BI工具选型需考虑哪些问题

数据人生 2021-03-02

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813 字丨阅读本文需 2 分钟

  在这个信息爆炸式增长的时代,挖掘数据的潜在价值显得尤为重要。而越来越多的人将目光聚集于商务智能领域——BI(Business Intelligence),通过数据分析软件对来自不同的数据源进行统一的处理和管理,并通过灵活的展示方式,辅助企业进行决策。BI工具的优质与否直接影响企业对数据的掌握和应用,如何从众多BI工具中选出适合自己的BI产品?下面几点是需要考虑的要素。


  第一要素当属产品的自身能力。


  目前市场上的BI工具有很多种,不同的产品,在架构、性能、功能、灵活性、安全性以及易用性等方面都存在着不同,因此选择适合自己的BI工具当属第一要素。


  从BI发展历程和未来趋势看,传统型BI已经成为过去时,敏捷型BI正引领着发展趋势。所以,从大的背景来看,无论是个人用户还是企业用户,从敏捷型BI中做出选择都是可取的。在这个大前提下,根据自身的需求做出满意的选择。


  以企业集团级应用为例,产品的高性能是选型的重要参数,是否具有出色的性能也是判断BI工具能力的重要指标。如有的BI工具基于Windows系统的单点部署,采用内存动态计算方式,在数据量小时,速度很快,当数据量大时,性能下降明显。这样的产品就不适合集团级大数据量的应用。


  第二要素归为产品的实施和售后能力。


  再以前面提到的企业集团级应用为例,这些企业往往需要私有化部署BI工具。大家都知道,很多软件系统的成败无关于产品本身,而是在实施的时候就为项目的失败提前埋下了伏笔。因此,产品是否有专业的实施团队就成为了重要的考核指标。


  第三要素是产品的性价比以及厂商实力。


  之所以把产品性价比放在最后,是因为如果产品自身不能满足需求、项目实施不成功这两方面存在的话,即使再便宜的价格,对于企业来说都是选型的失败。一是不能给企业带来应该获得的数据价值,二是企业浪费了巨大的时间成本和人力成本。


  当然,不是说产品越贵越好,出色的性价比一直是获得广泛采用的要素。在充分竞争的时代,暴利产品必将退出舞台,这也是一些传统国外产品在中国市场空间越来越小的一个因素。


  BI工具选型需考虑哪些问题.中琛魔方大数据平台表示企业要选出适合自己的优质BI工具,上面提到的几大要素都不能忽视,希望您能从众多BI工具中做出满意的选择。


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