对商业智能软件的需求，从用户的量级和需求复杂度，通常有这么几个层次：

1． 个人用户：比如数据科学家、个体数据分析师、学生，等等

2． 个人、小组或者部门，主要用户是数量有限的数据分析师、公司业务人员、公司高层。分析方式以业务驱动为主。

3． 大型企业级部署。分析方式可以是业务驱动，也可以是IT驱动，或者是两种模式的结合。在此类型的客户中，有一些客户呈现出非常复杂的信息化现状，比如能存在大量的信息孤岛，众多业务部门有数据分析需求，渴望建立自己的数据中台，对数据安全性，数据软件的大规模部署均有很高要求。

没有商业智能软件可以同时满足所有的需求，所以与其提问什么商业智能软件公司

最好，应该尝试的提问是，最适合我或者我司的商业智能软件是哪一个？

其实对应不同的需求，商业智能软件公司大概可以分成这么几类：

1． 以业务驱动（自助式）数据分析见长，兼顾IT驱动模式。在比较提供商的时候需要考虑自己当前或者未来是否有需要集中化管理的需求，提供商是否有向未来需求扩展的局限性。

2． 以企业级的数据系统部署见长，兼顾自助式分析。在选型的时候需要考虑业务部门对数据分析灵活性的需求，提供商对自助式分析兼顾的程度是否可以满足需求。

3． 以某个细分领域数据分析见长，比如嵌入式能力。需要充分沟通以理解业务系统对数据嵌入的需求，也需要谨慎思考未来对全方位数据分析的需求可能性，来判断软件提供商在更多维度能力上是否能满足业务增长。

4． 云部署或者私有化部署能力。商业智能企业软件中的SAAS模式渐渐趋向成熟，但是商业智能行业的客户，大都还是偏好私有化部署或者数据私有的云部署。数据系统软硬件的管理和维护成本，数据安全，是需要不断权衡的几个方面。

5． 以AI为主要区分点的新晋公司。

其中值得一提的是。在2020年Gartner发布的《中国人工智能创业公司竞争格局》报告（China Summary Translation： Competitive Landscape： AI Startups in China）中，Smartbi成功入选中国人工智能创业公司代表名单（Representative List of AI Startups in China）。

该报告对中国几十家AI创业公司进行了深入研究，并从AI技术实力，AI实际应用，业务领域，行业专业性等四个维度进行评估。Smartbi正是凭借在BI领域对AI技术的积极探索和实践，成为国内纯BI工具领域的唯一入选公司。这也是继成功入选Gartner增强数据分析2020代表厂商之后，Smartbi再一次获得Gartner的认可，充分证明了Smartbi的技术实力。

Gartner建议AI创业公司在未来需要关注能为客户带来更多业务价值的AI应用，而不是产品本身。商业智能企业需要AI厂商来提供解决方案，但更希望与厂商建立长期合作关系， 由厂商协助其规划AI总体策略，包含如何整合不同部门可能新增的AI项目。基于领先的AI技术和产品，Smartbi也将不断为客户提供整体解决方案，包括定制化的AI数据集成、数据挖掘建模等实施服务，让AI真正落地并为客户带来更多的业务价值。

Smartbi（思迈特软件）深耕商业智能软件领域已经有10余年，是商业智能软件领域里提供企业级解决方案的佼佼者。

商业智能软件公司Smartbi（思迈特软件）表示：自助BI作为一款面向业务人员的数据分析工具，一直以来已被不少企业所采用。然而，效果却不太理想。这些自助BI工具由于复杂度较高，很难全面普及到一线业务。业务人员还是喜欢用熟悉的Excel进行本地数据分析，这也是什么自助分析一直无法真正落地的一个重要原因。

既然如此，我们就需要提供多样化的分析工具供用户选择。例如即席查询，主要用于大数据量的清单明细查询，任何字段均可作为筛选条件；提供类似Excel透视表的透视分析，支持超大数据量的查询性能，支持超多维度、甚至维度无法固定的分析场景；还可以提供自助仪表盘，让业务人员通过拖拉拽就可以生成可视化的数据仪表盘，做到所见即所得。

业务人员习惯用Excel，那就提供BI和Excel结合的Excel分析。Excel的分析能力很强大，数据处理也很灵活，但在安全、性能、共享方面有很多不足，我们可以通过BI的功能进行弥补。这样即利用了Excel的优点，又解决了它的问题，真正做到赋能企业一线业务人员，让人人都是数据分析师。