AI商业落地论坛圆桌对话:理想照进现实,高阶AI悄然已来

亿欧网 2021-07-12

人工智能商业数字经济

3357 字丨阅读本文需 7 分钟

7月9日,由世界人工智能大会组委会办公室指导,亿欧EqualOcean主办,上海交通大学产业经济研究中心、上海市人工智能行业协会、上海市人工智能学会支持的2021世界人工智能大会“AI商业落地论坛”在上海圆满举行。

论坛上,上海交通大学安泰经济与管理学院教授、博士生导师史占中、容智创始人兼CEO柴亚团、悠桦林创始人兼董事长肖芳芳、拟合未来(FITURE)联合创始人兼总裁张远声围绕“理想照进现实,高阶AI悄然以来”展开深度探讨。

1.史占中教授谈到高阶人工智能的内涵与意义时表示,新时代经济发展中有绿色经济和数字经济两大主旋律,其中,数字经济的发展核心在于人工智能。人工智能和相关数字化技术融合后,就引入了高阶人工智能,对产业和生活形成了巨大影响。人工智能商业化的本质与医疗、能源、金融等相同,都是为其他行业赋能。在推进人工智能落地时,要通过政产学合作,使其在社会上形成热潮引发关注,同时需要相关企业的投资与深度合作,为新兴技术提供行业融合场景,加速应用层面的推进。

以下为圆桌论坛实录(略有删减):   

主持人:首先当一个行业进入到发展的成熟期,或者高阶高速发展的时候,开放共享必然是整个产业发展的确定性方向。接下来让我们首先有请史教授解读一下仁贵智能高阶时段是什么样的内涵和意义?我们真的已经迎来高阶AI了吗?

史占中:我们现在进入了新时代,新时代的经济发展有两大主旋律,一个是绿色经济,包括碳中和、碳达峰,还有一个是数字经济,数字经济时代已经来了。数字经济核心发展就是人工智能,人工智能开始拥抱经济和新时代。在座的很多都是专家,对人工智能有非常密切的关注。这次是和相关技术融合定义生产方式、生活方式,也就是除人工智能以外有了大数据、5G、工业互联网、区块链等新技术。人工智能和相关的数字化技术融合之后,高阶人工智能就进来了,对我们的产业和生活仍然形成巨大的影响。   

主持人:刚刚张博士分享中关注开源社区,社区开源意味着更多的开发者可以进入这个领域中贡献自己的智慧。在您看来,如何去不断地推进整个行业联盟的形成?

史占中:这个联盟分为两个层面来讲。第一个层面是政产学合作,使其在社会上形成热潮引发关注。政府推动还有产业经济的拥抱,以及学界高校科研机构关注人工智能技术的变革,同时提高相关的人才,还包括社会资本投入。

第二个层面就是相关企业的投资。人工智能行业给各行业赋能,跟医疗、能源、金融的商业本质是一样的,都是为其他行业赋能,这些企业尽管在不懂的行业赋能,他们之间的商业逻辑是相通的,他们之间应该加深合作。我们提到的人工智能技术变化,所以场景应用是相互融合,另外数字技术跟大数据企业、5G企业、工业互联网企业以及数字企业融合,这种融合也可以实现快速应用。 

主持人:您的概括非常准确,企业家要学会如何与科学家合作,而创业者既是科学家又是企业家。另外不同场景医疗、金融是不是可以结合在一起,不同的开发者之间要进行不断的合作,以及更重要的都是新基础设施的技术,如云计算、人工智能、区块链、互联网等。我们希望做到这样的联盟,不仅是开发者之间、产学研之间,还是社会各个商业主体之间的。要想形成这样的合力,这需要很多企业的帮助。接下来希望和柴总交流一下,想要实现史教授说的三个维度的合作,我们还需要做些什么?   

柴亚团:如果要把新技术实现最后落地商用,这其中确实需要非常多的产业联盟互相协同。这是产业链的分布,不同的企业、不同的组织跟不同的机构,大家分工协作,各自把各自做好,从企业产品研发或者高校基础进程角度,也叫攻克。我们从企业角度就是把技术掌握成功进行落地。   

主持人:各行各业都在进行数字化的探索,容智作为拥有全生命周期自动化产品的企业,怎么针对2B、2G端转型?   

柴亚团:我们是国内最早的,政府通过我们的AI场景打造数字化政府、数字化企业,现在已经有非常多落地。今天的话题是高阶AI,我觉得我们的产品确确实实在政府部门。以前没有我们AI产品落地化,资料要等两个月,现在很多地方可以秒批。进政府之前可预选,以前向政府提交资料必须上班时候,下班时候不行,现在可以在线提交。   

第二,以前法院有些案件要挤压好几年,现在通过AI实现了智能化、无人化。同时帮助很多企业打通数字化,目前行业比较多,不管是智慧、零售、制造、金融等,都通过我们的机器人实现很好的数字化转型。  

主持人:肖总,您创办了悠桦林,专注智能决策领域。经济学在面对信息不完全的情况下,怎么决策呢?如果来到了人工智能时代,对于数据有非常好的运算和处理能力,是不是意味着我们做出的决策是最大概率接近准确的?  

