大数据分析在数据处理和应用方面发挥着关键的作用。可视化是一个重要的途径，它能够帮助大数据获得完整的数据图表并挖掘数据的价值。那么可视化大数据的特征和作用有哪些?

　　可视化大数据的特征

　　直观

　　可视化大数据具有较强的视觉冲击，也顾及了可视化美学标准越来越高的要求。艺术家和设计师们采用越来越创造性的方式来表现数据，给用户提供良好的阅读体验和视觉表现。

　　交互性

　　数据的分享不再是局限于二维平面的静态，而是更加多维化。用户可以根据自己的兴趣需求，来对大数据的分类进行相应的筛选和分析，促进用户更好地对数据有直观的了解，也加强用户与数据之间的互动。

　　实时

　　依托于当今人工智能和机器学习技术，图像领域对物体的检测与识别具有了更高的要求，要求不止粗略地知道图像中物体的种类，也要知道物体在图像中的具体位置和信息。相关应用领域包含监控、人脸识别，比赛运动员行动捕捉等。

　　可视化大数据的作用

　　以更细化的形式表达数据

　　大数据分析涉及到巨大的数据量的统一，庞杂的数据量要求设计者通过更加细化的方式来呈现数据，以普通图表为基础，结合其他动态变化及交互操作来对数据的展示进行选择，恰当和全面地展示数据，给读者更为直观的体验。

　　以更全面的维度理解数据

　　人们对数据可视化的视觉体验要求逐步提升，并不仅仅满足于平面和静态，而是希望能更深入地去挖掘数据背后隐藏的价值与含义。

　　传统的数据可视化图表已不再是唯一的表现形式,现代媒介和技术的多样性,使人们感知数据的方式也更加多元，以一个比以前更大更去全面的角度来理解事物。

　　大数据有什么特征和作用.中琛魔方大数据平台表示一般来说，大数据的处理和分析正在成为新一代信息技术融合和应用的节点，大数据是信息产业持续快速增长的新引擎，大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。