DT时代的到来，使得金融业对数据的依赖越发加强，众多的金融环节都需要通过对数据的收集和分析后完成。已有三分之一的海外银行在组织流程中嵌入了匹配大数据的工作方式，识别出更多的商业机会。他们在多年的实践和不断试错后，运用成熟的分析手段，持续地获得有价值的商业洞察！

银行业每创收100万美元，平均就会产生820GB的数据！

数据来源：SINIA，NextGen Storage，BDG等，2015年

国内商业银行普遍“数据贫血”

国内商业银行处于大数据时代的初级阶段：数据量已经达到100TB（2015年统计）

对已经拥有的数据，除了关联整合（提高数据质量），最后发挥价值的就是“数据分析”——从数据中发现有价值的信息，也就是所谓的银行数据化运营。

为什么银行数据化运营备受关注？项目开发推进难？进度缓慢？

提需求、提需求、提需求！

等待审批、等待立项、等待开发！

沟通业务需求、沟通数据来源、沟通测试方法！

……

思迈特软件Smartbi数据化运营平台解决银行数据化运营难题：

慢：要报表，找科技部

Smartbi数据化运营平台通过自助分析功能，借助元数据和数据导航让业务人员实现需求！

重：相似需求不断重复

Smartbi数据化运营平台通过分析商店鼓励分享经验，并允许进行互动交流和评价！

废：存量数据利用不够

Smartbi数据化运营平台通过增加对数据的分析利用，促进企业数据价值的最大化！

授人以鱼不如授人以渔，自助式服务才是解决之道！

Smartbi数据化运营平台实现自助分析

何为“自助分析”？何为Smartbi数据化运营平台？

阿拉丁是商业银行众所周知的全行级自助分析平台的成功典范！在学习、了解其技术的同时，更重要的是其中蕴含的数据化运营的思想！

Smartbi数据化运营平台旨在为企业客户提供一个数据化运营的内部门户平台，为数据分析的各种参与者提供友好易用的服务，帮助企业节省成本，挖掘数据价值。下面通过Smartbi数据化运营平台结合阿拉丁的案例做详细介绍。

阿拉丁（ALD）＝Analysis、Liberty、Data。

在阿拉丁大数据云服务平台上，民生银行的每一位员工都能够获得所在机构的数据，进行数据分析，并可以将分析结果进行共享。开放共享理念的创新，彻底抛弃了在数据应用上层层审批的严苛管理，打破了横亘在数据和数据使用者之间的那堵厚厚的墙，开放了数据作为银行资产产生巨大价值的可能性，也直接造就了民生银行数据分析成果的繁荣。

阿拉丁荣誉：

阿拉丁上线之前的数据服务流程：

数据工程师团队显然成为了瓶颈！

阿拉丁上线之后（after）的数据服务流程：

从关键路径独立出来变成“支持服务团队”

银行数据化运营管理的优势：业务和科技人员分工更清晰。

80％的数据分析需求，业务人员不用找IT，不用提流程，不用等开发。意味着：PDCA的周期变短了！

80％的科技部门工作，减少了加班、增加了学习和钻研时间，改善了数据管控和元数据分析，更好的技术创新！

Smartbi在阿拉丁中作为核心分析引擎：