有数据显示，在“AI 职场”中，女性工作者仅仅只占到 26％。后疫情时代，职场女性所面临的挑战更加值得关注。IBM 发布了“AI 领域女性领导计划”，致力于改善这一现象。因为 IBM 相信，职场的包容性和性别平等，将会让一切变得不同。

也许你没有想到，后疫情时代对于职场的深远影响，也波及到了一些女性工作者。根据 IBM 商业价值研究院的一项最新国际性调研，与 2019年相比，2021年的受访者中，担任高级副总裁、副总裁、总监和经理职位的女性比例有所减少。根据受访商业专业人士的反馈，全球 70％ 的企业未将性别平等视为最重要的优先任务。

在 AI 领域，为了创造一个可信的、无偏见的、实用型的 AI 技术文化，产业尤为需要多元的领导力量。IBM 的“AI 领域女性领导”计划，始于 2019年。这一计划的发起，旨在鼓励 AI 领域职场的多元化领导力，并且也是这个圈层之中互相分享经验心得的平台。3月 18日，2021年度的 40位女性企业领导者发布，她们来自全球 18个国家／地区，包括来自高乐氏公司、奥斯汀市、美国存管信托结算公司、安永、福特汽车公司和 ServiceNow 等组织的女性领导者。IBM祝贺他们在利用 IBM Watson 推动各自行业转型、发展与创新方面所取得的卓越成就。

尽管来自不同的行业、不同的部门，这 40位 AI 职场中的“她力量”，都有着同样的特征——她们都以 AI 平台作为企业的转型工具，帮助其客户、企业、员工和所服务的大众实现了不同以往的体验或成就。她们以 IBM Watson 技术平台的自然语言处理、自动化和可信 AI 等方面的技术进步为基底，帮助企业更好地预测结果、实现流程自动化以及推动提升效率。

今天，我们为您讲述其中的几个 AI“她力量”故事，望与君共勉。也欢迎在阅读原文查看这些女性领导的精彩故事，了解她们如何使用 AI 帮助企业进行转型，以及她们所收获的经验。

2021年的这 40位女性领导之所以受到表彰，是因为她们使用 AI 作为转型工具，帮助各自组织及其员工、客户和所服务的大众实现更理想的成果。例如：

借助 AI 提高广告的有效性：

美国广告协会 （The Ad Council） 与主要的广告商和营销商合作，推出宣传活动，解决紧迫的社会问题。该组织的总裁兼 CEO Lisa Sherman 表示，他们的“爱没有标签”公益广告旨在促进多元化和包容性，通过使用 IBM Watson Advertising Accelerator，显著提高了该广告的倡议效果；目前，他们还利用这项技术开展名为“由你决定”的新冠病毒疫苗教育计划。

帮助个体农户提高作物预测能力：

发展中国家或地区的农民往往缺乏使用关键资源所需的工具与手段，导致无法有效准备和种植作物。Manoela Morais、Chimka Munkhbayar 与 Helen Tsai 在 2020年代码集结号 （Call for Code） 挑战赛中开发了一个名为 Agrolly 的解决方案，利用 IBM Watson Studio 帮助农民规划作物生产，并将极端天气造成的风险降至最低。  

检测全球金融市场中的网络安全威胁：

美国存管信托结算公司 （DTCC） 为全球金融市场提供交易后基础架构，旨在标准化和简化对安全性要求极高的证券交易的管理。负责监督 DTCC 关键网络安全服务职能的 Poonam Verma 通过实施 IBM 服务，进一步提升了该组织的网络安全检测能力。

应对客服来电激增三倍的挑战：

受病毒疫情带来的不确定性的影响，客服来电量激增，于是 Ekaterina Ostankova 和她的团队使用 IBM Watson Assistant 设计和定义了一个解决方案，帮助客户快速获得支持。她推动采用对话式 AI，为银行发现新的商机，并通过消息传递和网络渠道解决前所未有的复杂查询，为客户提供支持。

借助友善的数字助手，

帮助年轻人找到第一份工作：

人们在寻找第一份工作时可能都很害怕，因此澳大利亚西太银行 （Westpac） 开发了一个友善的数字教练 Wendy，用于回答关于有关求职申请准备的口头和书面问题。战略与创新经理 Annie Shu 知道，IBM Watson 自然语言处理能力能够让 Wendy 变得有趣亲近。她与银行高管大力支持 Wendy 的开发，因为这样不仅能够为客户带来真正的价值，而且可以让她所领导的服务设计与创新开发团队更上一层楼。

“随着 AI 的采用速度不断加快，企业必须建立多元化的团队，负责领导可信 AI 的开发与实施工作，以帮助减少偏见，实现可解释的成果。”IBM 云与认知软件专家实验室副总裁 Ritika Gunnar 这样说，“今天，我们分享了 40位女性的精彩故事，她们在为企业铺平 AI 道路以及让 AI 影响人们的工作和生活方面，做出了杰出的成就。在与客户共同应对全球工作场所和员工工作方式出现巨大变化的时代挑战时，我们需要女性和多元化团队站在 AI 的最前沿。”