型人工智能技术广阔的运用前景，但它也给现有法律法规提出了诸多挑战。为实现防控数据保护合规风险的目标，企业与平台应当自觉遵循数据处理规则，积极履行数据管理义务，构筑数据保护合规与信任体系，着力推进数字中国建设，谋求企业与平台之间的可持续良性发展，促进新型人工智能技术创新发展。

文章来源： 民主与法制社，证券日报，潇洒天空617，飞象网