大数据意味着我们用于监控社会的信息海量和丰富，高频记录并可以快速处理。数据的格式和来源各不相同，但电子化易于存储和合并。这些特征，使其可以深刻改变警察部门监控社会并维护公共安全的方式和方法，并使警察监控的智慧化程度日益凸显。

就广度而言，警方过去监控的对象主要是假释人员和救助对象，但是现在则实现了广覆盖，即便是普通人也难逃监控。就深度而言，依托各部门数据的汇聚，警察部门现在可以“深挖”一个人的各个方面。

与过去138凭2315主观2801推断去确定盘查对象不同，大数据技术让警察可以对每个人的犯罪嫌疑进行量化打分。这使警察可以依据犯罪风险对不同人群加以“区别对待”，并且可以“一抓一个准”。基于历史犯罪记录而划定的“高危地区”，可以让警察的巡逻或盘查更有针对性和更有依据可循，也避免外界会认为警察执法的偏见和歧视。

过去警察都是被动响应的，依赖于举报、巡逻和快速反应。但是这些做法相对来说是低效的，比如漫无目的地巡逻或漫天撒网式搜捕。越来越多的犯罪学家认为，应该采取更具前瞻性和主动性的做法，通过数据分析去发现有兆头的线索，这样可以少走弯路并提高效率。与此同时，这也可以降低监控对工作经验的依赖。

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