数据分析过程注意事项

数据人生 2021-08-16

大数据数据分析

472 字丨阅读本文需 1 分钟

  在现在全球数据化的大趋势下,数据分析师是非常有前景的一大职业,我们的日常生活和工作中,许多事物都可以看到数据分析的“身影”,数据分析人员在进行数据分析时,需要注意一些细节,这样才能数据分析结果趋于准确。那么,数据分析过程有哪些注意事项呢?

  1、对搜集的数据渠道不在意

  如果从一开始搜集的原始信息不懂得筛选,那么接下来做的分析也算是白做了,信息泛滥形成巨大的数据库,但却没有任何特定的优点或有用的意义。

  2、忽略数据的质量

  应该保证数据应该有的质量,需要整合大量数据,要确保一致性和统一性。

  3、隐私和法令问题

  企业应该树立正确的数据管理制度,让客户放心他们的信息不会被泄露。而且他们的信息还会被有价值的利用。

  4、缺少专门的商业智能团队

  在有效地搜集数据之后,认为很难从数据中取得价值和洞察力,主要是因为他们没有投入足够的资源来树立专门的BI组来协助他们搜集、分析和共享数据。

  数据分析过程注意事项.中琛魔方大数据平台表示数据分析是目前企业工作中的一个非常重要的组成部分,企业将根据自己的销售数据、财务数据、管理数据等各类数据来分析自己企业的实际情况,然后结合有效的分析结果,做出更好的发展决策。

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