肖芳芳:在长久历史以来,在整个企业运营或者社会发展里一直是人工做决策占据比较大的比重。基于以前的大数据平台,比如说各行各业的人把数据沉淀下来,再基于机器学习和AI技能,现在整个AI行业具备用模型和算法进行智能决策的能力。智能决策就像秦总提到的,不是说做人工类似的或者实现人工级别,而要充分展示出比人工做的更好。

主持人:什么样的人工场景对于人工智能来说是非常擅长的? 

肖芳芳:我们做过航班的编排,从旅客的视角看到航空公司选航线是简单的操作,但是从航空公司要确定从哪个机场起飞、降落,每五分钟都有选择的权利。全国范围内有238个机厂,每五分钟就有一个起飞和降落的选择,组合起来是上亿种方案。人工操作是非常固化的,延用去年的数据进行微调,会局限于原有的东西。如果用模型和算法整体改,我们历史上有,100个航班通过我们的调整98架飞机就实现了,可以提高收入降低成本。   

主持人:我们知道有各种各样的应用场景,我们所做的群策,它适用于多场景,几乎每个场景都需要做选择,未来增长的空间您怎么看?   

肖芳芳:这个世界没有任何一个行业不需要AI,只是不同行业AI发展的速度或者所占有的落地场景比例不同。有句话叫未来已来,从传统技术来讲,AI还是有长远发展趋势。但是至少AI商业落地是非常明确的态势,已经到来了,而且有非常成熟的落地案例。   

主持人:用AI来做决策,未来趋势能不能展望一下?   

肖芳芳:我个人认知,目前AI经历过比较大的阶段,大家觉得是新技术而且非常火热的阶段,又经历过拿着锤子找钉子的阶段。我们现在认知是AI产生实际落地价值的技术,但是应该让AI把光环让出来,不要总是提AI改变了世界,要和落地场景结合。

主持人:人工智能具体赋能什么样的行业?整个大健康产业涵盖的面非常广,但是大部分人都有健身的习惯。接下来听听拟合给我们带来的点评和分享,AI给健身行业带来什么样的改变?最近我们发现有一个全新的产品,和摄像头有双向交互,在健身行业发生了哪些变化?   

张远声:大家好!我是来自成都拟合未来的创始人。我们是一家成立不到两年的公司,关注领域是用人工智能赋能健身行业。我们是在全球范围内第一家把无人驾驶技术和动作捕捉技术应用在健身领域的公司,可以为我们用户提供极致的健身体验。现在我们有900个人,其中60%到70%以上是AI工程师以及内容创作者,过去融了4亿美元。

我们究竟在智能健身领域解决什么问题?最终AI解决问题是创造价值的,健身这件事情可以让你变的更健康,为什么大多数人没有去健身?最重要的问题是我们要提供一个好的解决方案,究竟大家在健身方面痛点是什么?第一,开始难,第二个是坚持难。真正AI在应用赋能过程中,其实要解决的就是坚持难的问题。坚持难是什么样的问题?怎么解决?坚持难最重要的就是健身很苦,需要坚持。怎么在整个过程中让他觉得是比较容易的过程,让大家持续做下去?

其实在过程中需要有不断的反馈,正向的反馈和激励。每个人的健身课程不一样,年龄也不一样,所以人工智能在这个领域可以实现千人千面定制化,对你的身体进行检测,检测完提供定制化的课程,让你在课程中不断的进阶。而且在整个过程中,人工智能不断的反馈和纠错,还可以跟你的朋友一起来PK和定制,具有社交属性,使你觉得它不是一件痛苦的事情,而是一件有意思的事情。

主持人:我们有时候明知健身有好处,但是因为它的枯燥、重复和单调,甚至没有太多的交流,这都是健身过程当中大家不喜欢的元素。如果人工智能可以改变这种看法的话,更多的朋友会愿意做有益的事情。接下来通过人工智能赋能,健身行业会有什么样的发展趋势?   

张远声:我们认为在人工智能赋能下,整个健身领域会有四大方向。

第一,智能化。整个过程变的非常有趣,可以有更定制化的体验。

第二,互联化。目前在整个IoT的发展情况下,没有一个终端会变成孤岛,所有终端都会被连接起来,具有社交属性。用户可以打破时间和空间的限制,同时在一起健身。

第三,多元化。大家以前认为健身就是撸铁,老年人、儿童、女性等跳街舞、有氧等也是健身的一种。

第四,普遍化。我们技术最后达到的目的是,可以通过技术本身,让这些服务和体验普及到千家万户。  

主持人:这两个趋势让我们非常期待和欣喜,喜欢运动的人可以在将来实现。另外老年人也可以加入到健身中,虽然现在的大爷大妈健身已经非常厉害了,但是希望未来可以通过人工智能为他们健身提供更好的服务。   

由于时间的关系,今天这场圆桌对话就要暂时告一段落了,虽然时间短,但是分享的内容非常充实,也展望了各自对未来商业落地的看法,谢谢四位嘉宾。


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